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人脸识别技术已广泛应用于生活的方方面面,解锁、打卡、支付等。随着新冠病毒的肆虐,口罩成为人们生活的必需品,提升局部遮挡的人......
随着科学技术的进步,越来越多的观测高维数据出现很多实际应用问题中,如自然语言处理、图像检索、人脸识别等。尽管高维数据可以提......
高光谱图像是由空间维和光谱维组成的三维立体图像,拥有丰富的空间光谱信息,在精准农业、环境监测、军事侦察等许多领域都得到了广......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一。面对低维数据,传统的聚类算法能够取得理想的结果。随着数据获取技术的不断发展,数据的......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
为利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标不同特征数据间的相关性与互补性,提出一种基于多特征的Tikhonov正则化核......
高光谱图像光谱带间相似度高且存在大量高维非线性样本,传统的基于表示的分类方法无法对同一波段下的不同样本做出有效区分且会造......
伴随着大数据时代的来临,数据获取的方式和途径较以往更加便捷,大量的高维数据出现在各个应用领域,如人脸识别等。然而,这些高维数......
图像分类是模式识别和计算机视觉领域中重要的研究内容之一。对图像分类的研究可以促进网络图像检索、视频监控和图像场景理解等实......
稀疏约束模型是近年来的热点研究方向之一,主要被应用在机器学习和模式识别的领域,如人脸识别、目标追踪、高频遥感影像分类等。从......
为解决高光谱图像中存在噪声、空间结构复杂和光谱信息复杂等问题,提高分类算法的噪音处理与空间识别能力,提出应用特征感知与协同......
目标追踪是计算机视觉领域的重要组成部分,其所衍生的应用产品为人们的工作与生活带来了极大的便利。本文研究工作的核心为单目标......
高光谱遥感图像（Hyperspectral Image,HSI）的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合,使传统特征提取对复杂空谱结构表征能力差,因此,......
近年来,随着高光谱成像技术和理论研究的不断发展,高光谱遥感已广泛应用于人类生产生活。高光谱图像分类作为高光谱遥感领域的一项......
同一类合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)车辆目标往往存在不同型号的变体,这些型号变体整体结构相似仅在目标配置存在......
针对基于稀疏表示分类方法的训练样本于与类别标签信息提取不足,特别是在训练样本和待测样本都受到噪声污染的情况下将会明显下降......
基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本。然而,是否需要使用全部类来......
高光谱图像具有光谱分辨率高的特点,包含了大量可区分不同地物的光谱信息,在异常目标探测领域具有独特的优势。高光谱的光谱维度较......
针对协同表示分类器(CRC)计算时间复杂度较高的问题,利用重构系数的大小与样本标签之间的正相关性,提出了局部快速协同表示器并用......
人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域,并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很......
随着社会的快速发展,信息安全问题逐渐得到人们的重视,如何进行准确、快速的身份识别已成为一项亟待解决的重要课题。人脸识别技术......
特征提取是人脸识别的核心问题，通过对人脸图像数据进行特征降维是提高人脸识别效果的有效途径。目前，特征降维主要有主成分分析、线......
近红外光谱(NIRS)分析技术能快速无损的测定样本,已在医疗行业和药品监督管理机构中得到了广泛的应用。针对NIRS药品鉴别领域,虽然......
模式识别是从有限的观测样本获取可利用的数据或经验，以此概括特定问题世界的模型。它离不开数据分析的支持，因此，特征抽取也成为模式......
基于稀疏表示的方法在人脸识别方面体现出优异的性能,然而随后的研究显示,稀疏性对于人脸识别的识别效果并不起主要作用。有研究认......
随着信息科学技术的快速发展，人脸识别技术在信息安全领域承担着越来越重要的作用，应用于安全监控、电子商务、安全防务等领域的前景......
目的由于在军事和民用应用中的重要作用,高光谱遥感影像异常检测在过去的20～30年里一直都是备受关注的研究热点。然而,考虑到异常点......
针对图像特征提取方法提取单一特征不能很好地表示图像的问题,提出了二维线性鉴别分析和协同表示的面部识别方法.该方法首先通过二......
高光谱图像是一种同时涵盖地物空间信息和光谱信息的新型遥感图像,一般来说其光谱分辨率在10nm到20nm左右。对比多光谱图像,高光谱......
图像超分辨率作为数字图像处理和计算机视觉领域的重要分支,在视频监控、医学图像、遥感图像处理等领域有着非常广泛的应用。根据......
机器学习以及模式识别都是属于热门的研究方向,一直以来都得到广大研究者的注重。模式识别研究起步比较早,早在上个世纪六十年代的......
当前人脸识别技术广泛应用于区域安防、身份验证等各个方面。检测并框选出完整的面部区域是人脸识别的必要前提。在可控条件下,每......
降维技术在模式识别、文本分类和计算机视觉等数据维数通常很高的应用中具有重要意义,它可以降低计算复杂度,发现高维数据的内在流......
人脸识别一直是机器学习领域的热门问题,针对不同场景和不同目标,人们提出了各种解决算法。随着压缩感知理论的发展和成熟,其在人......
半监督学习是机器学习领域中的一个重要研究方向,高维半监督学习算法的研究是半监督学习中的一个重要研究课题。随着信息技术的快......
人脸识别是模式识别领域中的重要研究内容,近几十年一直受到学者们的广泛关注。其中基于线性回归的分类算法由于其思想直观且意义......
高光谱遥感技术是二十世纪六十年代兴起的一种非接触式探测技术,其光谱分辨率在10nm到20nm左右。高光谱图像的波段数目众多,可为目......
高光谱图像分类是遥感图像区分地物和判读地物目标的主要方法之一,也是遥感领域中热点研究问题之一。高光谱图像通常包含丰富的连......
高光谱遥感作为一种新型遥感探测技术在环境监测、军事侦察、城市规划等众多领域都有着广泛的应用。与传统多光谱遥感影像相比,高......
字典学习是机器学习及相关研究领域的重要研究内容之一,在图像重建、图像降噪、图像分割等领域中有广泛的应用,受到研究者的关注。......
高光谱图像由于自身有机地结合了空间信息和光谱信息,相比于彩色图像和多光谱图像,在分类和识别中有独特的优势。目前,高光谱图像......
高光谱遥感图像分类问题是遥感图像领域中最为经典的科研问题之一,提高其分类精度和计算效率对精准农业、军事防伪、城市规划等方......
特征提取在计算机视觉和模式识别中扮演一个重要角色,主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是两个著名的特征提取模式,但是它们很难......
表示型学习作为近几年的理论研究热点,被广泛应用在需要特征识别的多种领域。虽然理论和实践上的不断创新解决了生活中的一些实际......
随着互联网技术和存储技术的迅速发展,越来越多的异构媒体数据大量出现并被广大用户所使用。其中,图像数据作为一种最常见的多媒体......
随着科学技术的不断进步,计算机技术得到飞速的发展,人脸识别技术在各种领域发挥着越来越重要的作用。人脸在实际环境中,伴随着各......
