SOC估计相关论文
为了提高铅酸电池在随机工况下SOC（荷电状态）估计精度，减小误差变化对估计精度的影响。针对自适应扩展卡尔曼滤波中误差新息序列长度......
人类对海洋的追求从未停息,水下机器人的快速发展为人类探索和研究海洋提供了全新视角。锂离子动力电池作为水下机器人的主要动力......
利用无损卡尔曼滤波算法对铅酸蓄电池的SOC估计方法进行优化。通过建立电解液密度与SOC的数学模型，利用密度测量值得到合理的SOC初......
随着新能源领域的不断拓宽和电动汽车行业的蓬勃发展,动力电池的研究与开发受到越来越广泛的关注。锂电池以其高能量密度、高功率......
近两年,受疫情的影响,汽车总体产销量受到较大影响,但是新能源汽车的销量仍持续稳步上涨,新能源汽车基础充换电设施建设也如火如荼......
电池管理系统（Battery Management System,BMS）作为电动汽车中最核心的部件之一,对保证动力电池安全可靠的运行起着关键作用。为了保......
全钒液流电池（VRFB）因其容量大、响应快、环境友好等特点被广泛应用于分布式电网储能。其荷电状态（SOC）的准确估计可以帮助电池管理系......
近年来,电动汽车因节能、环保等优点成为汽车工业发展的重要方向之一。作为电动汽车的储能单元,电池的性能对车辆的动力性、经济性......
电动汽车产业是我国重点发展的战略性新兴产业之一,是我国应对能源和环境挑战、实现汽车技术弯道超车的重要举措,传统燃油汽车被电......
随着经济的高速发展,煤、石油、天然气等不可再生能源消耗量与日俱增,能源危机日益凸显,与此同时,化石燃料的大量使用使大气受到严......
针对传统安时积分法由于无法在线更新库仑效率而导致的难以准确估测电池剩余容量的问题,提出一种基于频繁项统计进行电流分段积分,......
提出了一种基于遗传算法优化双卡尔曼滤波(GA-DKF)的方法进行电池荷电状态(SOC)估计.分别利用遗传算法优化模型参数辨识中卡尔曼滤......
提出一种分阶段自适应锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计方法.选取含有常相位元件(constant phase element,CPE)的分数......
目前,为缓和能源危机和改善生态环境,大力发展电动汽车是新形势下汽车工业的改革趋势。对于电池管理系统（Battery Management Syste......
近年来,储能技术随着全球新能源发电、电动汽车及新兴储能产业的发展而持续进步。当前的储能技术主要包括抽水蓄能、洞穴式压缩空......
针对非线性系统锂电池剩余电量(State of Charge,SOC)估计常用算法——安时积分法初值精度要求高、累计误差大的问题,提出了基于扩......
当今时代汽车已经逐渐成为人们生活中的必需品,汽车需求量也在逐年增加,与此同时随着能源危机、环境污染的不断加重,汽车也成为主......
针对电动汽车动力电池组的管理需求,设计了一款基于MC9S12XEP100和LTC6804的锂电池管理系统,实现对单体电池电压、电流和温度实时......
电动汽车作为解决能源及环境问题的关键之一,正受着广泛的关注。而电池作为电动汽车的关键组件,为了更充分高效地发挥其性能,需要......
随着传统化石能源储存量的不断减少,以太阳能为代表的清洁能源得到更多的应用。电池储能是光伏储能技术中最常用的方式,电池荷电状......
近年来,随着国家对新能源产业的扶持力度加大,为实现“碳中和”目标,大规模可再生能源并网应用逐渐成为一种趋势。为了减轻可再生......
随着能源危机和环境危机愈演愈烈,各个行业都向节能环保、绿色可持续方向发展,汽车也由传统燃油汽车向新能源汽车转型,其中电动汽......
电动汽车发展越来越受到学术界和工业界重视,但电动汽车安全事故问题频发。据统计,动力电池及管理系统（BMS）引发电动汽车起火的情况......
随着社会的不断发展,人民生活质量的不断提高,汽车已走进千家万户,成为人们生活中重要的交通工具。燃油汽车所产生的环境污染,能源......
锂离子电池的发展为汽车动力领域提供了更多的可能性。三元锂离子电池以其高功率密度、优秀的循环性能和温度性能成为当今新能源汽......
随着全球经济快速发展,汽车需求量剧增,由此引起对能源和环境等问题的关注。为此,各国提出可持续发展的绿色出行策略。相比于传统......
当前全球能源危机和环境污染问题依然严峻,且存在日益加剧的趋势,而随着工业化进程的推进与国家政策的支持,新能源汽车特别是电动......
为了提高锂离子电池SOC(state of charge)和SOH(state of health)的估计精度,采用自适应扩展卡尔曼粒子滤波(adaptive extended Ka......
为解决锂电池荷电状态(SoC)难以精确估计的问题,提出了极化电压修正模型(VCM)和改进天牛须优化扩展Kalman滤波算法(IBAS?EKF)共同......
动力电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统(BMS)的一个重要技术指标,针对锂电池SOC难以精确估算的问题,提出一种基于改进灰狼......
为了最大限度地发挥锂电池的性能,采用荷电状态（SOC）作为判断电池性能的重要指标。精准的SOC既代表续航里程,也是热管理技术、均衡控......
基于二阶Thevenin等效电路搭建电池模型,在此基础上通过卡尔曼滤波算法搭建锂电池SOC估计模型,并在Simulink环境中对锂电池模型和S......
动力电池随着纯电动汽车行驶路程的增加,电池的荷电状态会随之减小,永磁同步电机的驱动性能也随之发生变化.为了满足驾驶员对纯电......
针对目前扩展卡尔曼滤波(EKF)算法易受系统噪声的干扰及模型参数识别误差累计的影响,导致锂离子电池荷电状态(SOC)估计精度不高的......
针对新能源电动汽车的电量显示与安全管理问题,对其锂离子电池的荷电状态展开研究,提出了基于并行卡尔曼滤波器的全寿命下的电池荷......
为了提高SOC估计精度,提出基于遗忘因子改进多新息扩展卡尔曼滤波(FMIEKF)方法.建立锂离子电池的双极化等效电路模型,开展开路电压......
荷电状态是电池的一个重要参数,为了精确地估计电池的SOC值,建立了Thevenin等效电路模型,将EKF与神经网络结合,利用EKF算法实时更......
随着电动汽车工况的改变,电动汽车动力源电池组的内部参数会随之发生非线性变化。为了对此类非线性电池组进行有效管理,选取Theven......
锂离子电池的片段数据估计具有现实的工程意义。以比克H18650CIL型镍钴锰酸锂单体电池为研究对象，建立了二阶RC等效电路模型，设......
以物理结构及功能上高度集成为目标的模块化多电平变复合变换器(modular multilevel hybrid converter,MMHC)电池储能系统(battery......
随着能源危机和环境问题的不断加剧,磷酸铁锂电池作为新型高效绿色能源,近10年来得到了飞速发展,广泛应用于电子产品、电动汽车和......
本研究的目的是设计动力电池管理系统,对磷酸铁锂动力电池进行监测、动力电池模组的荷电态(SOC)估计。根据整车技术要求,通过电池......
