冗余字典相关论文
24脉波整流器在出现故障时,产生的故障信号数据量大,稀疏度低,无法准确做到故障预警.为此提出一种基于压缩感知理论(CS)的故障信号......
多传感器图像融合是指将多个传感器采集的关于同一场景的图像进行综合处理,得到一个关于此场景的新的解释,使之更适合人眼感知或计......
由于水下环境的特殊性，水质对于声波的吸收、散射及混响等因素的存在严重影响了声纳成像效果，尤其是后向散射效应、混响等使得声纳图......
近几年来，稀疏表示的研究进入一个全新发展的时期，稀疏表示应用到图像处理的各个领域，如人脸识别、图像去噪、图像分割、图像压缩等。......
压缩感知技术是在稀疏表示的基础上，以较低的采样速度执行采样，最后采用各种重构算法对信号进行重构。目前，对压缩感知技术的研究进行......
近几年,在信号处理领域出现了一种新的数据理论压缩感知CS,该理论在数据采集的同时实现压缩,突破了传统奈奎采集斯特采样定理的限......
目标跟踪是无线传感器网络最具吸引力和代表性的应用之一。如何避免传感器节点能量有限、计算能力有限、通信能力有限的缺陷,充分......
本文首先介绍了压缩感知理论框架,着重回顾了压缩感知重构算法的研究和应用现状,针对其本质是l0范数问题,将对直线边缘稀疏表示性......
针对任意极化信号的DOA估计问题,提出一种基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法。该算法首先向量化极化敏感阵列接收数据协......
针对电能质量监测系统庞大的数据储存和传输问题,采用压缩感知技术实现了电能质量扰动信号压缩采样和非线性恢复。傅里叶变换和小......
压缩感知理论是当代新型的一种信号压缩理论,在近几年得到了迅速的发展。超完备字典理论提出了构建冗余字典方式对信号进行稀疏分......
随着我国新建桥梁数量的快速增长,在役桥梁的健康运营状况逐步受到关注和重视。对在役桥梁的结构进行健康监测,不仅能够对结构的安......
随着大数据已经深入到各个领域,人们的生活越来越离不开它.如今人们需要的数据越加复杂多变且具有高价值性,如何有效地处理这些数......
学位
随着遥感技术的逐渐成熟,成像光谱图像在目前社会中的应用越来越广泛。但是由于成像光谱仪的限制,大多数成像光谱图像的空间分辨率......
随着遥感技术的快速发展,高光谱图像在当代社会生产生活中的应用变得越来越为广泛。但由于成像机理以及硬件条件的限制,其空间分辨......
冗余字典的构造是基于图像稀疏表示的隐写算法中的关键问题，为了比较各类冗余字典对稀疏域隐写算法性能的影响，选择了手工设计的......
波阻抗信息是岩石一种重要的物性参数,能够较好的表征岩石性质,是目前储层预测、评价中重要的参考依据。波阻抗属性可以有效区分储......
信号采样是真实的物理世界通向数字信息世界的必经之路和必要手段,当前大多数信号的处理仍是以奈奎斯特(Nyquist)采样定理为理论基......
冗余字典下的压缩感知研究相对于经典的标准正交基而言具有更加广泛的现实意义。因此,冗余字典下的压缩感知研究一直是压缩感知领......
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展......
在稀疏分解框架下,建立在Besov光滑空间上的图像变分泛函反卷积模型.在负Hilbert-Sobolev空间上约束数据项,正则项用稀疏性和光滑......
针对正交频分复用(OFDM),宽带信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于宽带信号协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法。该方法是在协方......
针对图像去噪过程中会导致细节和纹理结构信息丢失的不足,提出了基于字典学习和原子聚类的图像去噪算法。该算法利用含噪图像通过......
基于冗余字典的稀疏表示方式能够以较少的数据量,更好地描述高光谱图像中的特征信息,是一种更有效的高光谱图像表示方法。根据高光......
在稀疏表示理论研究的基础上,提出了基于不同冗余字典的图像修补算法。首先设计采用离散余弦变换或K-SVD算法获得冗余DCT字典、KSV......
研究高光谱图像的稀疏分解匹配优化问题,为便于对图像进行压缩处理,但正交匹配追踪算法的计算复杂度非常高,难以用于实时处理。针......
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇......
为进一步强化航道安全,解决海事CCTV人工值守、非自动化问题,提出了基于稀疏表示的船体检测方法。利用稀疏表示实现对船体的检测时......
研究基于匹配追踪方法实现的信号稀疏分解算法.通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库的结构特性分析,找到中心位置,构造时频原......
在使用高分辨距离像进行雷达目标识别时，有时必须面对大样本问题，可实际上雷达在某一时刻观测到的物理过程是很少的，传统的方法在识别......
为了降低匹配跟踪视频编码算法的运算复杂度，提出了一种原子字典的树形组织方法，并相应地提出了一种改进的树形字典搜索策略。此算法......
应用压缩感知技术对X射线石油螺旋焊管焊缝缺陷进行识别.先对现场取得的焊管图像进行处理,截取出图像中的缺陷和噪声部分,在其中挑......
卫星云图作为典型的多光谱遥感图像,因各个遥感器成像波段的差异,致使云图间既有一定的相关性,又存在一定的差异,故可认为云图包含......
目的基因表达谱数据分析是生物信息学领域最重要的研究内容之一。其可实现对不同病理分型的肿瘤的正确分类，对肿瘤诊断和治疗具有重......
为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。利用稀疏表示实现对船体的检测时，首......
工频干扰是指由电网产生的基频及其奇次谐波干扰，它是大地电磁信号采集过程中最为普遍的干扰之一。尽管大部分采集设备都设计有抑制......
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足，提出压缩采样自适应匹配追踪（CoSaAMP）新算法。结合完备的冗余字典，算法在稀疏度未知......
由于压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法用于LFM雷达中，存在已知信号稀疏度的不足以及其迭代终止条件设置不够合理，文中对CoSaMP算法进行改......
针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区......
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论，采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数，从而为信号自适应地稀疏扩展提......
信号的稀疏表示是压缩感知理论中的关键问题，一般选择正交基作为压缩感知中的稀疏变换基。因为冗余字典能更有效的表示信号的特征，使......
冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应地稀疏扩展提供了极......
针对24脉波整流器晶闸管开路故障待处理数据量大、诊断精度不高和诊断速度慢的缺点,提出一种基于压缩感知(CS)理论对开路故障电压......
针对无线传感器在神经信号检测领域需要低功耗设计的需求，设计了一种利用压缩感知方法对含动作电位的神经信号进行分段压缩的方法。......
在压缩感知理论的稀疏表示过程中,通常选择正交完备字典实现信号稀疏表示.冗余字典比完备字典表现出对信号更好的适应性,常见的冗......
稀疏分解能有效分离信号和噪声，因此适用于信号去噪。文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典，字典原子与目标回波波形匹配，基于该字典......
针对窄带多分量信号频率估计问题,该文提出一种基于稀疏分解的频率估计算法,能够同时对多个窄带信号的频率进行估计。首先利用传统......
