【摘 要】
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脱机手写体汉字识别是一个典型的大类别模式识别问题,汉字的识别与处理对我们国家在信息时代的竞争力起着特殊重要的作用.该文以脱机手写体汉字识别方法为研究内容,完成了以
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脱机手写体汉字识别是一个典型的大类别模式识别问题,汉字的识别与处理对我们国家在信息时代的竞争力起着特殊重要的作用.该文以脱机手写体汉字识别方法为研究内容,完成了以下几个方面的工作:1.预处理方面,实现了传统的二值化、平滑、细化和归一化算法,提出了一种改进的手写体汉字细化算法,改进了一种基于汉字整体密度均衡的非线性归一化方法.2.特征提取方面,实现了方向象素特征和区域投影特征的提取.3.分类器设计方面,实现了一个基于多重隐马尔可夫模型的多分类器系统,该系统提取基于区域投影变换形成的边界链码特征,并采用四组HMM对一个汉字建模;实现了一种增强隐马尔可夫模型区分力的方法——基于HMM的反向传播训练算法.
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