信息粒度相关论文
WSN(无线传感器网络)由于其快速、低成本、节点分布等特点,非常适合于各类监控系统.利用传感器数据进行健康检测是监控系统的目的.......
Hobbs于1985年提出了粒度的概念,并对公式中的谓词定义了不可区分关系.T. Y.Lin教授1996年到1997年期间第一次提出粒计算的概念,粒......
随着Internet的迅速发展，网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务，我们需要对网络中纷繁芜杂的信息进行合理的组织与分类。......
随着知识化制造系统(Knowledgeable Manufacturing System,KMS)的自适应、自学习、自进化、自重构等技术的发展和完善,知识网库中......
随着互联网的发展,万维网的信息量成爆炸式增长。海量的信息使得用户查找、表示和维护信息十分困难。其原因之一是信息的存储只是......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
经典粗糙集的前向启发式正域约简算法没有考虑到存在多个重要度最大的条件属性时如何合理地去选择候选属性;同时在度量条件属性间......
知识的不确定性度量研究是人工智能领域的一个热点问题。在回顾几种经典知识不确定性度量方法的基础上，系统研究了这些度量方法......
本文对云控制系统这一内部控制系统的新发展进行了深入分析，同时给出云控制的功能定位和系统特点，并从信息粒度、语义信息、供应......
建立决策表中知识与粗糙熵之间的关系，由此提出决策概念集的条件，进而推广为知识的条件熵，并证明知识的条件熵随信息粒度的变小而......
在WSN中采用发布/订阅机制进行数据分发是一个新兴的研究点,基于主题匹配的发布/订阅机制具有数据选择上传和优先照顾用户QoS的特......
科教兴国是我国的一项重要基本国策。国家每年都会投入大量的人力、物力、财力等资源用于各类科技项目的研究与开展。科技项目的立......
本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出......
在现实世界中,不完备信息系统大量存在的,信息系统中空值的存在大大增加了信息表的不确定性,信息表无法产生更多潜在的有价值规则.......
针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度......
该课题研究并掌握了基于感知机理的智能信息处理的关键技术，在感知计算模型、基于感知的机器学习新算法、视觉感知与语义计算方面取......
针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题,将粒度计算引入样本相似度函数,定义了新的样本相似度,用模糊等价聚类确定数据集可......
多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无......
为有效地从不完备决策表中获取最小相对约简,提出了一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法.该算法通过分析研究知识的相对粒度在......
信息粒度是对信息和知识细化的不同层次的度量。基于信息粒度的聚类分析方法,凭借能够灵活选择粒度结构,消除聚类结果和先验知识之......
动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出......
粒度计算可以看作是利用粒度解决问题的理论、方法、技术和工具。文中介绍粒度计算的一些基本概念以及研究粒度计算的目的，阐述粒度......
传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究.本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶......
从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类.从信息粒度的观点来看,聚类是在一个统一的......
用粗糙集近似描述了三类常见信息系统（即Pawlak信息系统、不完备信息系统、不完备模糊信息系统）中对象的基本信息粒度。通过信息系统......
根据信息粒度的大小，从文献集、文献、文献语句3个层面探究新颖性探测理论及其相关应用。3个层面的新颖性探测对于科研人员确定研究......
针对目前软件体系结构理论基础及ADL的不足,尤其是不支持体系结构风格自动发现的缺陷,通过对传统的粒度计算进行扩展,使其能处理粒......
针对多数聚类算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据,而不能分析具有两种混合属性数据的问题,基于熵和信息粒度提出了粗糙集......
从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越......
信息粒度原理是一种从多个角度来精确描述对象的物理学方法。本文将信息粒度的原理应用到垃圾邮件的过滤中，提出了一种基于信息粒度......
主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点。基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进......
在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势.文章从信息粒度的角......
传统的CBR系统采用平面结构，系统在运行过程中不断学习，范例库将变得越来越大，当范例数超过某一预设的上界时，就会出现“沼泽问题”。......
针对知识化制造系统自重构中知识网检索方法过于主观以及重复检索和运算等问题,提出基于信息粒度的知识网的模糊分类和检索方法.知......
不确定性是人工智能中的研究热点,而熵理论和信息粒度是度量信息系统不确定性的两种主要方法。本文在给出信息系统中熵的物理意义......
基于角色的访问控制模型（RBAC）是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存......
依据信息粒度理论，提出一种对数据属性进行约简的改进算法，对该算法进行分析，并将其应用于企业竞争力指标体系的构建，精炼了评价指标，提......
在优化信息检索系统的研究中,为了提高主题检索的效果,针对目前主题相似性计算存在的信息粒度细化而导致计算复杂度升高,使检索时......
从信息粒度的角度分析了文本分类中出现样本错分的原因,同时结合人类认知方式,提出一种基于信息粒度的交叠类文本分类方法。新方法......
在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所......
为了解决一个复杂的群体决策问题,一组专家们共同参与讨论,给出他们的意见,直至得到一个令所有人都满意的解决方案.在这个过程中,......
从信息论角度对信息系统中的属性重要性进行了度量,在此基础上提出了一种多值RS理论中的属性约简算法,它以一种新的形式的信息熵为......
针对油气行业智能信息系统的特点，运用大系统控制论中的多层状态空间模型理论和大系统分级递阶控制结构，对信息系统中的状态空间的组......
随着互连网快速发展,内容检索是一块重要的资源,也是互连网发展的重要一项技术,如何设计出高质量的信息内容识别和检索机制是我们......
本文深入地分析了Xuri Yin等人提出的一种数据过滤算法,指出其中欠缺之处,并对该算法作了改进和理论分析.......
针对海产品安全评估体系中大量的、冗余的评估指标问题，提出了一种新的混合信息粒度的属性不重要性算法。该算法首先从理论上分析了......
在多属性评价中，属性权重确定是一个关键问题，许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念，提出基于信息粒度的......
