时间序列分解相关论文
为丰富地铁内部换乘客流预测理论，更好地制定地铁运营计划，提出了一种基于时间序列分解方法（STL）与门控循环单元（GRU）的地铁换乘客流预测......
时间序列分解能够根据各成分的特征分析其时间变化过程,在金融经济领域有着广泛的应用,但在音乐信号处理中的应用较少。音乐的动态......
对短时交通流预测理论技术及其实践应用的研究,对缓解日益突出的交通问题,提高城市交通系统的运行效率,完善城市智能交通系统,建设......
时间序列预测作为一种根据已有的历史信息对事物的未来走向进行预测的手段,为决策的制定和采取提供了参考的可能,也因此越来越成为......
针对精细化城市人口时空动态分析在智慧城市发展与建设中的发展需求问题，提出了一种基于多元大数据的城市人口精细时空流动特征分析......
随着雾霾问题逐渐加重,对其主成分之一PM2.5的预测已成为广泛关注的问题.PM2.5日浓度变化受多种因素影响,且具有非线性、时变性的......
南水北调工程中渡槽的安全监测对保证其长距离输水的稳定具有重要的意义.为解决目前渡槽变形预测中原型观测资料挖掘不充分的问题......
为研究乌什台水位观测一致性,利用时间序列分解与滤波技术,将新46井及体应变辅助水位、气温、气压等数据进行分解,利用相关性分析......
目的探讨我国5种病毒性肝炎（肝炎）的时间序列特征，并通过有效的模型预测其发病率。方法按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎......
针对利用起讫点数据研究出行特征导致时间与空间维度割裂的问题,该文提出了一种出行模式分析方法。基于海口市滴滴出行2017年5—10......
堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测......
目的 掌握简便的门诊人次预测方法,为医院管理服务.方法 使用Eviews软件,采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次.结果 Evi......
水体中微囊藻产生的微囊藻毒素对公众健康构成严重威胁,微囊藻产生的毒素,主要包括MC-LR,MC-RR和MC-YR等异构体,并且MC-LR具有最强......
为识别变速箱的振动噪声源,本文通过将S变换和奇异值分解、同步挤压方法相结合,从降低噪声和提升时频分辨率两个不同角度,识别了变......
电力变压器是保证输配电网的稳定运行的重要设备,变压器故障引起的停电事故将造成巨大的经济损失及社会影响,变压器油中溶解气体含......
本研究利用经验模态分解（EMD）将IGS跟踪站高程方向时间序列分解成若干本征模态分量（IMF），并与现有资料以及小波分析的结果进行了分......
该文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链，建立了回归－马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票......
我国汽车市场发展十分迅猛。在过去十年中，汽车工业年均增长15％，产销量逐年创历史新高，2007年底我国私家车保有量已突破2400万辆，而包含......
在近年来住宅市场快速发展、投资需求和渠道急剧增加的背景下，住宅价格波动逐渐表现出价格波动幅度大，波动率变化频率快等波动特征。......
周期性时间序列是一类经常出现于经济金融领域的随机过程，因其具有非平稳性而不适合于以经典统计学模型进行建模预测分析。针对非平......
在网络安全领域中,数据窃密检测是重要的研究内容。文章提出一种应用在网络流量场景下的时间序列分解算法,将时间序列分解为季节性......
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断......
随着我国民航事业的不断发展，机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题，在分析了噪声数据特点的基础上，提出了一种基于GM......
为分离出结构振动特征参数改变中环境因素的影响,并通过剩余组分识别结构损伤发生时刻,将一种称为辛几何谱分析法（SGSA）的时间序列分......
基于太湖沿湖5个水文台站1956—2006年的逐日平均水位数据,提取得到了逐年特征（平均、最高和最低）水位,运用时间序列分解方法模拟和......
在分析现有轴承故障诊断技术的基础上，基于盲均衡理论提出了一种独特的直接提取轴承故障冲击特征的故障诊断方法。首先根据盲均衡理......
2007年全年物价指数的走高，引起了各方面的注意，物价问题关系着国计民生，因此对它的研究意义重大。本文从两个方面对于中国现行物价问......
<正> 季节性调节问题一直是经济统计分析中十分引人注目的问题。人们希望通过对时间序列的季节性调节,显示出经济活动的趋势和“......
本文运用时间序列分解技术,在CensusⅡ方法的基础上,通过对机械工业宏观经济指标月度序列变化趋势的分析,建立了TSD短期预测模型,......
绝缘架空导线已经基本取代了传统的钢芯铝绞线,然而绝缘层的存在使得传统的故障检测装置无法正常使用,这为绝缘架空导线的故障检测......
基于相空间重构思想，采用最大Laypunov指数法确定洞庭湖区岳阳水文站30a的月降雨序列具有明显的混沌特性。应用混沌径向基函数神经......
基于不确定需求的预测理论和库存管理理论的集成应用是当前流行的供应链优化理论。本文以电梯行业某特殊电梯部件制造公司为例,结......
流域水文预报一直是水文学领域的重点研究内容与方向之一,可为流域水旱灾害防治、库群安全经济运行、水资源科学分配及社会可持续......
为更好地反映销售价格与销售数量对销售收入的作用特征与规律，本文在将销售收入时间序列在销售价格与销售数量之间的乘法分解基础上......
文章采用基于LOESS的季节性趋势时间序列分解法分析2005-2016年全国商品住宅销售面积和价格同比增速的趋势与异常,并用干扰模型估......
对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析，采用奇异谱分析方法提取长期趋势，采用比率平均法和剩余法分别提取......
随着预测的发展,本刊收到大量来稿,由于篇幅所限,难以一一刊载。为此,从本期起,我们将以文摘的形式,将一些有所见解、有所创新的稿......
工程应用中的时间序列多为非线性、非平稳序列,直接对其进行预测难度较大.本研究通过经验模态分解算法将原始时间序列分解为多个相......
房地产市场的周期性波动是影响房地产行业景气程度的重要因素。利用主成分分析法建立房地产市场的年度景气综合指数，寻找资本市场中......
基于循环神经网络的模型具有出色的捕获非线性关系的能力,在电量预测中具有良好的性能。但它无法完全捕获历史信息,影响了预测结果......
本文以湖南省2001年1月~2014年2月生猪月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整法和HP滤波法对湖南省生猪价格波动进行实证研究,......
在网络安全领域中,数据窃密检测是重要的研究内容.文章提出一种应用在网络 流量场景下的时间序列分解算法,将时间序列分解为季节性......
为了应对大数据时代下的时间序列分解问题,基于分布式内存计算框架Spark,提出了一种并行的时间序列分解模型。模型首先将完整的时......
