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随着网络机顶盒的普及,全国的有线网络运营商用户率流失呈上升趋势,三大运营商的竞争越来越严重,对客户的产品及服务也不同于以往,......
Stacking是Wolpert提出的一个重要学习框架.它通过对多个模型的输出结果进行泛化,利用前一层模型输出的结果作为下一层的学习输入......
会议
垃圾短信过滤是一个文本分类问题。如何设计分类器，可以在训练样本较少的情况下达到可观的精度是一个重要的问题。本文对传统分类器......
在SAR(合成孔径雷达)技术的不断成熟,所获取到SAR图像分辨率也有了很大程度的变化。本文针对建筑物电磁散射情况展开分析,内容包括......
目前机器视觉检测技术因其非接触性、灵敏度高和响应快等优点被广泛应用于各行各业。冷轧极薄带钢是冶金企业的主要产品,是应用于......
近年来，有关新生几疼痛的研究证实，反复的疼痛刺激会对新生儿(尤其对早产儿和危重儿)产生一系列近期和远期的不良影响，因此医学界正致......
建立财务预警系统的目的就是为了预防公司财务系统在运行的时候和正常目标产生偏差而建立的系统，它具有预测和针对性等特点。它通过......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像在军事与民用方面的使用已经越来广泛。随着SAR技术的快速发展,获得的SAR图像数......
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又具有重要理论价值和实际应用价值并且具有广阔前景的研究课题.可以广泛地应用于安全部......
基本名词短语(base noun phrase，base NP)识别是自然语言处理领域中一项重要的基础性研究课题，其目的是从文本中提取简单、非嵌套的......
大数据环境下产生的数据大多是海量的，而并非所有这些数据都属于正常数据，其中可能包含大量噪声或者离群点数据。这些离群点数据通常......
近年来，互联网上信息量呈现爆炸式增长，有价值信息出现的同时无用的冗余信息也变得越来越多。为了应对海量信息的严重挑战，帮助人们从......
生物信息学、信息检索以及图像挖掘等大规模机器学习问题的不断涌现，对已有的特征选择算法和机器学习算法提出了严峻的挑战。人们迫......
混合型数据集是既有离散型属性又有连续型属性的数据集。这类数据集在医疗，金融，自然现象等领域广泛存在，对它们的分类问题在现实生活......
手写体数字识别是光学字符识别技术(OCR)的一个分支,在文件资料自动录入、金融税务系统数据统计、图像文本的压缩储存、自动阅读器......
如何从丰富的网络信息资源中发现有价值的利用信息,是目前一个非常迫切需要解决的问题,网页自动分类是解决这一问题的一项关键技术......
随着汽车行业的迅速发展和汽车用户的逐年增加，交通安全问题已经越来越受到人们的重视。近年来，一种用于监控汽车行进方向范围内行人......
随着Internet的迅速发展,博客成了继Email、BBS、QQ/ ICQ之后的新一代网络交流方式,并以极快的速度融入到人们的日常生活中,成为基......
随着计算机技术和互联网的迅速发展,各种信息呈爆炸式增长,人们对信息精确定位的需求促进了自然语言处理技术的发展。指代消解是自......
传统的分类算法主要是针对处理确定性数据分类的情况，确定性数据是指训练数据集和测试数据集中的每一个数据样本的每一属性值都是唯......
组合分类器学习是机器学习、模式识别和数据挖掘中非常活跃的研究领域。已有的研究表明，给定相同的训练信息，组合分类器往往表现出比......
随着科技的进步、信息化的发展、气象研究技术的提高,气象领域积累的数据量与日俱增。如何从海量的气象数据中发现有价值的信息是......
针对传统的分类方法在构建降雨预测模型时都存在着泛化能力低、精度不足的问题,基于集成学习的思想,提出一种改进的Adaboost-C4.5......
乳腺癌是目前女性中最为常见的一种癌症。一般对乳腺癌患者的诊断和治疗都是通过乳腺X线图像,因为其拥有高分辨率和突出乳腺细节信......
类不平衡问题,也被称为不平衡类问题或稀有类问题,是模式识别和机器学习领域研究的热点问题之一。对于两类问题,类不平衡问题的特......
近年来,随着互联网行业的不断发展,越来越多的开发人员在以Git Hub为代表的项目托管平台上进行自己的软件开发工作,同时越来越多的......
在信贷领域,数据挖掘技术已被多次应用于客户个人信用评估模型当中,而使用最多的数据挖掘技术之一就是分类技术。前面已有学者研究......
卷积神经网络是近年来兴起的人工神经网络与深度学习理论相结合的模式识别方法,并在图像分类问题上取得了巨大进步,它的权值共享网......
白内障是致盲的首要病因,早期发现和治疗可以减少白内障患者的痛苦,防止视力损害加重。目前白内障的早期识别仍然是一个难题,需要......
使用基于Boosting技术的Adaboost.M1方法组合分类器，为实现旅游项目推荐调整基础学习算法C4.5决策树算法，使之能直接应用于加权的训......
本文介绍了一种新的组合词义消歧法,该算法利用两种基本的分类算法构造了一个二级分类器.在Senseval3中文词汇样本任务的训练语料......
随着我国信用卡发卡量和交易量的不断增长,信用卡交易中的欺诈交易也呈现出上升趋势。如何较早的识别欺诈交易,将成为金融业普遍关......
在现代社会,作为企业生命的质量已经成为赢得市场和获取利润的手段,统计过程控制正是产生于这种背景下。作为监控生产过程的手段,......
知识发现是近年来人工智能和数据库领域研究的前沿课题。面对市场竞争的加剧和信息技术的发展，银行必须建立“以客户为中心”的管理......
在AdaBoost集成方法的基础上,研究了一种产生式与判别式模型组合的方法。该算法在每轮中同时学习一个产生式分类器和一个判别式分......
自证券市场产生以来，上市公司管理舞弊事件频频发生，愈演愈烈。层出不穷的舞弊案严重危害到投资者和社会各界的利益，给证券市场的健康......
手写签名认证系统是通过鉴别用户签名确定其身份的系统。签名的采集、预处理、特征提取和认证分类器的设计是其关键技术。 本文......
为了研究局域环境下关于降雨量的气象数据挖掘问题，进一步提高降雨预测准确率，提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法......
本文将组合分类的思想引入到遥感影像目标提取中来，详细介绍了四种多分类器组合算法和一种多特征组合算法流程。多特征组合算法选用......
该文给出了两种数据融合的方式,一种是基于贝叶斯理论框架的组合识别,另一种是以加权方式进行数据融合.数据融合理论早在20年前就......
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随着人类安全意识的加强，人脸识别技术广泛地应用到社会的很多领域，但是不同的人脸识别方法因为受光照、姿势和表情变化的影响具......
