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近些年来,同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）技术在算法、硬件等方面都有着显著的发展,产生了广泛的应用......
目标检测网络是一种对输入图像中的目标进行定位和分类的深度学习算法,具有计算密集型,并行性的特点,被广泛应用于人脸识别、军事......
随着集成电路工艺的不断发展,硬件设备计算性能迅猛提高。神经网络也由初期的浅层发展为深层,在越来越多的领域中得到了应用,经典......
移动目标检测作为机器视觉的重要组成部分,普遍应用于视频监控、智能交通等领域。随着应用场景的不断增多,特别是监控系统的广泛应......
随着经济的发展及老龄化的加剧,心血管疾病死亡率占据居民疾病死亡率的45%以上,心率作为心血管疾病的重要参数,其日常监测日益重要......
边缘智能计算对硬件资源的需求复杂多元，传统计算平台难以为继，异构并行计算平台成为边缘智能算法落地的关键途径之一。以深度学习算......
随着科技的不断进步,视觉系统被广泛应用于智能交通、自主飞行器、工业安防监测等领域。在雾霾、沙尘天气下,视觉系统成像存在纹理......
矩阵求逆是工程计算中的基本问题，在大规模MIMO 系统、阵列信号处理、图像信号处理等应用中，大规模矩阵求逆的处理速度对系统性能至......
随着计算机科学研究的迅速发展、农业机器人技术的提高,田间人工劳作的方式渐渐被智能化机器人代替。农业自动化系统成为当前国内......
近年来,随着越来越多的学者、研究员投入人工智能领域,人工智能算法取得了飞速的发展。作为人工智能算法中极为重要的一部分,神经......
针对稀疏矩阵向量乘（Sparse Matrix-Vector Multiplication，SpMV）在边缘端实施效率不高的问题，以稀疏矩阵的存储格式、SpMV的FPGA加速......
基于FPGA的量化推理设计了CNN加速系统；通过对主流的深度神经网络结构的运算特性分析，使用（Density-Based Spatial Clustering of App......
深度神经网络在计算机视觉任务中发挥着重要作用,基于深度卷积神经网络的语义分割已经达到足够高精准度,然而高精准性能的网络规模......
目标跟踪技术目前在安防监控、赛事直播等领域具有较好的前景。但在实际的跟踪应用场景中面临着实时性要求高、跟踪场景较复杂等情......
学位
为提高行为识别算法的实时性，适用于资源有限的嵌入式设备，提出了一种行为识别算法硬件加速方法，并在FPGA平台实现。传统的基于可穿戴......
为实现边缘端人体行为识别需满足低功耗、低延时的目标，本文设计了一种以卷积神经网络（CNN）为基础、基于可穿戴传感器的快速识别系统.......
基于偏振参数调制的非直观超分辨显微成像技术（Polarization parameter Indirect Microscopic Imaging,PIMI）是突破衍射极限实现纳米......
随着基因测序技术的快速发展,高通量、长读段的三代测序技术越来越受到市场的欢迎和重视。与此同时,基因测序成本的降低和市场的扩......
线段检测是目标识别的重要内容,在航空航天、工业检测等诸多实时性要求较高的领域有着广泛应用。本文在研究分析多种线段检测算法......
人工智能技术的蓬勃发展除了得益于深度卷积神经网络的算法革新和大数据供给,硬件计算性能的不断提升也具有巨大的推动作用。其中,......
肉品是人类餐桌上的必需品,随着人口数量的增加,人类对肉品的需求也逐渐增多。目前,肉品分割和检测环节仍有部分工序为人工密集型......
无人机、无人车等自主系统在复杂环境中安全运行和做出运动路径的规划,需要有强大的环境感知能力,使系统能够获取机身周围的三维数......
目前目标检测领域已有诸多研究,算法也层出不穷,如:R-CNN（RegionCNN）、YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot Multi Box Detector......
近年来随着智能硬件和5G技术的发展,智慧安防、生物医疗、汽车电子等强实时性应用开始快速兴起。与此同时,AI任务日益复杂,神经网......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在人工智能领域取得巨大成功,被广泛应用在目标检测、机器视觉、图像识别等方面。......
近年来,得益于大量的开源训练数据以及学习这些数据的强大的计算能力（GPU的产生及应用）,人工智能领域特别是深度学习方向获得了极大......
正则表达式被用来进行字符串的查找,匹配,其应用的情形十分广泛,如网络入侵检测,生物DNA序列,金融数据风控等。随着物联网发展,5G......
分子动力学（Molecular Dynamics,MD）是一种在微观领域中对特定体系的原子运动进行仿真的科研方法。在材料、生化、医疗、能源等众多......
近二十年来我国铁路行业高速发展,截至2021年1季度末,全国铁路营业里程达到14.67万公里。钢轨是引导列车前进和支撑列车运行的重要......
利用多智能体协同决策算法可以在多智能体系统中协调多个智能体的资源和活动来实现共同的目标,其在智能交通系统、智能电网系统、......
现场可编程门阵列(FPGA)被广泛应用于卷积神经网络(CNN)的硬件加速中.为优化加速器性能,Qu等人(2021)提出了一种3维可变换的CNN加......
流连接广泛应用于提取多源流数据之间的关键信息,是大数据处理的重要支撑技术.但连接两条大数据流时大规模的连接谓词计算,使其易......
数字电视机顶盒作为一类嵌入式设备,相比于个人计算机,它具有处理能力偏低、资源受限等特点.在机顶盒上的浏览器面向的主要业务是......
动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别中常用的技术之一.为了提升因数据量增加以及算法对数据的高度依赖性所导......
无线定位技术的发展伴随着不断优化定位算法提高定位精度的历程。经典算法的设计对定位场景设定了很多理想化的假设。实际的定位场......
随着人工智能技术的发展,对高效灵活的机器学习芯片的需求越来越高。支持向量机是一种被广泛应用的机器学习分类算法,但其计算复杂......
近年来,卷积神经网络在处理各项计算任务中效果显著,同时也朝着网络深度加深、卷积核尺寸减小和更改网络结构解决梯度问题的方向飞......
本文分析了计算机网络存在的一些安全问题,并从技术层面和管理层面提出具体的解决措施,以此来有效应对网络安全问题,让网络具有高......
近几年来,语音识别技术得到了长足发展,在移动端,它的大量应用为人们的生活和工作带来了方便。同时卷积神经网络在语音识别推理计......
可变形卷积网络在计算机视觉任务中被广泛使用,在目标检测、语义分割、目标分类以及视频动作检测等多种领域中都展现出良好的性能......
卷积神经网络在计算机视觉领域得到了大量的应用,尤其是基于卷积神经网络的目标检测方法目前在学术界和工业界都受到了广泛关注。......
当前随着深度学习研究的日益深入,深度神经网络算法在数字图像处理、语音识别、自然语言处理等诸多领域崭露头角,呈现出很好的发展......
随着神经网络的广泛应用,循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）在自然语言处理上的卓越表现令人瞩目,但随之而来的计算复杂度......
