数据补全相关论文
数据集的完备性是衡量数据集优劣的重要指标之一,然而数据在采集、传输、分析、保存等环节会不可避免地出现丢失现象。据统计,部分......
随着数据规模的急剧增长,如何从海量高阶数据中挖掘有价值的信息成为大数据分析的关键挑战之一。张量分解为高阶张量数据提供了强......
大数据与移动通信领域的发展促进了智慧交通的进步,越来越多的学者加入了对轨迹数据挖掘的研究工作中。移动硬件设施的升级为轨迹......
由于心血管疾病的高致病率和高死亡率特性,它已成为危害人类健康和生命的“头号杀手”。对心血管疾病进行有效诊断和预防尤为重要......
带内网络遥测技术通过用户数据包随路收集网络状态信息的方式实现网络业务端到端状态可视化,改变了传统网络测量将网络交换设备作......
低压配电网的用户用电数据是低压台区线损计算、负荷预测、非侵入式负荷识别等应用的基础,但在采集、传输等环节,用户数据往往会出......
配电站时间序列数据从采集、传输到存储的过程中可能出现数据记录缺失的情况,在一定程度上影响高层级的数据分析及处理.针对这一问......
期刊
在大数据技术日益成熟的当下,尽管交通流数据的获取方式趋于多元化、规模不断扩大,但由数据采样率不足与传输紊乱导致的数据质量问......
数据分析中存在数据集矩阵缺失,可用数据矩阵补全缺失数据元素,高效的补全数据矩阵算法可从算法精度等方面优化提升.为此提出对称......
高空电波传播模型可为涉高空无线电装备试验方案的设计提供理论支撑。区别于地面与海上,它的建立不需要关注复杂地形、海面反射等......
各行业的空间分布规律研究是城市空间结构研究的核心内容之一。行业空间布局和行业结构的变化是区域经济活动和政府政策的一种......
在全球性的网络化、信息化进程中，信息过量成为人人需要面对的问题，也就为信息处理提出了新的要求。信息处理技术由查询、统计、分析......
核磁共振技术(MRI,Magnetic Resonance Imaging)可以提供体内组织的高清晰度图像,在医学成像领域中占据着越来越重要的地位。脑部......
水资源管理对城市日常用水消费、农业灌溉、工业用水消耗、生态环境保护有着重要意义。我国地表水资源的污染问题依然严重,还需要......
电力变压器是保证输配电网的稳定运行的重要设备,变压器故障引起的停电事故将造成巨大的经济损失及社会影响,变压器油中溶解气体含......
数据治理是企业信息化发展过程中面临的一个难题,本文提出大数据治理中的数据整理算法,给出数据资产梳理方法流程,阐述数据资产库......
多模态磁共振影像数据采集过程中会出现不同程度的模态数据缺失,现有的补全方法大多只针对随机缺失,无法较好地恢复条状及块状缺失......
结合长庆油田某厂厂级SCADA项目实施,描述油田厂级SCADA在数字化建设过程中所应具备的功能及实现方法,厂级SCADA系统整合作业区数......
针对大型目标红外特性测试中因采用超低功耗无线遥测方案和信道劣化而导致部分测试节点的温度数据缺失问题,在考虑大型目标红外特......
无线传感网络在人类社会生活中的应用越来越广泛。同时,无线传感网络在应用中也存在诸多问题,其中包括数据异常和和数据丢失的问题......
期刊
利用Rough集理论处理案例推理问题具有不需要外界信息和先验知识的优点,对案例库中冗余属性进行简化,能够起到优化案例库的作用,同......
中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达.将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从......
该文针对在粗糙集理论的应用中，由于本身存在或者经过粗糙集理论处理后，所得到的数据不全，短缺的情况，为了发现新的规则，使整个规则系统......
数据缺失在电力负荷数据采集过程中经常发生,对提高算法的预测精确度带来了不利影响。现有的缺失数据补全算法只适用于缺失数据量......
多模态磁共振影像数据采集过程中会出现不同程度的模态数据缺失,现有的补全方法大多只针对随机缺失,无法较好地恢复条状及块状缺失......
分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关......
本文利用Rough集理论针对不一致和不完全数据,提出了一种基于匹配度和覆盖度的处理方法.数据实验证明了该方法的可行性和有效性.......
随着二十一世纪互联网时代的到来,数据共享以及数据获取越来越便利,我们所拥有的数据量也越来越大,因此如何对大数据时代的相关数......
分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补，以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系。通过采用粗糙集理论的有关......
地震资料成像技术的快速发展、同一勘探区块(综合)数据的补全以及油藏勘探目标的变更都需要对地震资料进行重处理。此外,油价下跌......
基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,......
针对高速公路流量数据采集容易出现数据缺失的情况,提出一种基于奇异值分解(SVD)的数据补全算法。首先对数据进行处理,再对其进行......
随着泛在网络和Internet的飞速发展,环境感知技术已经广泛应用在物联网、组合服务自适应系统、移动通讯等各个领域,成为自适应运行......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于现场环境及测量技术的制约,工业测量过程中会出现关键参数数据缺失或失真现象。为了解决这一问题,将机器学习应用于参数测量过......
在航空航天领域,大变形柔性体是指降落伞这类柔性织物构成的空投空降设备,作为一种气动力减速装置无论在民用还是在国防建设中都有......
科学发展日新月异,为数据的采集和存储提供了基础。越来越多的行业通过挖掘数据中蕴含的知识现实生产效率的提升。高炉冶炼作为钢......
随着信息技术的快速发展,现实世界中不断涌现着大量的跨媒体数据。所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源......
针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩......
电信运营商有大量数据,但是鉴于多种原因,数据的质量不够理想,出现大量数据不完整甚至缺失。对于已有数据的挖掘,必须在数据满足质......
