正交匹配追踪算法相关论文
由于恐怖袭击事件在全球范围内频繁发生,各国对恐怖袭击事件的打击力度也有所加强,但恐怖分子依旧猖獗。因此,研究影响恐怖袭击事......
由于受到传输接口效率、芯片处理速度、存储器容量等限制,超高速数据采集系统在实现过程中面临着海量数据的传输与实时存储等问题......
随着现代科学信息技术的快速发展和大数据等技术的广泛应用,这些进步在给人们提供便捷的同时,引发的各种网络信息安全方面的重大问......
稀疏恢复问题在数值逼近,图像处理等领域有广泛的应用.以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪算法是目前广为流行的一种稀疏恢复算法,......
简要介绍了稀疏表达算法，阐述了ROMP的改进算法——BtROMP算法,分别论述了基于稀琉表达的遥感影像融合方法和基于稀疏表达的天文数......
稀疏重建算法是压缩感知理论研究的一个重要问题,而正交匹配追踪算法由于其较低的计算复杂度和实现上的便利备受青睐,本文研究了正......
大地电磁法作为探测深度最大的电磁勘探方法,且其仪器装备轻便,勘探成本低,在深部资源勘探等诸多领域有广泛的应用.然而天然大地电......
压缩感知技术不但突破了传统意义上对信号采样速率的限制，也克服了以往先采样后压缩造成存储空间浪费的缺点，很大程度上提高了信号的......
图像的分辨率是衡量图像质量的一个重要指标，图像分辨率越高，细节越丰富，信息量越大，越有利于人们的理解。图像超分辨率技术是一种在不......
正交频分复用(OFDM)技术凭借其频谱利用率高，抗符号间干扰能力强等诸多优势，已成为现代移动通信系统的核心技术。由于无线多径信道会......
卫星遥感成像技术能够同时获得图像的空间信息和光谱信息,是人们获取对地遥感和深空探测目标信息的重要手段,在地质勘测,环境监测,......
随着信号处理领域的快速发展,研究对象往往包含大量的采样数据。2004年,相关学者提出了压缩传感理论,它打破了奈奎斯特采样定理,直......
传统的Nyquist采样定理要求信号的采样频率不能低于模拟信号频谱中最高频率的2倍,这给采样的成本以及后续的处理与传输带来了很多......
关联成像，也叫“鬼”成像，可提供一种运用常规手段难以获得清晰图像的方法，能够解决一些常规成像技术不易解决的问题，是近些年来量子光......
传统的信号处理技术遵循奈奎斯特采样定律，信号的采样频率必须大于信号最高频率的2倍才能精确地恢复原始信号。因此，传统的信号处理......
在通信传输系统，尤其是无线通信系统中，信号总会因遇到各种干扰而失真，这就要求对其采取纠错编码措施来应对各种形式的信道干扰，以提高......
近些年来，随着重力测量技术的飞速发展和地球重力场信息的广泛应用，通过传统的基于数值逼近问题的插值方法重构出的重力场数据，在数据......
本文研究了基于压缩感知理论的脑电信号压缩采样,首先研究了单通道脑电信号基于压缩感知理论的压缩采样,然后在单通道的基础上改进......
图像是获取信息的重要途径之一，对图像的处理是信息理论中的重要内容。由于图像信号在获取、传输以及存储等过程中会受到噪声的影响......
低密度奇偶校验码(LDPC码)具有较低的线性译码复杂度,是一类性能优异的好码,因此,LDPC码具有很大的研究价值.近年来,压缩感知以及P......
分布式ISAR是近年兴起的对非合作目标成像的一种新体制雷达,它在战场侦测、国土防御等方面具有重要的应用潜力和价值。与传统单站I......
本文的重点是无线层析成像技术在人体姿势识别中的研究。现有的人体姿势识别是利用模式识别与机器学习技术对光学图像进行人体姿势......
随着多媒体技术快速发展,数字化信息的管理和传输变得更加便捷,然而这在给人们带来便利的同时也产生了一系列的信息安全问题,如不......
现代社会高速发展,每时每刻都会产生庞大的数据,寻求有效的数据处理技术、方法和手段已经成为当今世界的迫切需求。将压缩感知技术......
无线传感器网络(WSN)的快速发展,使得基于WSN的定位服务具有巨大的市场价值。高效、实时、精确的定位算法是决定该定位服务潜力的......
压缩感知是从稀疏表示理论中发展而来,是对高维稀疏信号降维后进行精确重建的理论。由于压缩感知技术突破了长期以来信号采集速率......
随着现代电网中敏感负荷所占的比重不断增大,电能质量问题越来越受到人们的关注。在所有电能质量问题的投诉中,电压暂降所占的比重......
随着信息与通信技术的快速发展,人们不再满足于将文字和语音作为主体内容的单一通信方式,而是希望通过图像和视频的多媒体通信方式......
超宽带作为5G应用场景之一,OFDM-UWB系统作为主流的超宽带系统,备受学者们研究。UWB技术因其超高带宽,带来高速采样问题,严重制约......
本文主要研究了在何种条件下，正交匹配追踪算法(OMP)可以求解出方程组Ax=b的唯一最稀疏解，其中A=[Φ，ψ]∈Rm×2m、Φ，ψ∈Rm×m是酉矩......
压缩传感主要针对稀疏或可压缩信号进行投影，通过采集少部分的信号投影值，利用与其对应的重构算法，由投影值获得原始信号。压缩传感被......
针对在提取步态轮廓特征时,步态识别算法复杂、运算时间长、难以满足实时性需求的问题,提出了一种基于稀疏表示及分段帧差能量图的......
针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法.首先,建立风轮机的回波模型,分......
针对高压输电线路时常发生的线路舞动灾害,提出了一种基于压缩感知的架空线路舞动波形重构方法。传统的基于传感器的舞动监测系统......
针对进行旋转机械碰摩故障诊断时由于声发射信号数据量过大而导致节点数据传输速率低下的问题,引入压缩感知技术对碰摩声发射信号......
奈奎斯特采样定律是长久以来具有指导意义的经典信号处理技术,它提出信号在采样过程中,当且仅当采样率大于信号带宽的2倍时,才能精......
针对正交匹配追踪类算法具有对空间中的相干信号不敏感而解相干效果更好的特点, 将矢量化引入到正交匹配追踪（OMP）算法的相干源处理......
针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题,提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法,......
针对稀疏重构中正交匹配追踪(OMP)算法解相干问题，利用接收数据构造目标矩阵奇异值分解(SVD)后的大特征值对应的特征矢量，提出了两种......
为了在系统非全局可观时,仍能对节点注入谐波电流进行估算,对电网中的谐波源进行有效定位,文章提出了一种基于正交匹配追踪算法的......
压缩感知(CS)是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据远小于传统方法......
为通过齿轮箱的振动信号进行故障诊断,应用正交匹配追踪算法对振动信号进行处理.齿轮箱的振动信号包含了齿轮箱运行状态特征,但同......
将压缩传感理论应用于成像是光场成像理论的热门研究方向,由此可以设计出更简单、便宜、小巧的光学系统.正交匹配追踪算法是压缩传......
提出一种用于功放行为建模的改进算法，这种算法结合了正则化稀疏自适应匹配追踪（RAMP）算法和正交匹配追踪（OMP）算法的优点，通过对这两种......
由于农田温度信息在离散余弦基（DCT）下的近似稀疏性,采用压缩感知（CS）技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机......
