降水量预测相关论文
针对传统BP神经网络易陷入局部极值和连接权值难以确定的问题,提出了一种基于融合PSO(Particle Swarm Optimization)和CS(Cuckoo Sear......
临近预报一般是指对某一区域未来短时间内(0-2 h)的降水量或者强对流天气进行预报,在日常的气象灾害防范中有着极其重要的作用。我国......
[目的]得到精确度较高的月降水量预测值.[方法]首先利用C-C关联积分法来确定波密站月降水量非线性系统的时间延迟τ和嵌入维数m,再......
降水量数据是一种非线性、非平稳的时序序列,传统的方法较难获取数据的变化规律,深度学习长短期记忆(long short-term memory,LSTM......
本文基于三江平原红卫农场区域内及周边气象站点1967-2015年的降水量数据,分析流域短期降水量时间特征,建立ARIMA-Markov组合预测......
西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起......
天气预报不仅为日常出行提供便利,还通过长期积累和统计,被加工成气候资料,为农业、工业、交通、军事等行业提供研究依据。气象观......
降水预测对农业生产和水资源利用具有重要意义.由于单一模型难以准确预测降水量,文章建立了基于完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和......
为提高现有时间序列算法降水预报的准确率,本文提出一种基于改进双阶段注意力机制的时间序列降水预报模型(DeepAMogLSTM).该算法分......
降水量时间序列变化模拟对揭示全球气候变化规律和认识地表水文过程具有重要意义.基于1981~2005年川东地区降水观测资料,采用长短期......
伴随时代的进步,工业、农业的迅速发展,在经济快速增长的同时,带来的自然环境的破坏,洪涝灾害、雨雪冰冻等极端天气在近年不断出现......
人类赖以生存的气候环境受自然因素和人类实践活动的双重影响,变化幅度较大,导致各类气象灾害频繁发生。因此,气象要素的预测研究逐渐......
文本首先采用希尔伯特-黄变换(HHT)对农业物联网系统中基于无线传感器网络(WSN)所采集的样本数据进行了分析。由于无线传感器网络......
随着人类社会的不断发展,人类对环境的破坏越来越严重,使自然灾害频繁发生,特别是一些与气候有关的灾害如果能够提前预知,可以减少......
如今,人口过快增加,经济过快增长,我们生存的环境遭到严重破坏,日渐缺乏的水资源越来越成为我们关注问题,由此带来的干旱问题显得......
在介绍马尔可夫链的预测方法与模型的基础上,以山东省聊城市为例,根据1957-2009年的降水量资料,对年降水量进行了状态分级;应用马......
摘要:松原地区是吉林省内严重的缺水地区,降水是影响旱灾发生的主要因素,因此了解降水的演变特征及趋势,准确预测降水量,可为松原地区防......
传统的ARIMA模型和马尔科夫模型在降水量预测中具有一定的偏差和不稳定性,为此建立了基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型.阐述......
应用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)模型对西藏拉萨地区1969年至2009年的年降水量资料进行建模分析。建立的模型通过了参数的显著性......
将灰色 GM(1,1)模型与周期外延叠加模型相结合,构建灰色—周期外延预测模型,并以齐齐哈尔市为例,对其近30年年降水序列进行了拟合......
我国作为一个幅员广阔的国家,跨越多个气候带,这样气候就存在很大的变动,尤其是跨区域的自然气候的变化带来的灾害事件层出不穷。......
降水量的变化受到许多因素影响,其动态特征呈现复杂的非线性,使得预测难度较大。为了提高降水量预测精度,提出了一种基于局域支持向量......
介绍了投影学踪自回归(PPAR(K))的基本思想及其算法。用PPAR(K)和均生函数(MGF)两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明PPAR(K)模型......
本文分析了河南省商丘地区1951-1990年的降雨特点,采用“时序迭加法”和“年稳时序法”,预测降水量。该区降水量的演变过程是周期性影响因素和......
水是生命之源,降水量的变化直接影响着农业生产和生态平衡.本文立足于辽宁省东港站1970年~2013年共44年的降水量资料,运用支持向量......
为了提高现行模糊辨识方法的有效性,提出了基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法。主要工作如下:首先,定义T-S模糊模型的S型、Z型......
采用加权马尔可夫链模型和模糊及理论中的级别特征值原理,分析了1956-2008年杭州市的年降水量,预测了2009-2011年杭州市的年降水状态......
Hydrometeor variables(cloud water and cloud ice mixing ratios) are added into the WRF three-dimensional variational assi......
通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中......
Using the seasonal cross-multiplication trend model,monthly precipitation of eight national basic weather stations of Sh......
利用灰色系统理论GM(1,1)模型对隆德县时段年平均降水量进行了预测,经过残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,以及用已有的实测数据......
针对灰色模型在降水量预测中精度较低、稳定性差等问题,选取朝阳地区1996~2011年的降水量为试验数据,引入小波分析理论,对小波分解......
采用自回归求积移动平均法(ARIMA),对烟台地区历年来的降水量动态数据进行了分析。结果显示,ARIMA(3,1,2)模型提供了较准确的预测效果,相对......
降水量预测是人类社会正常运转的重要组成部分,准确的预测结果对交通、农业和公共安全等都具有重要的意义。长短期记忆网络(LSTM)......
将灰色GM(1,1)模型与周期外延叠加模型相结合,构建灰色一周期外延预测模型,并以齐齐哈尔市为例,对其近30年年降水序列进行了拟合和预测研......
降水量大小对水资源调度决策、防汛防旱预警等方面有着决定性作用。目前已有大量降水量预测模型被提出,但其由于缺乏对降水过程非......
利用1960~2000年福建春季(2~4月)降水量场资料,分析了经验正交函数(EOF)展开得出的特征向量,以反映降水的空间分布特征.研究了前三种......
选取1976-2017年曲靖市年降水量资料,采用均值-标准差分级法对其进行分级,以规范化的各阶自相关系数为权重,应用权马尔可夫链模型......
在已有的降水量资料基础上,利用支持向量机回归分析方法建立了降水量预测模型。由于在利用降水量资料进行预测时特征值的选取没有......
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本文选取1983~2015年黄土丘陵半干旱区年降水量作为研究对象,分别应用BP神经网络与马尔可夫链方法,建立降水量预测模型,并详细介绍......
采用加权马尔可夫链模型和模糊及理论中的级别特征值原理,分析了1956—2008年杭州市的年降水量,预测了2009—2011年杭州市的年降水......
在介绍马尔可夫链的预测方法与模型的基础上,以山东省文登市为例,根据1953—2005年的降水量资料,对年降水量进行了状态分级;应用马......
由于降水过程的随机性与不确定性,使得降水量预测存在一定的难度。对安徽省庐江县1952~2009年逐年降水资料进行了分析,采用样本-标......
从动力和统计相结合的角度,利用国家气候中心研制的动力气候模式输出的月、季平均500hPa高度场及其派生变量场作为预测因子,制作海南......
为验证EEMD-GRNN降水量预测模型的准确性,基于南京地区年降水量数据对其进行研究,并与GRNN模型和BPNN模型进行对比。结果显示,EEMD......
近年来,由于水稻种植发展迅猛,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降。天然降水是地下水的重要补给来源,而年降水序列往往含有噪声......