粒度计算是人工智能领域中一个新的研究热点，是关于信息处理的一种新的 概念和计算范式。关于粒度计算的基本研究问题主要集中于关于粒的构造和如何用粒计算。本文从这两个方面着手，应用泛系理论的系统观，将泛系算子与粒的构造结合，从指数幂集联系到粗糙关系；将相容除应用于用粒计算，对现有的研究从泛系角度做了推广。 本文主要工作总结如下： (1)从泛系角度出发研究粒度计算。泛系理论以集合论为基砖模型构建，而粒度计算是在模糊集与粗糙集基础上提出并发展的。(2)用泛系相容化算子对一般关系下形成的粒子做相容化变换，变换后的粒子是相容的。(3)引进了粗糙关系的概念。粗糙关系是讨论关系之间的关系，是对普通集合的高维推广。(4)在用粒计算方面，在多层粒度模型上原有偏序关系运算基础上引进了泛系相容除和复合交运算关系，即多层粒度模型上的泛系相容除和复合交。