最近邻算法相关论文
工程管理模式的正确选择对村镇文旅项目成功建设及特色保护类乡村振兴意义重大，但现实村镇文旅项目工程管理模式错用混用问题突出。......
针对最近邻分类算法性能受到所采用的相似度或距离度量方法影响大，且难以选择最优的相似度或距离度量方法的问题，提出一种采用多相似......
为了将以往工程案例的经验充分利用以防止资源浪费,基于案例推理,文章使用最近邻算法构建了铁路隧道工程措施方案决策模型.从铁路......
提出了一种基于词义相似度和最近邻算法的“N1+N2”结构短语语法关系判定方法.首先从“N1+N2”结构中两对名词间的语义相似度定义......
近年来，收集到的大量原始数据越来越具有函数特征，可以用函数作为表现形式。函数型数据分析方法可以将离散数据连续化，并通过高维函数......
为有效提高C语言中间表达式解读程序信息的能力,在结合C语言自身语言特点的基础上,引入流程控制图(Flow Control Graph,FCG)匹配自......
断层是影响煤矿安全的致灾地质因素,查明断层特征是煤矿三维地震勘探的主要目的之一.常规断层解释中采用的人机交互解释方法,其可......
针对矿山辅助设计系统开发过程中实例检索策略进行了研究,在最近邻算法的基础上,建立了以神经网络分类算法、粗糙集条件信息熵与层......
随着自然语言处理(NLP)的不断发展,深度学习被逐渐运用于文本分类中.然而大多数算法都未有效利用训练文本的实例信息,导致文本特征......
同步定位与地图构建(SLAM)包括两个部分:(1)状态估计;(2)数据关联。在SLAM问题中,应用最广泛、最经典的数据关联算法为最近邻算法,......
针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点，本文把分形理论、相空间中轨迹的线性拟合以及最近邻算法有机的结合起来......
数据分类技术是一种强有力的分析手段，它旨在生成一个分类函数或分类模型，由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别中。现有的......
随着信息技术的不断发展和应用,数据收集手段越来越丰富,海量存储也越来越普遍。由此,一种新的操作算子Skyline查询被引入了数据库......
分类问题是数据挖掘领域中最基本和最重要的问题之一,在计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别和医学诊断等领域都有着广泛的应......
蛋白质的亚细胞定位与其功能密切相关。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律，预测蛋白质的亚细胞定位，对于了解蛋白质之间的相互作用和......
随着互联网科技的飞速发展,互联网产品在世界范围内得到了极大的普及。人们的使用伴随着大量历史记录的产生。如何有效利用用户的......
近年来,科技发展日新月异,城市化进程不断加快,人们对定位的需求也越来越大,尤其体现在商业推送,物流管理,搜索营救等方面。在室外......
学位
现代工业和科技的发展不仅给人们的生活带来了诸多便利,同时也使人们的生活习惯发生了巨大的变化。研究表明,很多慢性病的发生都与......
针对现有kd-tree KNN算法的不足,提出了一种基于规则数据空间网格划分的Skdtree KNN算法。该树形结构把数据置于空间网格内部,能更......
近年来,网络技术的不断发展带来在线学习热潮的兴起。人们怀着提升自己能力的愿望以及对学习的热情,不断地加入到在线学习的队伍中......
随着先进的网络攻击技术和攻击者的数量急剧增加,网络安全已经成为计算机网络技术中的一个关键问题。安全系统可以识别网络系统上......
采集了3种品牌酸奶拉曼光谱,单个样品光谱采集时间仅需100 s,通过谱图分析揭示了丰富的分子振动信息,同时发现品牌酸奶谱图相互间......
提出了一种两阶段算法(TSA)用于求解多车场车辆路径问题(MDVRP).两阶段算法的第1阶段为分解阶段.多车场问题具有更大的可行解区域,......
提出基于最近邻算法的棉花异质纤维图像自动识别技术,以提高纱线质量和杂质检测的准确性。在开卷机上,将棉绒加工成薄薄的棉层,并......
密集多回波环境下对弹道多目标跟踪时,融合目标运动学信息和HRRP分类信息,研究了基于HRRP分类信息辅助跟踪的最近邻算法CATNN;由于......
该文提出了一种改进最近邻算法，即：先对原参考样本集进行剪辑，然后通过计算剪辑后留下的参考样本子集的狄里赫来棋盘状格，求出剪辑后留......
在多目标跟踪问题中，工程中广泛采用最近邻算法。该文针对最近邻近跟踪算法的固有缺陷。航迹交换概率大。提出利用航迹方向的强相关......
认知干扰的策略能适应环境状态和合法系统,对于无线通信系统或诸如智能电网这类更加普遍的系统而言是一个严重威胁。认知干扰能模......
针对目前利用WiFi信号进行室内定位实时精度较低的问题,该文提出了一种改进的K最近邻算法。由于室内人体走动对于WiFi信号的不规律......
研究了在正例和未标记样本场景下不确定样本的分类问题,提出了一种新的算法NNPU(nearest neighbor algorithm for positive and un......
时间序列数据分类问题是数据挖掘的重要课题之一,广泛地存在于各个研究领域.研究者发现简单的1 NN-DTW分类方法在时间序列分类精度......
人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一,在近些年受到了人们越来越多的重视。主成分分析算法(PCA)作为一种经典的人脸识......
本论文围绕化学计量学中的智能型算法—径向基神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetworks，RBFNN)和遗传算法(GeneticAlgorithms，GA......
对于模式识别系统而言,不同的训练样本在建立分类模型时所起的作用不同,以往的蛋白质关联结构预测方法都是从样本集中随机选取一部......
针对地磁匹配中经常会出现相似点,造成定位偏差较大的问题,该文提出利用智能手机识别用户室内行为方式的方法,为地磁匹配算法提供......
将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法......
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可......
本文实现Rawles等(2015)提出的一种基于最近邻算法的P、S震相拾取方法,并应用于2008年7月1日至7月31日之间的汶川及周边地区的地震......
学位
基于蛋白质的氨基酸组成,采用三种几何距离,即Euclidean距离、Minkowski距离和广义距离,利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位进行预......
以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障......
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理......
为了解城市公共交通出行的时空特征,改善城市公交的运营服务,提升居民公共交通出行效率,对居民使用公共交通出行下车站点及下车时......
在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到......
