利用混沌优化算法确定河流水质模型参数

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应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据,确定水质参数的函数优化问题.就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数值实验.结果表明:(1)该算法可以有效地应用;(2)过大的序列长度不能有效地缩短计算时间;(3)粗搜索次数对算法的收敛性影响不大;(4)水质参数的初始取值范围对算法收敛性基本没有影响.
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