直觉模糊粗糙集相关论文
模糊集可以表示为一些模糊粒的并集,粗糙集也可表示成相应模糊粒的并集.本文主要探讨直觉模糊粗糙集的粒结构,直觉模糊粗糙集是在......
针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒......
粗糙集理论是一种处理模糊性和不确定性知识的数学工具,它是波兰数学家Pawlak于1982年提出的.它是经典集合理论的推广,在人工智能......
利用k阶二元关系定义直觉模糊粗糙集,讨论了分别为串行、自反、对称、传递关系时所对应的上、下近似算子的性质.在有限论域U中,研......
讨论在一般二元关系下直党模糊近似空间诱导的直党模糊拓扑空问的若干性质;由直觉模糊拓扑空间诱导直觉模糊近似空同所需的TC条件......
将信息熵理论与直觉模糊粗糙集结合起来,提出一种基于互信息的直觉模糊粗糙集属性约简新算法.给出了在直觉模糊环境下,基于互信息......
描述了直觉模糊相似关系下的粗糙集模型,并在此基础上了定义了正域,依赖度与非依赖度的概念,提出了运用直觉模糊集合理论的粗糙集......
系统研究了一般等价关系下直觉模糊粗糙集模型,给出该模型多种定义形式,详细阐述了上下近似的性质.定义了直觉模糊粗糙集截集的概念,最......
基于对偶三角模,将直觉模糊粗糙集模型在完备格上进行统一处理:首先在完备格上引入非算子的概念,定义和讨论了完备格上基于t算子的......
主要讨论了直觉模糊粗糙集与群结构之间的联系。通过借助群上的T-直觉模糊正规子群,得到群上的T-直觉模糊相似关系,从而建立群上的直......
现实的多属性决策信息系统包含大量的偏好信息、模糊信息、噪声数据,而基于传统的粗糙集模型难以有效处理此类决策问题,鉴于此,本......
提出了直觉模糊粗糙集的概念,并给出了其上、下近似算子的一些性质,将Pawlak提出的经典粗糙集进行了推广。......
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并......
将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题,提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度......
利用直觉模糊合成关系定义直觉模糊粗糙集,讨论了直觉模糊关系分别为自反、对称、传递时所对应的上、下近似算子的性质.在有限论域U......
针对直觉模糊粗糙集的相似度量问题,提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法。首先给出了两个直觉模糊粗糙值间的相......
针对直觉模糊粗糙集(IFRS)逻辑推理规则的相容性问题,提出一种IFRS逻辑推理规则的不相容度检验算法。利用基于包含度的粗糙集模型,......
构造并系统研究了直觉模糊T模的剩余蕴涵。在此基础上,推导出了直觉模糊粗糙集的一种构造模型,证明了Pawlak粗糙集、直觉模糊集、......
针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度......
针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下......
为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果,首先将直觉模糊粗糙集与多粒度粗糙集结合,提出直觉模糊多粒度粗糙集......
直觉模糊粗糙集的公理系统是直觉模糊粗糙集理论与应用的基础,文章定义了直觉模糊集的2种运算,基于这些运算和直觉模糊粗糙集公理化......
对于直觉模糊粗糙集模型的多属性决策问题,对原有的给予等价关系下的直觉模糊粗糙集模型的多属性决策方法进行了改进。提出了中间......
针对直觉模糊粗糙逻辑(IFRL)推理的规则库检验问题,提出了IFRL规则库的互作用性检验方法。互作用性检验是逻辑规则库检验的一项重要......
针对逻辑规则库的输出问题,研究了直觉模糊粗糙逻辑推理规则库的理想输出和实际输出之间的关系。引入了直觉模糊集、Vague集、模糊......
模糊决策是决策的一个重要组成部分,随着社会发展以及信息多元化,数据模糊不确定化,使得模糊决策已成为研究的主流。在医疗诊断、......
属性约简是复杂信息系统中知识发现的关键问题,也是粗糙集理论的核心内容之一。本文主要研究直觉模糊T等价信息系统中的直觉模糊下......
本文主要研究直觉模糊剩余蕴涵下的直觉模糊粗糙集的构造和性质.定义了直觉模糊集上的剩余蕴涵,基于该剩余蕴涵构造了直觉模糊粗糙集......
工业园区大气管理中,废气污染溯源是现有监测系统需要解决的难点问题.本文提出了基于案例推理的废气污染溯源推理方法.通过构建废......
粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子是粗糙集理论基础研究和应用发展最重要的概念之一.粗糙近似算子的公理刻画是粗糙集理论研......
水资源作为人类生产与生活过程中不可缺少的资源,近年来呈现持续恶化的趋势,城市湖库水体富营养化是反映水环境恶劣的重要表现,许......
现如今,对不平衡数据分类的研究主要分为数据层面、算法层面和评价指标层面。针对传统集成学习算法在不平衡数据分类时容易产生过......
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决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统......
本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关......
经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势......
近年来,电网灾害频频发生,且每次事故都伴随着大量供电负荷的损失和电网基础设施的严重破坏,这对社会工业生产、经济活动、人民生......
为明确电压暂降责任,协调缓解纠纷,以进行故障检测、诊断及制定缓和措施,有必要对电压暂降源进行定位。现提出一种基于直觉模糊粗......
粗糙集理论提供了有效的数学方法,并且它在实际生活中也有应用,利用此理论处理的主要问题包括数据库中的数据约简,数据相关性,相似性及......
针对规则库检验问题,提出了直觉模糊粗糙规则库的完备性检验方法。首先,引入直觉模糊粗糙集的概念,给出了直觉模糊粗糙规则库的完......
在大学校园这一特殊环境中,目前大学生的心理状况令人担忧,如何及早发现心理问题并介入,一直是大学教育与管理的重要问题.本文针对......