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为降低最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算量，提出一种最近邻方法，利用与测试数据欧式距离最小且差分变化规律相似的训练向量组成简化......
针对带快速运动有效载荷的对地观测卫星,本文提出一种基于多步预报的运动补偿方法,提高有效载荷的指向精度.首先,介绍此类卫星的高......
该文设计了一个能作多步预报的时间序列模型,先生成时间序列及其差分的均生函数,再运用双评分准则对所有均生函数延拓序列作粗选和......
本文在基于最优预报的基础上提出了一种新的MPC性能评估方法。通过将已有的基于k步预测误差的控制系统性能评估方法进行拓展,得到......
ＡＲＭＡＸ模型的自适应ｋ步超前预报通常有单步预报和多步预报两种形式，前者依赖于若干个过去时刻固定步数（ｋ步）的预后，后者则用到一系列固定时刻不......
基于Clarke(1987)等提出的广义预测控制,采用1步预报避步递推的方法,代替原文中递推求解丢番图方程进行大范围预测,在此基础上得到......
为了解决由多层前馈神经网络递推运算获得的多步预报存在的预报误差迭代累积问题，提出了基于局部递归神经网络的多步递归神经网络（MS......
针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线......
为取得更有效的船舶运动预报效果，提出了一种利用遗传算法（GA）优化单输出三层反向传播（BP）神经网络辨识Voherra级数核的算法。在船舶航......
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