网络异常检测相关论文
随着因特网技术的深入发展,网络空间资源正成为一个国家重要的信息基础设施,然而网络空间安全却面临着重大的挑战,许多不法份子为......
互联网给人们带来了生活工作的舒适便捷,但是网络入侵问题也严重制约了互联网的发展,恶意的网络攻击导致了许多信息泄露和经济损失......
随着网络技术的不断发展、网络规模的不断扩大,互联网已经覆盖了社会的各个方面,给工作生活带来了前所未有的变革,但是,网络安全问......
随着计算机网络的快速发展，网络规模也越来越大，这给网络测量与网络异常检测带来了不少的挑战。一方面，网络性能数据是网络异常检测的......
随着计算机和网络的普及，计算机系统和网络的安全问题日益突出。入侵检测是解决网络安全问题的主要方法之一。入侵检测分为基于误用......
因特网是一个庞大的、持续变化的对象，其异质性、复杂性和动态性为因特网的研究带来了许多挑战。尤其在近十年，因特网的发展经历了一......
随着互联网的迅速发展和普及,网络资源的需求也迅速增加；与此同时网络中也包含大量的网络攻击,其对网络性能的影响越来越大。网络攻......
数据融合方法对于提升入侵检测模型的性能具有至关重要的作用，是当前网络安全领域中研究的热点之一。本文对数据融合方法进行了研究......
随着互联网的普及与规模的持续增长,数据的刻画形式越来越复杂。传统的算法大多将数据展开成一维向量,再使用基于向量的算法对数据......
信息技术与互联网的飞速发展,在给各行各业带来极大便利的同时,网络安全问题也愈来愈突出,各种网络安全入侵行为层出不穷。传统防......
随着网络技术的不断发展和广泛应用,互联网络所承载的数据流量不断攀升,其中的信息量越来越大。依赖于网络而生的应用正呈多元化趋......
学位
网络攻击是当今信息化社会的一个严重问题,入侵检测系统是网络安全的重要保障。最近的研究将深度学习应用到网络入侵检测中,与基于......
电力作为国家的基础产业,它的供应和安全不仅关乎国家安全战略更影响经济社会的发展。工控系统作为电力的重要组成部分,它的各方面......
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,该文提出利用TSK模糊控制系统进行网络异常检测的新方法。......
作为一类网络安全的基础研究,网络异常检测技术目前还存在检测准确率低、误报率高以及缺乏标签数据等问题。为此提出一种融合联邦......
考虑网络攻击的多样性，改进了异常检测中的特征提取及特征处理方法。该方法提取数据包的头部和应用层的数据，并将离散型和连续型特征......
在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理......
介绍了大数据时代的网络安全,围绕数据的采集、存储、检索、分析以及处理等分析网络安全中心大数据技术的应用,并从网络安全平台架......
针对网络发展中出现的犯罪和攻击,研究了基于管理信息库（MIB）信息熵统计的网络异常发现方法.给出了基于MIB的网络异常发现的相关概念......
针对用单一分类器对网络进行异常检测时存在的检测率低、虚警率高等问题,提出了一种新的融合球向量机（BVM,Ball Vector Machine）与极......
随着互联网应用技术的发展，网络安全问题一直是人们重点关注的问题。网络入侵的检测可以分为对网络误用的检测和对网络异常的检测，网......
在网络异常检测中，为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率，提出一种基于粒子群优化算法训练模糊神经网络进行网络异常检......
首先讨论了传统流量统计分析的缺点，指出熵分析能够反映更多潜在的信息，发现传统流量统计分析不能发现的网络异常。其次，讨论了流量熵......
基于流量特征的异常检测技术主要是通过网络流量特征属性分布规律映射网络异常行为。为提高检测准确率,降低误报率,文章提出了基于......
提出一种用新型的进化学习算法训练的小波神经网络（WNN）。这种新型的进化学习算法是基于粒子群算法（PSO）和共轭下降法（CG）提出的。以往，将......
网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容,但在检测率和误报率上存在相互制约的问题,导致实际应用中性能不高。基于各向异......
针对现有基于异常特征库匹配的流量检测方法难以适应目趋复杂的网络环境需要的问题，对服务器网络流量进行了大量观测和研究，综合正常......
为了提高网络异常检测中，对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率，提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常......
对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流......
为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解（IPNMF）的全网络流量异常检测方法（ODA-IPNMF）.提出一种增量投影非......
随着信息技术的不断变革,网络应用已覆盖人们日常生活的各个领域,成为人们日常生活中的重要组成部分,使人们日常生活变得更加便捷......
入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法：k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接......
近些年来,随着智能手机功能的日臻完善,移动互联网开始大规模兴起,相应的,各种OTT(Over The Top)业务也层出不穷。OTT业务指代互联......
近年来,网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)技术促进了电信业的发展,为互联网发展注入了新的动力,得到了产业界......
提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进：首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的......
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型．该模型利用K—Means聚类算法的结果重新初始化粒子群，聚类过程都是根据数据间的Eucli......
提出了一种基于协议分析与概率神经网络结合的网络异常状况检测方法。该方法首先基于网络协议分析，对网络运行中的敏感数据进行捕获......
实现自主深度分析工业网络通信安全态势是工业互联网安全研究的重要课题。为了实现工业互联网安全态势分析,基于网络通信数据流特......
数据挖掘中的关联原则挖掘和序列模式挖掘常用于网络入侵检测问题.在本文中,我们试图运用模糊集理论将序列挖掘算法进行改进,提出......
网络异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要。基于主成分分析的全网络异常检测算法虽然具有很好的检测性能,但无法满足在线检......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
介绍基于1阶AR模型的检测方法，用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度。鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题，利用遗传算法......
随着IP技术的飞速发展和信息化进程的不断加快,基于网络的应用服务变得越来越广泛,从传统的www服务到最新的实时多媒体服务等等,网......
计算机网络在给人们带来极大便利的同时也存在着各种攻击隐患,因此需要完善的异常检测系统消除这些隐患。针对传统的网络异常检测......
传统数据挖掘方法，主要针对静态数据进行挖掘，而对数据流挖掘往往失效。为了解决数据流的数据挖掘问题，提出一种通过改变传统支持向量......
工业控制系统(Industrial Control System,简称ICS系统)广泛应用于过程生产、电力设施等领域。传统控制网络的安全性主要依赖于其......
