ELM相关论文
SAR图像变化检测是通过对某一地域或物体的多时相SAR图像进行处理,然后评估目标是否发生变化并提取变化特征的技术。由于SAR发射的......
风能的波动性对风电产业的迅速发展带来了巨大挑战，准确可靠的短期风电功率预测对满足电网调度以及降低度电成本具有重要意义。提出......
期刊
利用极限学习机(ELM)研究了20Cr齿轮钢端淬硬度曲线和化学成分的预测,并将其预测结果与传统预测模型进行比较.结果表明,ELM可以根......
为了建立地震后极震区烈度快速预测方法,收集了2013年以前多次5级以上地震案例,以震级、震源深度作为输入参数,以极震区烈度作为输......
随着科技的不断发展与进步,时间序列数据作为一种重要的结构化数据形式已经被广泛地应用在金融、煤矿、医学等众多领域中。近年来,......
由于旋转电机滚动轴承振动信号存在不平稳、非线性的特征,传统时频分析法、小波分解法存在在信号分解过程中能量泄露、自适应能力......
我国逐渐形成以“八纵八横”为短期规划的高速铁路网,与此同时,高速铁路也以其运行速度快、正点率高、输送能力强等特点受到人们的......
受低空遥感影像数据性质影响,在针对小训练样本时分类精度欠佳.提出了一种针对小训练样本的低空遥感影像分类方法(ELM-CF).方法 首......
为解决噪声敏感性导致的图像边缘不连续、抽取速度慢和识别效果差等难题,提出了一种基于ELM的图像几何特征识别算法.解剖了图像几......
在网络环境中,网络用户对信息的有效采纳可以促进正确信息的接受和不正确信息的拒绝。特别是,随着新冠疫情的爆发和持续发展,互联......
为了掌握海底管道外腐蚀情况,保证管道的安全运行,对海洋环境腐蚀因素进行了梳理,确定了8种影响海底管道外腐蚀速率的主要因素,通......
Reduce Training Error of Extreme Learning Machine by Selecting Appropriate Hidden Layer Output Matri
Extreme learning machine(ELM) is a feedforward neural network with a single layer of hidden nodes,where the weight and t......
火道温度稳定在一定范围内是焦炉加热过程优化控制的目的，也是保证焦炭质量、提高产量的前提。针对焦炉加热过程大滞后、强耦合等特......
托卡马克中等离子体与第一壁相互作用会造成器壁材料受损和等离子体品质变差.改善这种相互作用主要通过控制等离子体行为和选择最......
会议
I类的ELMy H模式是未来ITER装置运行的主要参考模式.但是,在ITER未来的运行参数条件下,伴随该模式出现的由ELM引起的准周期性瞬态......
通过对极限学习机的改进,运用基于岭回归的极限学习机分类器进行垃圾用户的分类,通过比对SVM等分类法,针对爬虫得到的新浪用户数据......
针对强海杂波背景下的海面微弱目标检测问题,提出基于优化ESMD-ICA的检测算法。利用小波模极大值去噪算法对信号预去噪,再采用优化......
边缘计算将云计算扩展到网络边缘,在解决了云计算时延高、移动性差和位置感知弱等缺陷的同时也带来了诸多安全问题;针对边缘计算网......
齿轮箱是机械装置中十分关键的传动装置。齿轮箱一旦出现故障,可能导致整条线上的装置停止运行,更严重的会危及设备操作人员的生命......
通过某种融合规则,将多幅已配准或未完全配准的待融合图像合成一幅图像,即为图像融合。通过图像融合得到的图像包含了比单幅待融合......
针对船舶发电机组的不同故障类型,通过传感器采集不同故障下柴油机缸盖处的振动信号,构成大量数据集,选取部分数据集作为样本数据.......
往复压缩机是石油化工等领域中的最重要设备之一。由于往复压缩机结构复杂,容易发生故障,而一旦发生故障并且没有及时解决,这样不......
柴油机作为机械设备的动力之源,其运转情况对整机安全起主导作用。对柴油机进行高效精准的故障诊断不仅可以减少不必要的检修开销,......
脑血管病由于其病发率高、病死率高、致残率高、复发率高以及经济负担大这五大特征,引起社会各界的广泛关注。数据显示,目前我国脑......
巷道围岩安全等级划分是巷道工程的前提,对巷道施工的速度与质量有着非常重要的影响。巷道围岩中的应力是巷道划分的重要参考因素......
随着指纹识别技术的广泛应用,越来越多的不法分子利用伪造指纹对识别系统进行攻击,非法获取用户权限,对合法用户的隐私、信息、财......
关键词：知识付费;知识付费意愿;ELM;心理惯性;免费心理;调节定向 在信息爆炸而知识稀缺的时代，知识付费作为一种全新的知识传播模......
逆变器的传统状态检测方法往往需要在高温大电压电流下进行,对逆变器本身损伤过大,并且目前对于逆变器的故障诊断均针对其开关管的......
随着互联网的飞速发展,新兴的社交网络平台微博逐渐渗透到人们社会生活的方方面面。微博文本信息通常包含发布人强烈的主观态度和......
近年来虽然我国大力发展核电、水力发电、风力发电及可再生能源发电等多种发电方式,但是我国煤炭资源丰富,天然气石油供应的不足决......
当今时代经济、科技都在飞速发展,使得绝大多数服装消费者不仅对面料、款式、舒适性、合体性以及个性化的要求越来越高,而且对美的......
研究了动力排气系统集水箱内高温烟气的喷雾降温问题.基于欧拉-拉格朗日方法(ELM)对烟气与水雾两相流的流动和能量方程进行求解计......
本品为榆科糙枝榆 Ulmus rubra Muhlenberg(又名 U.fulva Michaux.)的干燥内皮。植物学特征未粉碎糙枝榆为1～4mm 厚的板状,外表面......
管道输送是继海运、铁路、公路、空运只有的第五大运输方式,其中管道矿浆输送是研究的热点。浆体管道输送过程中,沿程的摩擦损失是......
A high-speed vacuum ultraviolet(VUV)imaging system has been developed on the Experimental Advanced Superconducting Tokam......
开展重大政策措施贯彻落实审计是内部审计深化发展的重要方向,也是新时代基层央行内审部门面临的新任务和新挑战.本文结合ELM模型......
当今道路交通状态对城市管理和人们出行愈加重要,影响着人类生活的方方面面.以深圳交通为研究对象,由基础车辆数据和道路坐标构建......
A three-field model with the impact of supersonic molecular beam injection (SMBI) based on the BOUT++ code is built to s......
借助精细加工可能性模型(elaboration likelihood model,ELM),使用创意众包社区中的二手数据,研究了创意质量(创意需求性和可行性)......
针对滚动轴承故障振动信号含噪声多、复杂程度高的特点,为实现准确的故障诊断,提出一种基于多尺度模糊熵(MFE)的滚动轴承故障诊断......
本试验以从张家口市黑龙山地区采集的40个榆树无性系为试验材料,对叶形性状和SSR分子标记进行关联分析。结果表明,在40个榆树无性......
针对多媒体信息中的音频信号,提出一种基于线性判别分析(LDA)与极限学习机(ELM)的分类方法.首先,使用傅里叶变换等方法从每一段音......
