SCADA数据相关论文
实现“3060”双碳目标的核心措施之一是持续推进使用风能、太阳能等绿色能源替代传统的化石能源。而在绿色能源电价补贴退潮的大背......
针对风电机组的故障诊断问题，提出一种基于改进卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）和双向门控循环单元（bidirectional gate......
随着国家管网公司的成立,之前分属于各公司的独立管道系统得以互联互通,成品油管网能够最大限度地发挥管道运输的优势;但由于不同......
近年来,风能成为各国大力发展的新型绿色能源,全球风电机组的装机容量不断扩大,然而风电机组普遍安装于自然环境恶劣的偏远区域,存......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
为了检测风电机组发电机异常，减少由故障引起的机组停机事件的发生，提出了一种基于SCADA数据分析和单分类简化核极限学习机（OC-RKELM）......
全球能源危机和环境污染问题日趋严重,开发可持续且绿色环保的风力发电具有重要意义,风机多坐落于风能资源丰富的山区和沿海城市,......
针对风电机组故障样本数据少、风电场故障记录不准确的问题,将风电机组齿轮箱故障预警方法与风电机组设计机理以及运维经验相结合,......
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测......
风电机组运行工况复杂多变,故障率较高。尽早发现机组故障并及时处理,能够有效减少停机时间,避免重大事故,降低运维成本。风场的监......
随着清洁能源在全世界发展日益迅速,风力发电产业也获得飞速发展的机会,风电场的规模也变得越来越大,风机装机数量直线上升,一些风......
随着风力发电业的发展,风电场的运行和维护问题已引起高度重视。SCADA系统记录了风电机组关键部件的实时运行状态信息,不用另装传......
近年来,能源危机问题越来越受到社会各界的关注。风能作为一种清洁可再生能源,也越来越受到重视。然而,风机的运行与维护成本占风......
风力发电机是将风能向电能变换的重要设备,风电机组运行性能的准确评估对风电机组各个部件状的态监测、运行维护有着至关重要的意......
风电机组运行状态识别与预警是提升风电机组发电效率、减少停机时间与降低维护成本的有效途径。现代大型风电机组SCADA系统的广泛......
随着我国风电产业的快速发展,开展风电机组的智能故障诊断研究对提高风电机组的可靠性与经济性具有十分重要的意义。针对风电机组......
如今,风能以常规能源的形式与火电、水电相提并论,是世界范围能源的发展趋势所在。风电机组工作环境不如火电、水电,更易受到恶劣......
随着煤、石油等传统化石燃料存储量的逐年锐减,新能源的开发和使用已经成为能源发展的新趋势。然而,风电机组内部结构复杂,且工作......
由于山地风场风速、风向的频繁改变导致风电机组运行工况复杂多变,进而会降低机组的安全性和稳定性,导致风电场的经济效益严重下降......
为评估风力发电机主流的发电性能指标量化发电效率能力,需要从中选择一种指标作为服役质量监测的主要依据.首先以某风电场的SCADA......
为对风机齿轮箱状态进行准确评估,提出一种基于核主成分(KPCA)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合的齿轮箱数据融合故障预测模型.鉴......
针对传统的模型在风力发电机异常识别过程中存在识别准确率差的问题,本文提出基于CNN的异常识别方法.将输入的属性值数据转换为方......
为了辨识抽水蓄能电站发电机多种运行工况下的模型参数,通过建立发电机的微分方程模型,并经过数学推导建立了发电机实测数据变量与......
风能如今在电网系统总容量中占有很大比例,但由于风力涡轮机频繁故障,导致非计划停机时间,从而带来高运行维护成本,风机故障检测是......
随着风电规模的不断增加,风电机组的运行维护成为研究的热点。针对风电机组的故障诊断问题,文章提出了一种基于特征选择和XGBoost......
首先运用SCADA分析风电机组的运行数据,然后利用MSET对风电机组齿轮箱轴温进行状态估计,最后获得轴温的估计值。通过滑动窗口残差......
风机在实际运行时,受风特性和控制策略、制造安装误差等因素影响经常出现振动超限报警甚至停机等工程问题。通过风特性建模,以及提......
针对风电机组载荷监测中应变片寿命短的缺陷,基于风电场海量状态监测数据,利用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行改进,建立塔......
受平价上网政策的影响,刚刚过去的一年,风电行业出现一轮"抢装潮"。2021年,我国新核准的陆上风电项目将实现全面平价,不再获得补贴......
提出基于SCADA（supervisory control and data acquisition）数据实时检测电网低频振荡的算法和实现方法，使用现有的SCADA、RTU（remote ......
为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密......
风电技术发展速度远高于风电场衰老速度,随着技术的不断进步,多数风电场可以进行有针对性的改扩建,并以此来最大化利用已有风电场......
当今社会对能源的需求与日俱增,风能凭借其清洁可再生特性、资源丰富等优势获得了人类社会的重点关注。大力发展风能产业将有助于......
保证配电主站SCADA数据的可靠性是配电网需要解决的一个重要问题。介绍配电自动化系统主站结构,分析配电主站SCADA数据可靠性测试......
为减少风电机组齿轮箱故障,提出一种基于数据预处理的超限学习机(ELM)风电机组齿轮箱油温预测方法。鉴于SCADA系统中数据信息质量......
当前，风电大规模并网使风力发电对电网影响越来越大，导致其他电源需要更高的调节能力来保证电网的调度运行和电网的故障水平与稳定性......
为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系......
随着环境污染问题受全球的重视,清洁能源的发展成为了全球各国关注的重点,如今世界各国都在大力发展风电行业。风电场的建设日渐趋......
针对风电场故障预警研究,首先基于NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类和动态时间规整算法结合,对风场内风机进行机群划分,然后对某一机群......
针对风电机组SCADA监测数据的非线性、高冗余等特点,提出一种基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)和支持向量机......
风力发电机组的振动信号是反映机组各旋转部件运行状态的重要参数,通过分析影响机组振动的因素,可为减少机组振动、降低故障率、状......
为了探究风力发电机组主轴承用润滑脂的寿命变化趋势以便科学地补充润滑脂,首先分析了影响润滑脂寿命的主要因素,然后从现有的润滑......
风电场后评估作为优化风电场运行状态、降低运维成本的关键技术手段,其方法已成为业界探讨的焦点。本文综合介绍了目前国外基于SCA......
管道监控的SCADA数据传输是保证管道安全运行的重要手段。在光缆发生意外中断时,如何通过有效的备用路由把SCADA数据上传到调控中......
