【摘 要】
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教育资源的共享化、数字化是实现现代远程教育革新的重点,其中基于内容的视频检索(Content Based Video Retrieval,CBVR)在远程教育上的应用是最近新提出的概念.由于人们逐渐
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教育资源的共享化、数字化是实现现代远程教育革新的重点,其中基于内容的视频检索(Content Based Video Retrieval,CBVR)在远程教育上的应用是最近新提出的概念.由于人们逐渐认识到信息化尤其是多媒体信息的共享化的重要性,使得近期CBVR成为一个比较热的研究领域.随着检索技术的发展,基于内容的检索将成为目前发展的主要趋势,而其在远程教育上的应用更是必然的.而特征抽取是CBVR的核心技术所在,该文以远程教育为应用背景,以特征抽取技术的研究作为研究内容,针对远程教育的CBVR系统的应用,讨论了特征抽取的方法以及所涉及的技术.首先分析检索方案,以层次模型为基础,提出一种简单的时域分割的算法.然后参考MPEG-7标准制定的描述符,研究了颜色特征、纹理特征和运动特征的抽取方法.最后研究了相似测度和系统评价的方法,并对特征抽取的结果进行了简单的分析.该文中特征抽取的研究不仅对面向远程教育的CBVR系统有着广泛的应用前景和意义,而且对于其他领域的基于内容的视觉信息检索诸如遥感、数字图书馆、医学分析与远程医疗、军事侦察作战等应用也有着重要的意义.
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