微分不变量相关论文
研究了一类非线性抛物型方程的对称群、最优系统和对称破缺.首先给出了这个方程的七维的李对称群,利用伴随作用的不变量,建立了其......
目的 人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义.从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的......
本文以基矢量的协变导数作为突破口,基于协变形式不变性,延拓了协变导数概念.在Euclid空间曲线坐标系下,定义了广义协变导数;在曲......
遥感图像是国防、航天、城市规划等多个领域所需的一类重要数据.遥感图像处理已受到众多学者的广泛关注.在机器学习算法盛行的潮流......
微分几何方法在描述目标特征方面具备较好的前景。首先概述了目标特征表达中的几个难点以及一些传统的解决方法;其次,综述了微分几......
在这篇文章中,我们定义了一般的多重空间的概念.它就象在微分方程几何中jet空间所扮的角色一样,形成微分方程数值分析的几何基础.......
本文主要应用李无穷小不变规则和相容性方法分别研究了变系数广义Gardner方程,变系数广义KdV-Burgers方程,(3+1)-维广义Zakharov-K......
本文研究了非线性发展方程，运用等价活动标架理论，主要研究了非线性发展方程的微分不变量和不变量代数，不变解;研究了混合系统，给出了......
配准误差、噪声干扰和照度变化是影响变化检测性能的主要因素,利用图像结构信息进行变化检测,可以有效地克服这些因素的影响。文中......
文章介绍了任意流形空间上的微分不变标记曲线的构造和应用,该方法已经成功得被Olver团队应用到了图像目标识别中。E.Cartan在他早......
基于Fels-Olver等变活动标架理论,借助构造活动标架的经典方法,得到了平面上欧几里得曲线的不变量和微分不变量,即曲率和曲率关于......
应用李无穷小不变规则，得到了广义变系数KdV—Burgers方程的连续等价变换。从等价代数开始，构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对......
图像边缘是一类重要特征，该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性，其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息，利用Ｌｉｅ变换群在......
基于Mark Fels和Peter J.Olver的活动标架理论,给出了用经典算法和改进的递归算法来构造活动标架和微分不变量的代数构造算法,并以......
利用Fels和Olver的活动标架法，探讨2维和3维相似几何中曲线的具体活动标架和微分不变量．得到了2维和3维相似几何中曲线的微分不变量......
这份报纸进一步在弄弯的表面上从第一 covariant 衍生物扩大概括 covariant 衍生物到第二份。通过在首先概括的 covariant 衍生物......
研究了一类简单的非完整系统．利用单参数李变换群，引进微分不变量的方法，来降阶这类非完整系统的运动方程，为非完整系统的积分理论提供......
近年来,随着非线性科学的不断发展,人们通过对经典理论和算法的研究来寻找新的研究方向,提出并建立了新的理论体系和算法。在这方......
本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的......
用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度。该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不......
信息物理融合系统是信息世界和物理世界高度融合和深度协作的新型工业系统,被美国政府列为未来八大关键信息技术的首位。它采用计......
本文研究基于局部特征的图像分类识别问题。为了达到提高分类精度的目的,本文主要研究识别系统在特征层和码本层的图像表示优化问......
非线性偏微分方程是数学物理等诸多研究领域备受关注的研究对象.本文根据数学机械化思想,AC=BD模式,活动标架理论,围绕非线性偏微......
非线性偏微分方程是现代数学的一个重要分支,无论在理论还是实际应用中都是一个十分重要的概念.本课题主要研究非线性偏微分方程三......
本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的......
通过应用经典李群方法,得到了变系数的Benjamin-Bona-Mahony-Burgers (BBMB)方程的连续等价变换。从等价代数着手,讨论了该方程的......
首先研究了深度图像基于微分不变量和形态学边缘检测算子的两种常用分割方法,接着提出了一种改进的形态学水线区域分割方法,并用同......
