农作物分类相关论文
及时、准确地获取区域农作物种植结构信息,对农业部门的生产管理、政策制定具有重要意义。获取无人机的遥感影像具有空间分辨率高......
及时准确获取农作物的种植结构信息,可以为农作物生长监测、产量估算和农业生态环境评价提供重要的数据支撑。以统计报表和抽样调......
【目的】针对云南省大理市耕地地块不规整、破碎且农作物空间种植结构复杂的特点，结合多源数据在时间和空间分辨率的优势，达到准确地......
[目的]卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结......
以Sentinel-2数据为影像数据源，以全国30 m土地利用类型遥感监测数据中的耕地作为农作物空间种植结构提取的基础数据，以县域为尺度，采......
期刊
本研究结合实际案例，在简单介绍研究区概况的基础上，深入探讨基于无人机遥感影像的农作物分类，并分析其结果。本研究借助无人机搭载数......
农作物分类是精准农业中的重要技术之一.为探究多品类作物分类的有效方法,基于无人机高分辨率遥感影像,分别应用基于像元和面向对......
农作物监测与分类是极化合成孔径雷达（PolSAR）影像的重要应用之一。极化SAR系统是一种主动遥感系统,能获取观测场景高分辨率的遥感信......
基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义.本文根据高分一号和高......
针对传统算法提取遥感图像分类特征不全,及识别农作物分类准确率不高的问题,本文以无人机遥感图像为数据源,提出改进U-Net模型对研......
基于多光谱遥感影像的分类是对地观测的重要手段，同时也是农作物精准预测的重要手段。在众多的多光谱图像农作物分类算法中，深度学习......
农作物类型的外业调查采样是利用遥感影像进行农作物分类的一项基础性工作,同时也是验证分类结果准确与否的重要步骤和关键方法,传......
以内蒙古闪电河流域为研究区,基于Sentinel2光学遥感影像结合随机森林和支持向量机算法,采用3种方案:基于像元的分类方法、面向对......
近年来,以卷积神经网络为主的深度学习模型在各种遥感应用中都显示出巨大的潜力。以加州帝国郡为研究区,以Landsat 8 OLI年内时序......
农作物的精细分类一直是农业遥感领域的热点,对农作物估产和种植结构监管有重要意义。深度学习的出现为农作物分类准确性的提升提......
遥感(Remote Sensing)属于对地观测综合性技术,兴起于20世纪60年代,随着空间及电子计算机等技术的发展,已在众多领域中得到广泛的......
中国是一个农业大国,农业是生存发展之本,大规模农业用地的作物分类对于作物的监测、估产、普查以及灾后补偿统计等有着重要的意义......
农作物分类与识别是开展农作物的长势、产量、灾害等相关信息监测的基础,对确保粮食安全、发展社会经济、制定农业政策以及保护生......
时间序列是一种常用的物候研究方法。为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类......
近年来我国农业土地利用出现多元化趋势，越来越需要对主要粮食、经济作物的种植面积、作物布局、作物长势、农业灾害、作物产量等生......
黑龙港流域是中国季节性休耕的试点区域,利用遥感技术及时、准确监测该区域的农作物种植结构,对于精准评价休耕政策的实施效果具有......
该文对机器学习算法在智慧农业中农作物分类、农作物病虫害预测、农产品价格预测方面的应用研究进展进行了梳理分析,进而指出研究......
针对采用长时间序列卫星影像、结合物候特征进行农作物精细分类识别精度较低的问题,将深度学习用于无人机遥感农作物识别,提出一种......
深入讨论了基于H-α分割的Wishart非监督分类方法在农作物分类中的性能；为改善农作物分类效果，引入了极化相关矩阵的最大特征值（Lam），并......
微波成像是一种重要的遥感技术手段，带有极化信息的微波成像数据可以形成多种极化分解和极化组合方案。由于农作物不同位置对极化信......
当前,基于机器学习方法开展农作物分类研究,对于确保干旱区粮食安全和生态安全有着极为重要的现实意义。基于机器学习方法,采用时......
农作物的种植结构和面积是预测农业生产力及人口承载力的重要数据源,及时、准确地获取区域尺度上的作物种植信息具有重要的意义。......
近年来,随着世界上各类光学及雷达卫星发射数目的快速增长,利用卫星遥感技术获取农作物的分类和生长信息逐渐成为了遥感领域的研究......
农田作为一种战略性自然资源,是确保我国粮食生产安全的物质基础和重要前提,快速、准确地获取农田空间分布特征与作物种植类别,掌......
时序遥感数据及地物细微光谱特征对于提取作物分布有重要作用,基于此,利用多时相Landsat 8 OLI影像,结合光谱角填图和决策树分类提......
为准确获取云雨天气较多地区的农作物分布信息,以敦化市西北部的黑市乡和额穆镇为研究区,以高分一号(GF-1)卫星宽视场(wide field ......
雷达遥感具有全天候、全天时的工作能力，适合于农业遥感监测的时效要求，在农业应用上有很大的潜力。以多时相ＥＲＳ－２ ＳＡＲ图像在农作物分类中的......
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2018年5月9日2时28分，一束烈焰划破长空，载着高分5卫星的长征长征4C运载火箭在太原卫星发射中心发射升空。随后，卫星顺利进入预定太阳......
本文根据珠海一号的高光谱影像,针对山东省高密市的农作物进行精细农作物分类研究,通过分类结果进而提取小麦的种植分布实现小麦种......
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为提高遥感图像对农作物的预估精度和农业种植效率,设计了基于卫星遥感图像的农作物分类算法。以2018年7月30日哨兵二号(Sentinel-......
当前,基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预,难以自动化,且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针......
【目的】为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴。【方法】以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel_2A影像主要数据源,利用随......
[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。......
【目的】农作物分类是农情遥感监测的重要环节。及时、准确地获取农作物类型、面积及空间分布信息对加强农业生产管理、制定经济政......
【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基础。近年来,无人机低空遥感技术因其操作成本低......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
【目的】探究研究区农作物分类最佳时相;结合遥感指数探究一种有效的多时相分类方法,提取主要农作物种植分布情况。【方法】基于多......
<正>农情信息包括农作物全生长周期的长势、水分、养分、种植结构、作物产量、农业种植/养殖环境、农业病虫害等。农情信息的全面......
利用高光谱遥感技术识别农作物类型已经成为高光谱遥感研究的热点领域。以青海省湟水流域内油菜、小麦和青稞等典型农作物为分类对......
