DS-CDMA信号盲解扩关键技术研究

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直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号在军事和民用通信中有着广泛的应用,研究DS-CDMA信号的非合作接收有重要意义。本文以非合作通信为应用背景,对DS-CDMA信号的盲解扩的关键技术展开研究。主要工作如下:   1、在研究DS-CDMA接收信号自相关矩阵的信号特征值数目(信号子空间维数)变化规律的基础上,提出了一种改进的DS-CDMA系统用户数估计方法,本方法利用信号特征值数目进行估计用户数,并采用自适应调整因子提高估计的准确性。结果表明算法在信噪比为-7dB时,用户数的正确估计率为99%以上。   2、通过分析信号特征值数目随观察窗口移动位置的变化情况,给出了一种多用户DS-CDMA系统的盲同步算法。仿真表明,该算法可同时估计各用户的码同步位置,且复杂度不随着用户数的增加而增加。   3、针对DS-CDMA盲码同步和扩频码盲估计算法复杂度较高的问题,提出了一种低复杂度的盲同步和扩频码盲估计算法。算法首先根据接收信号相关矩阵的结构设定适当的观察窗口长度,使用相关矩阵的谱范数法实现盲同步,然后利用相关矩阵特征向量估计某用户的扩频码,最后通过迭代缩减算法实现多用户的失步点估计和扩频码的盲估计。仿真表明,该算法在同步和异步场景下,对多用户DS-CDMA信号的码同步位置和扩频码的盲估计,都能达到较高的正确率,且具有良好的实时性。
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