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随着国家电网有限公司两级数据中台在各单位的应用落地，业务应用出现数据盘点自动化程度不高、数据隐性关联关系发现难、精度参差不......
获取精细的土地利用信息对政府决策和科学研究都具有十分重要的意义。随着遥感传感器与相关算法的不断发展,小区域与地块尺度的土......
随着现代企业生产过程中的自动化水平越来越高,制造任务大多数由智能设备完成,这对设备的工作连续性要求越来越高。然而突发的故障......
图像分类是一项基础且重要的图像处理任务。然而传统图像分类模型需要大量数据进行训练,小样本学习则旨在利用少量带标注的数据训......
在5G通信、自动驾驶、物联网等技术的推动下,汽车产业进入了一个飞速发展的时期。车载设备通过无线技术连接网络,可以为用户提供更......
随着近年来舰载设备和人员抗冲击问题的深入研究,积累了大量的船舶冲击环境数据,并且出现了以神经网络为代表的智能预报方法。但是......
随着互联网经济的发展,线上服务会产生巨量的业务数据。在传统单机模式下,对这些数据的储存、传输和使用十分困难,其主要难点在于......
针对工业产业链上下游产品选购中用户对产品评分习惯差异较大的问题，本文结合用户评分习惯提出修正算法，构建一种基于用户偏好评分值......
随着微纳光子学的发展,人们对光电子器件的研究逐步深入到微米/纳米尺度,而传统宏观的光电子器件测试手段难以精确研究微纳尺度的......
在现代化切削加工系统中,刀具的磨损和破损会导致工件的报废甚至机床的损坏.刀具状态监测可以有效地改善磨损和破损给切削过程带来......
随着社会的进步,脑卒中的发病率不断升高,脑卒中治愈后会有很大概率遗留肢体运动功能障碍,康复医学表明,通过康复运动可以帮助患者......
近年来,家具板材的消耗量一直在逐年增长,为满足国内外市场的需求,生产厂商在自动化设备的性能和规模上都有了明显提高,传统的检测......
离散型制造为企业生产的一种重要形式,具有生产路径灵活,设备关系复杂等特点。为保证离散型制造过程的高效进行,进一步整合生产资......
股票数据是一中典型的时间序列数据,传统的方式主要通过时间序列模型(ARMA、ARIMA等)、树模型、SVM方式研究.但是在数据量较大的方......
随着互联网技术的迅猛发展,网络流量的爆发式增长和网络协议的灵活使用导致网络威胁越来越多。这些威胁都可以通过网络流量识别得......
滚动轴承作为关键机械基础件,其性能好坏直接关系到整机设备的性能、功能和效率。滚动轴承的剩余寿命(RUL)综合反映了轴承运行过程......
图像分割是图像处理与图像分析的重要步骤.一方面它是目标表达的基础,对特征测量有重要的影响;另一方面因为图像分割及基于分割的......
为解决WebShell样本在文本向量化处理中出现的“维度灾难”和检测效果差的问题,提出了基于近邻成分分析(Neighborhood Component A......
随着移动互联网的发展,智能手机已成为网络时代的主流设备,其中Android系统占据着智能手机操作系统市场的最高份额。与此同时,大量......
在现如今的生活与工作中,互联网已经凭借着高可用性和便捷的可访问性,以及海量的数据来源,使得人类进入了信息获取爆炸的时代。如......
作为浮式生产储油卸油轮(FPSO)的一种定位系统,软刚臂单点系泊系统因其拥有诸多优点,在我国南海、渤海海域服役。由于其长期工作在......
材料腐蚀图像基元作为描述材料外观腐蚀的重要信息,是评价材料表面防蚀性能的重要数据,使图像基元处理显得尤为重要.作为基础信息,......
步态是指人们行走的姿势。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理，通常包括目标分割、特征提取、特征处理和识别分类......
该文根据列车车厢编号的实际情况,比较系统的研究了对车号识别的理论方法和技术手段.该文对列车图像的预处理、特性提取、分类识别......
考虑网络攻击的多样性，改进了异常检测中的特征提取及特征处理方法。该方法提取数据包的头部和应用层的数据，并将离散型和连续型特征......
文章针对三峡水库库区的水温预测问题,首先分析了多环境水温因素,并采用LightGBM和主成分分析法结合的LP方法对多变量数据集进行特......
基于视觉的无人直升机着陆是无人直升机着陆控制中的主要发展方向,视觉图像处理算法将直接影响无人直升机姿态估计以及着陆控制精......
互联网信息监控系统应用网络多媒体内容采集、分析、融合与表达等技术，解决分类、聚类技术的综合应用与集成．完成针对网络信息的有效......
网络热点信息发现系统应用网络多媒体内容采集、分析等技术，完成针对网络信息的有效提取与分析研判。分析了网络热点发现系统应解决......
特征处理是基于特征的CAD的重要组成部分 .特征处理中的关键问题是特征的提取 .在对有关特征分析的基础上 ,提出了一种以 2D空间数......
为了探明钢材韧窝直径与常规力学性能之间的关系,对其精确测取与统计,并尽量减小在测量分析中人为因素的影响,利用自适应模糊阈值......
为解决锂电池可用容量估算过程中精度与效率难以兼顾的问题,本文提出了一种基于特征处理与径向基神经网络的锂电池剩余容量估计方......
我国征信行业起步较晚,目前个人信用体系存在着数据来源不全面、覆盖人群不广泛、预测效率不高等问题。而电信运营商作为宽带和移......
随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用,基于概率神经网络的手写体数字识别技术,即PNN技术,是手写体数字识别领域才......
目前,藏文大量文献资源已数字化和信息化,通过分类技术对文本进行分类,有利于文献工作者对文献的管理,同时阅读者更能快速方便的查......
核电发展史上的三次严重事故对人们敲响警钟。快速准确地预测与评价事故后果,可以为核应急措施决策提供科学依据。其中,反应堆事故......
随着网络技术越来越发达,人们接触网络的门槛越来越低,使用互联网的人群也越来越多,随之产生的隐患也越来越多。通过互联网的途径,......
随着信息技术的迅速发展,特别是Internet的普及,信息容量呈爆炸性趋势增长,人们迫切需要一种技术来高效地组织和管理信息。文本分......
互联网海量数据的可访问性和可用性极大地推动了信息获取技术的研究。但是,网络资源的不断膨胀,导致人们无法快速地获取所需信息。......
<正>1引言随着数据信息化的迅猛发展,数据量呈爆炸性增长。如何合理有效地利用企业掌握的数据为企业决策服务成为各企业关注的焦点......
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