小净距隧道对地形和地质条件适应性强,且具有施工工艺简单、结构形式单一、易于防水、造价低廉的优点,在未来相当长时间内,作为中短隧道的优选方案在山岭隧道建设中必将得到广泛地应用。但是至今没有适合小净距隧道特点的施工围岩稳定最终变形量预测的数学计算方法,这给小净距隧道施工安全和工程质量留下了隐患。本文通过FLAC3D软件模拟了两车道小净距公路隧道的三维施工过程,并对拱顶下沉和水平收敛的位移特征值进行追踪统计,并以此构造训练样本。进而引入遗传算法和支持向量回归智能算法,通过对数值试验结果的训练,建立了小净距隧道施工围岩最终变形量预测的进化支持向量回归智能模型,将实际工程围岩物理力学参数、地质条件、埋深和支护参数输入此模型,可以高精度地预测小净距隧道施工围岩最终变形量；并通过大量计算,确立了两车道小净距公路隧道施工Ⅳ、V级围岩最终变形量范围,为现场施工预估围岩变形量提供了方便。比较由进化支持向量回归智能模型得到的小净距隧道施工围岩预测的最终变形量和规范方法得到的极限位移变形量,由进化支持向量回归智能模型得到的两车道小净距隧道施工围岩预测的最终变形量更为精确,其划分的隧道范围更精细,在实际施工和设计中应用时会更为方便快捷。