混沌粒子群优化相关论文
针对传统电动汽车有序充电策略存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题,以住宅小区电动汽车集群为研......
近些年,由于计算机的速度和储存容量有了大幅度提升,数字全息技术得到了广泛的研究。该技术主要应用于生物医学、三维物体识别、微小......
随着高层建筑的不断发展,桩筏基础的应用越来越广泛。桩筏基础的造价高,设计理论不成熟,同一建筑的不同设计方案的造价差异很大,因......
分数阶控制理论是将分数阶微积分与传统控制理论相结合而形成的一个研究领域,研究分数阶控制理论的主要优势在于分数阶微积分可以......
无论在国防军事还是民用领域,目标跟踪都是一个长久不衰的话题。本篇论文以此为出发点,在深入探究滤波本质理论的基础上,全面分析......
针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒......
建立了将智能优化算法引入到有约束T-S模型模糊预测控制器的方法,描述了三种智能优化算法以及如何将智能优化算法应用到有约束模糊......
波动率作为度量股市风险的重要工具之一,一直受到学界和业界的广泛重视,而对波动率的预测研究主要集中在统计方法和人工智能方法方面......
针对高光谱图像的非监督目标检测问题,提出了一种基于混沌粒子群优化(PSO)投影寻踪(PP)的检测方法。混沌PSO可加快PP过程,得到更精......
牵引变电所的接地网是确保牵引供电系统安全可靠运行的重要设施,而金属导体构成的接地网在地下运行过程中必然会遭受腐蚀,严重时甚至......
在我国电力工业市场化环境下发电商已成为独立的市场交易主体之一。对水电商除了将面临电价随机的风险,还将面临来水随机的风险。......
针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最......
现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优......
针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最......
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像......
针对负荷需求受多源因素影响和现有单模型预测方法精度较低的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)和长短期记忆循环神......
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将......
提出了一种基于OCSVM—CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率......
本文使用桥梁健康监测中的的环境振动模态分析,使用混沌粒子群优化的压缩感知对监测数据进行处理分析,最终确定优化结果可以对桥梁......
计算机网络流量预测对于网络流量的控制和调整,进而提高网络性能和服务质量起着重要的作用。当前传统计算机网络流量方法预测精度......
针对车载电池SOC难以精确预测的问题,提出以CPSO算法优化LSSVM模型参数,避免了参数选择的盲目性,提高了测量精度及泛化能力。利用A......
针对带软时间窗的开放式关联运输调度问题( Open Incident Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows, OIVRPSTW),联系实际应用......
为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点......
为了提高接地网腐蚀故障诊断的精度和效率,提出基于混沌粒子群算法的分块诊断方法;根据节点撕裂法将接地网分成若干个子网络和自由支......
为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈......
为了减少发现新的碳一多相催化剂的时间、降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种新的软计算混合策略并应用于碳一多相催化剂......
针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsal......
分析了不同混沌序列的数值分布特点,凭借其良好的对可行域的遍历性质,将混沌映射引入粒子群优化算法当中,应用混沌粒子群求解有约......
针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题,提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利......
地铁中站点客流量为地铁运营调度部门提供实时调度管理依据。将径向基核函数与多项式核函数线性组合,构建了混合核支持向量回归机(S......
[目的]文章从公平性和效率性2个方面选取6个指标构建了缺水地区微观主体农用水权初始分配指标体系,在该指标体系基础上,提出了投影......
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先......
彩色显示器是传达信息的主要设备之一,但相同的RGB颜色值在不同的显示设备上视觉效果往往有差异,导致颜色传递不准确,因此有必要建......
针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出球磨机的混沌PSO与BP混合优化前向神经网络PID解耦控制系统。在这......
根据燃气轮机冷热电联供系统的优化配置步骤,对燃气轮机冷热电联供系统的几种方案进行研究,确立了以年总费用、一次能耗量、二氧化碳......
传统的基于安全系数的半经验结构设计法并不能定量反映结构的可靠程度,而以概率统计理论为基础的结构可靠度设计因其能够定量反映结......
提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题。该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利......
二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的......
针对目前无迹粒子滤波算法(UPF)在城市车载组合导航系统滤波中容易出现粒子贫化及粒子多样性损失等现象,为了克服以上缺陷来提高组......
为了进一步提高焊接缺陷识别的准确度和效率,提出了一种基于Contourlet变换和混沌粒子群优化核主成分分析(kernel principal compo......
为寻求多台并联变压器的最优经济运行方式,在考虑变压器负荷越限和绕组最热点温度限制约束条件基础上,提出了一种利用混沌粒子群算......
为了提高无线电能传输系统效率,提出了新型三线圈磁耦合谐振式无线电能传输系统。首先分析了新型三线圈无线电能传输系统传输效率......
针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一......
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把......
为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方......
针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以......
为解决模糊完工时间和交货期下的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于Vague集的伙伴选择方法。在给出基于Vague集的交货时间满足度......
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力......
为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出一种混沌粒子群算法......