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近年来,随着社交媒体的快速发展,网络用户间的交流也越来越密切,形成了庞大而密集的社会关系网络。用户不再局限于彼此分享内容,甚......
个性化位置推荐算法研究是近年来一个热门的讨论话题,而社交媒体平台中大量签到数据的收集使得平台向用户提供精准的位置推荐服务......
推荐作为社会网络分析、数据挖掘、信息检索等领域的核心技术,已被广泛应用于在线情感咨询、垃圾邮件过滤、网页排名等众多领域。......
文本聚类与知识获取所产生的知识发现系统需要更加快速、更加准确的算法支持,以满足用户知识需求准确性和关联性的不断增长.论文基......
群集行为广泛存在于自然界中，个体间通过简单的互动规则能形成聚集、涡旋的构型。由此发展的理论已经在多个体协调控制领域、恐慌人......
目标定位和跟踪是无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)研究中的热门课题。在WSN监测环境中,节点能源受限,环境复杂多变,......
随着Internet的不断发展，Internet为用户提供越来越多的信息和服务。在目前的网络和电子商务环境下，推荐系统得到了广泛的应用，相似度......
人类已经进入信息时代，随着互联网的快速发展，网络上的信息呈几何指数增长。然而，面对不断膨胀的海量资源，人们却很难找到需要的信息。......
随着Internet的飞速发展，人们的生活越来越依赖互联网，网络成为人们探讨问题、交流信息的主要平台。同样，学术界的交流重心也由线下转......
现实生活中很多系统结构都能抽象成网络,比如关系网络、新陈代谢网络、电子邮件通信网络、移动电话网络等。这些网络能够根据内部......
随着多媒体技术在计算机领域内的高速发展和其在军事、医学、交通等方面的广泛应用,计算机视觉成为近年来一个备受关注的研究领域,......
本文主要研究了随机游走模型,包括无限制的随机游走模型和带吸收壁的随机游走模型,其中在带吸收壁的随机游走模型中利用递归数列的......
随着网络的快速发展,智能设备的大量普及使得社会媒体用户呈现出爆炸式增长。当社会上有突发事件发生时,广大网络用户会第一时间报......
图像显著性检测是计算机视觉领域中一个非常重要又极具挑战性的研究课题。图像的显著性描述了在一幅图像中各部分的重要程度,检测......
蛋白质及其相互作用在各种生命活动中起着至关重要的作用。复杂的蛋白质相互作用网络中包含着许多具有研究价值的信息,亟待有效的......
本文利用选取了沪深300的两只股票做典型研究，利用SPSS分析工具分析了单只股票时间序列的平稳性特征，并以对数收益率序列数据对......
我们基于时间序列模型对近期中国出现的通货膨胀和人民币汇率走势进行了实证分析.近年来通货膨胀加剧,但它却与中国经济增长有一致......
本文介绍了油气储层随机建模技术产生的背景，分析了储层随机建模技术在中国石油工业中的意义，研究了储层随机建模技术在大庆、胜利等......
以往对点击流数据分析的研究主要集中在用户行为模式分析、信息推荐以及搜索引擎优化等方面，很少有研究从网络科学的角度出发，探究由......
该文对三种形式的市场有效性检验进行了全面综述,并从数据生成过程的角度,简要介绍了非稳定过程的形式和特点.该文运用时间序列分......
资本市场作为调节和分配资金的场所，是现代经济中资本动员和资本配置的一种重要途径，资本市场效率的高低是衡量资本市场信息分布和流......
地震是一种极其严重的自然灾害。由于地震灾害救援密切关系到灾区人们的生命及财产安全，关于灾后救援的科学研究具有极其重要的实践......
经过20多年的发展，中国证券市场体系还不够完善，越来越大的系统性风险无法回避，而只能对非系统性风险进行防范。随着我国股指期货的推......
本文通过国内外关于证券市场研究的现状分析,给出证券市场有效性的概念,并指出研究证券市场有效性的意义;以随机游走模型、ITO过程......
对汇率走势的预测是现在汇率研究分析领域中最常见的，在本文中就汇率的波动变化从时间序列分析和汇率平价理论两个方面对汇率的走势......
本文主要是在中国引入沪深300股指期货交易3年多以来的背景下，对沪深300股指期货市场本身的有效性进行研究。资本市场的有效性可以......
AP(Affinity Propagation)聚类算法是近几年比较流行的聚类算法,并在计算机领域被广泛使用.由于AP算法依赖待聚类数据集元素之间的......
聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但......
中小板在我国股票市场中占有重要地位,因此对于中小板市场有效性的研究具有重要意义。本文简单介绍了中小板市场和市场有效性的概......
在烟幕扩散模型中,计算电磁波沿任意路径穿透烟幕云团时产生的衰减,需要准确计算出该路径下的烟幕积分浓度,从而得到电磁波的透过......
传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法（如Kalman滤波）进行连续的位置估计和预测。但现实世界中,目标移动规律往......
一．问题的提出 主流的金融理论基于一种线性思维，假定收益率序列是一个I．I．D过程，并且用随机游走模型来描述价格的变动。根据中心极限定......
针对随机游走分析在股市价格模拟中的固定漂移率、后效性等缺点,提出了反馈式随机游走模型.基于反馈式随机游走模型,通过确定性与......
运用时间序列分析中单位根检验的方法对深圳证券市场有效性进行检验,并对白噪声序列进行序列自相关检验表明,深圳股市是符合随机游......
基于汇率决定理论的最新研究进展．本文分析了人民币对美元日汇率的影响因素。研究发现，宏观经济新闻、外汇市场微观因素买卖价差是人......
信息传播检测是给定一个传播网络，如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器，以尽早尽快检测到网络中传播的信息，这对于社会......
经验模态分解（EMD）方法是一种新型的数据分析方法。将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析......
复杂网络节点重要性排序是研究复杂网络特性的重要方面之一，被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。基于物......
节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构-属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值......
社会化推荐在一定程度上缓解了推荐中的数据稀疏性问题，但是通常仅考虑了社交网络中用户间的局部影响关系。综合考虑用户的局部影响......
本文首先对我国上证指数建立灰色预测、随机游走、多元回归模型,然后建立诱导有序加权算术平均（IOWA）组合预测模型.结果表明,组合预......
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精......
市场有效假设（EMH）是兼具理论性、规范性和实证性的资产定价模型基础，在西方理论界广为盛行，而对于新兴的中国资本市场，同样采用西方成......
问答系统是信息检索系统的一种高级形式，它能够用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。如何计算问句之间的语义相似......
针对市场操纵行为对证券市场有效性的破坏以及监管部门在发现市场操纵行为中存在困难,本文对收益率基本统计指标以及价格变动非随......
