空洞卷积相关论文
道路车辆检测作为智能交通系统和自动驾驶的关键技术,随着计算机计算能力的提升和深度学习的发展,使用深度学习算法进行道路车辆检......
针对石英坩埚气泡检测现有方法实时性差及小目标检测能力不足的问题，提出了一种改进YOLOv5的石英坩埚气泡检测算法YOLOv5-QCB。首先......
针对水下目标检测任务中存在前景遮挡和背景模糊的问题，文中提出一种基于注意力机制的水下目标检测算法。首先采用图像增强算法改善......
缺陷检测是生产实践中非常重要的一个环节。产品表面往往存在丰富的纹理信息，纹理信息很容易导致缺陷误判。针对传统算法在缺陷检测......
目的 提出注意力门（AG）和空洞空间金字塔池化（ASPP）UNet模型（AA-UNet）,观察其提取肝脏高频超声图像中肝包膜并用于评估肝硬化的价值。方......
图像隐写检测作为信息安全领域的重要研究方向,可以有效阻止非法隐写通信活动、保障通信安全,已经广泛研究并且发展迅速。传统的图......
自动驾驶、虚拟现实、增强现实等技术在近几年迅速发展,深度估计作为这些技术中不可或缺的一环,受到研究人员的广泛关注。基于深度......
针对目标检测过程中存在小目标漏检问题，提出一种基于注意力机制和多尺度上下文信息的改进YOLOv5目标检测算法。首先，在特征提取结构......
颜料的分类识别是古代壁画进行保护修复的基础，多光谱成像方法能够无损快速地获取壁画颜料的光谱图像数据并进行分析。传统利用卷积......
为提升模型对SAR图像多尺度舰船目标的检测能力，保证检测网络的实时性，提出基于注意力机制改进的无锚框SAR图像舰船检测模型。在YOLO......
现代战场电磁环境日益复杂，战术通信网台主要集中在超短波频段；而未来的技术侦察对智能化、大数据处理的支撑需求越来越强烈；为实现超......
针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的......
针对现有基于深度学习的图像融合算法中存在图像特征提取尺度单一、卷积核感受野小、不能有效突出显著特征等问题，本文提出了一种基......
针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充......
随着我国垃圾分类制度的加速推行，基于虚拟/增强现实技术的垃圾分类应用大量涌现。受识别设备平台及居民应用习惯等方面的影响，针对......
针对红外图像中小目标分布稀疏、像素占比小，现有红外小目标检测算法易受强噪声干扰，对其精度和泛化性有较大影响的问题，本文提出一种......
神经胶质瘤是一种严重威胁人类健康的疾病,对神经胶质瘤图像的精准分割能够协助医师更有效的找到癌细胞并对以后的治疗带来帮助。......
针对利用土地覆盖与数字高程模型生成遥感影像存在部分细节缺失的问题，该文提出结合空洞卷积的条件对抗网络以生成高分辨率遥感影像......
基于卷积神经网络的立体匹配算法大多需要较大的感受野，但是大多算法在扩大感受野的同时使得参数量剧增，使得算法对于训练数据的规模......
近些年，深卷积神经网络（CNN）在图像去噪领域引起了极大的轰动。然而，对于高斯图像去噪任务来说，它有一些问题：（1）绝大多数的单分支模型不能......
单目深度估计是指通过单幅RGB图像对图像对应场景里的每个像素点到相机的距离信息进行估计。作为三维空间视觉的底层任务,为机器人......
单图像去雨研究旨在利用退化的雨图恢复出无雨图像,而现有的基于深度学习的去雨算法未能有效地利用雨图的全局性信息,导致去雨后的......
苹果是我们日常生活中维生素和微量元素含量比较高的水果,目前深受世界各地民众的喜爱,其种植范围相当广泛,甚至成为了地区性的主......
人群计数是根据拍摄图像的信息预测出图像中的人数。随着计算机视觉的发展和监控设备的普及,人群计数被广泛应用于视频监控、智能......
在当今移动互联网与大数据时代,人们可以轻松获取自然声学场景中录制的海量音频数据。如何有效分析与浏览这些音频数据,已成为自然......
车道线检测技术是智能交通技术发展的关键技术之一,在很多新型汽车上已经预装了包括车道线检测的高级辅助驾驶技术,可以满足一些基......
随着电子成像设备的普及和发展,越来越多的摄影爱好者拥有了自己的数码相机,他们能很轻松的拍摄一张更高分辨率和质量的照片。然而......
针对实际交通场景下的车辆图像分割方法存在模糊、效果差的问题，本文以UNet神经网络模型为基础，提出了一种融合多尺度模块和空间注意......
受路面复杂背景的干扰，既有的路面裂缝病害视觉检测算法易产生虚警和漏检问题。基于此，提出一种基于语义特征增强学习的路面裂缝病害......
行人精细化检测和行人多属性识别为智能视频分析提供了有用的线索,引起了人们对智能视频监控分析和行人重识别等领域的浓厚兴趣,在......
人车检测任务是智能交通与智慧道路中的重要组成部分,无论是自动驾驶还是路况监控,都将为今后人们的出行带来巨大的便利。而YOLOv3......
由于结直肠息肉的大小、颜色和质地各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战.为提高结直肠息肉的分割准确率,......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）,该系统可以无视天气、气候的影响,24小时对地观测,也可称之为“全天时、全天候”的雷......
对于脑肿瘤核磁共振图像进行分割是对其进行更好的医疗诊断和治疗规划必不可少的步骤。现有的以3D U-net为代表基于深度学习的分割......
小麦是我国的主要粮食作物,其产量高低对粮食供给至关重要,单位面积的总穗数是衡量小麦产量的关键因素之一。原始的麦穗数估计主要......
利用振动响应对结构损伤进行智能检测和诊断意义重大,但传统深度卷积神经网络模型在处理结构振动信号时存在模型参数多、信号细节......
YOLOV4 Tiny目标检测算法是通过卷积神经网络提取特征,进行预测类别和边界框坐标的经典深度学习算法,是YOLOV4目标检测算法的简化......
期刊
针对在肺结节候选区域中假阳性率过高的问题,采用3D CNN对假阳性结节进行筛除,引入空洞卷积代替部分池化操作,在增大感受野的同时......
针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络......
随着我国社会经济的不断进步、城镇化率的提高,许多大中型城市都出现了严重的道路交通拥堵、事故频发等交通问题,不断严重的城市交......
近年来,中国经济发展迅速,城市现代化水平不断加深。然而,交通车辆保有量的急剧增加给城市交通运行带来了巨大的压力。出租车、公......
