随着通信技术的飞速发展，OFDM、MC-CDMA、MIMO等技术已逐渐成为通信领域中的关键技术。恒模算法是一种性能优良的盲检测算法，它利用数字调制信号的常模特性，根据检测器的输出信号直接计算期望信号，不需要发送训练序列，提高了信道的有效速率。多用户检测技术是扩频通信中解决多址干扰问题的一种重要技术。本文在MIMO MC-CDMA平台的基础上，对恒模算法在多用户检测技术中的应用进行了研究。　　 本文首先对传统的恒模算法进行了研究。最陡下降恒模算法，具有较低的复杂度，但是该算法收敛较慢且对恒模参数和初始值的选取比较敏感。本文首先通过线性约束条件克服初始值的影响，在此基础上，再将BFGS算法与恒模算法相结合，提出了一种BFGS线性约束恒模算法(BFGS-LCCMA)。最小二乘恒模算法对任意线性无关的输入数据集具有全局收敛性和稳定性，但在信噪比低时收敛性能不理想。线性约束条件提高了最小二乘恒模算法在低信噪比强多址干扰情况下的性能，然而在实际的应用中，仍会受到噪声子空间的影响从而导致性能下降。针对这一问题，本文将子空间方法和线性约束最小二乘恒模算法相结合，提出一种基于子空间的线性约束恒模算法(SUB-LC-LSCMA)。文中最后介绍了MIMO(BLAST)MC-CDMA下行系统，将新提出的算法应用于该系统中，并结合预处理技术，比较了几种恒模算法在MIMOMC-CDMA恒模多用户系统中的性能。仿真结果表明新提出的算法在收敛速度、跟踪性能和误码性能上比传统的恒模算法要好。