SCADA数据相关论文
实现“3060”双碳目标的核心措施之一是持续推进使用风能、太阳能等绿色能源替代传统的化石能源。而在绿色能源电价补贴退潮的大背......
针对风电机组的故障诊断问题，提出一种基于改进卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）和双向门控循环单元（bidirectional gate......
随着国家管网公司的成立,之前分属于各公司的独立管道系统得以互联互通,成品油管网能够最大限度地发挥管道运输的优势;但由于不同......
近年来,风能成为各国大力发展的新型绿色能源,全球风电机组的装机容量不断扩大,然而风电机组普遍安装于自然环境恶劣的偏远区域,存......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
为了检测风电机组发电机异常，减少由故障引起的机组停机事件的发生，提出了一种基于SCADA数据分析和单分类简化核极限学习机（OC-RKELM）......
全球能源危机和环境污染问题日趋严重,开发可持续且绿色环保的风力发电具有重要意义,风机多坐落于风能资源丰富的山区和沿海城市,......
针对风电机组故障样本数据少、风电场故障记录不准确的问题,将风电机组齿轮箱故障预警方法与风电机组设计机理以及运维经验相结合,......
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测......
风电机组运行工况复杂多变,故障率较高。尽早发现机组故障并及时处理,能够有效减少停机时间,避免重大事故,降低运维成本。风场的监......
为实现风力发电机故障早期识别,提出一种基于风电机组数据采集与监控(SCADA)数据的空洞卷积神经网络(ACNN)和双向长短期记忆网络(B......
依据管网12个月的SCADA数据,用宏观模型、混合遗传算法建立出厂压力设定曲线,描述了出厂水量与出厂压力、管网水头损失三者之间的......
针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处......
随着风力发电业的发展,风电场的运行和维护问题已引起高度重视。SCADA系统记录了风电机组关键部件的实时运行状态信息,不用另装传......
针对风机故障诊断,本文提出了一种基于数据和模型自更新的风机故障诊断方法.方法融合了机器学习模型和经验模型两类判据,通过两者......
本文根据以往工作经验,对SCADA数据的塔筒应力预测模型内容进行总结,并从数据库、GA-BP神经网络、PSO-BP神经网络、参量选择、模型......
近年来,能源危机问题越来越受到社会各界的关注。风能作为一种清洁可再生能源,也越来越受到重视。然而,风机的运行与维护成本占风......
风力发电机是将风能向电能变换的重要设备,风电机组运行性能的准确评估对风电机组各个部件状的态监测、运行维护有着至关重要的意......
风电机组运行状态识别与预警是提升风电机组发电效率、减少停机时间与降低维护成本的有效途径。现代大型风电机组SCADA系统的广泛......
随着我国风电产业的快速发展,开展风电机组的智能故障诊断研究对提高风电机组的可靠性与经济性具有十分重要的意义。针对风电机组......
如今,风能以常规能源的形式与火电、水电相提并论,是世界范围能源的发展趋势所在。风电机组工作环境不如火电、水电,更易受到恶劣......
随着煤、石油等传统化石燃料存储量的逐年锐减,新能源的开发和使用已经成为能源发展的新趋势。然而,风电机组内部结构复杂,且工作......
由于山地风场风速、风向的频繁改变导致风电机组运行工况复杂多变,进而会降低机组的安全性和稳定性,导致风电场的经济效益严重下降......
针对利用CFD风资源分析软件自身模型无法完全修正风资源流场模拟计算误差的情况,提出了一种风电场流场校正方法,采用风机实际运行S......
为评估风力发电机主流的发电性能指标量化发电效率能力,需要从中选择一种指标作为服役质量监测的主要依据.首先以某风电场的SCADA......
随着风电行业的飞速发展,单机容量不断增加,单机成本也越来越高,风力机一旦发生故障,将加大风机制造商和风电场运营商的维护成本,......
为对风机齿轮箱状态进行准确评估,提出一种基于核主成分(KPCA)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合的齿轮箱数据融合故障预测模型.鉴......
针对传统的模型在风力发电机异常识别过程中存在识别准确率差的问题,本文提出基于CNN的异常识别方法.将输入的属性值数据转换为方......
为了辨识抽水蓄能电站发电机多种运行工况下的模型参数,通过建立发电机的微分方程模型,并经过数学推导建立了发电机实测数据变量与......
风能如今在电网系统总容量中占有很大比例,但由于风力涡轮机频繁故障,导致非计划停机时间,从而带来高运行维护成本,风机故障检测是......
随着风电规模的不断增加,风电机组的运行维护成为研究的热点。针对风电机组的故障诊断问题,文章提出了一种基于特征选择和XGBoost......
6月30日，深圳供电局全维度设备状态监测系统2．0版本上线。全维度设备状态监测系统一方面研究建立设备基准态模型，目前已建成3大类关乎......
风力发电是目前发展最快、应用最具前景的新能源发电技术，随着风电机组装机容量的日益增加，如何降低风电的运维成本、提高设备可靠性......
随着风电场使用年限的增加，风机的几个主要子系统，像齿轮箱、发电机、轴承，这几年都是状态监测和故障预警的主要应用对象。随着故障提......
首先运用SCADA分析风电机组的运行数据,然后利用MSET对风电机组齿轮箱轴温进行状态估计,最后获得轴温的估计值。通过滑动窗口残差......
长途输送油气管道的调度控制和运行维护，依托于隧管道建设的自动化和通信系统，管道站场的SCADA数据、语音、视频信号、办公网络数据......
低频振荡是电力系统中发生频繁、对系统稳定运行造成严重影响的一类事故。提出基于数据采集与监视控制（SCADA）数据实时定位低频振荡......
风机在实际运行时,受风特性和控制策略、制造安装误差等因素影响经常出现振动超限报警甚至停机等工程问题。通过风特性建模,以及提......
1997年9月，国家“九五”重点项目——陕京输气管道一线工程胜利竣工．而北京华油天然气有限责任公司的Ku波段VSAT卫星通信系统也同期......
针对风电机组载荷监测中应变片寿命短的缺陷,基于风电场海量状态监测数据,利用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行改进,建立塔......
受平价上网政策的影响,刚刚过去的一年,风电行业出现一轮"抢装潮"。2021年,我国新核准的陆上风电项目将实现全面平价,不再获得补贴......
大型风电机组运行状态识别与预警对于实施及时维护、减少停机时间和运营维护成本具有重要意义。应用风电机组SCADA数据,开展大型风......
提出基于SCADA（supervisory control and data acquisition）数据实时检测电网低频振荡的算法和实现方法，使用现有的SCADA、RTU（remote ......
