近年来,网络技术的不断发展带来在线学习热潮的兴起。人们怀着提升自己能力的愿望以及对学习的热情,不断地加入到在线学习的队伍中。目前市场上有许多自主学习网站大部分是综合性学习网站,都具有不同学科的课程。对于另外少数的计算机相关学科的网站,网站内容也都是笼统的课程,各个相关方面的信息杂糅在一起,难以针对具体的主题进行学习。此外,在课程学习过程当中,学习者之间的讨论也并不积极有效,目前绝大多数教学平台都是通过发帖、留言评论等形式进行学习讨论,难以保证使用者的疑惑能够及时解决。在编程学习方面,细致化的学习和有效的交流能够对用户的能力做出巨大的提升。本文研究并实现一个基于智能问答的互助式编程学习平台,能够针对学习内容进行主题化的学习,同时在主题下引入互助社群,利用智能问答模型对一些基本问题做出智能回答。本文的主要工作和成果如下:1.针对短文本的相似度计算提出了一种基于主题词过滤和同义词扩展的改进词移距离算法,经过实验证明较其他算法有一定的性能提升;2.利用上述短文本相似度算法和改进的KNN算法构建了互助社群下的智能问答模型,该模型通过实验证明了其在编程学习领域的有效性,实验结果优于对比模型;3.设计与实现了一个互助式编程学习平台,该学习平台面向编程学习,支持用户按具体主题学习和在主题下的互助社群中交流,并在互助社群中借助上述智能问答模型为用户提供智能问答服务。本文研究的编程学习平台在学习内容和用户交流两方面改进了用户的学习质量,提升了学习平台实际使用的意义。