【摘 要】
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序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题的最有效的算法之一.但是目前SQP算法存在两个重要问题:(1)每步需要求解一至两个二次规划子问题以得到迭代方向,计
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10571109)
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序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题的最有效的算法之一.但是目前SQP算法存在两个重要问题:(1)每步需要求解一至两个二次规划子问题以得到迭代方向,计算工作量大,难以应用于大规模问题;(2)迭代过程中产生的二次规划子问题可能无解,使运算过程中断.尽管可用其他措施重新定义迭代方向,但必然增加算法的复杂性,增大计算工作量,理论证明也不完善.文中介绍的序列线性方程组方法就是针对SQP算法的缺点而提出的.理论分析和数值实验均表明,这种算法具有迭代时间少,收敛速度快等优点,可以用来求解大规模
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