分辨矩阵相关论文
针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题,以属性分辨对象的......
本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数△A,然后根据△A的特征设定阈值......
该文重点对粗糙集理论中信息系统约简问题进行了研究,指出了数据预处理中常用算法在使用中存在的问题,提出应对办法;现有的几种属......
粗糙集理论自上世纪80年代初被提出以来,发展十分迅速.它作为处理知识模糊性和不确定性的一种重要的数学工具,受到越来越多研究人......
决策信息系统是处理大量数据以获取有效决策，并应用于各个领域的信息系统模型。决策信息系统中包含的不确定性对决策规则的产生、有......
粗糙集理论是波兰数学家Z．Pawlak于1982年提出的一种处理含糊性和不确定性问题的数学工具，已成为计算机科学与技术领域中颇具挑战力......
决策树是分类应用中采用的最广泛的模型之一。与其它分类方法相比,决策树无需花费大量的时间和进行上千次的迭代来训练模型,适用于......
关联规则挖掘的首要问题是怎样能够从给定的事务数据库中高效地发现频繁项集。作为数据挖掘的主要方法,关联规则的相关研究一直备......
真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义。对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取......
粗糙集理论是一种处理不确定知识的数学工具,属性约简是其中重要的内容之一。本文针对粗糙集理论中二进制分辨矩阵中存在时间复杂......
针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,本文提出了一种基于粗糙集理论的分类模型预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩......
本文从扩展粗糙集理论适应范围的角度出发，分析了不完备信息系统中的相容关系和量化相容关系，主要通过结合量化相容关系的思想，在相容......
为了给规划、建设和管理不同阶段的决策者提供具备整体性和针对性的决策依据,提高决策的实效性,在全面分析提取交通拥堵影响因素集......
粗糙集理论是1982年由波兰数学家Z. Pawlak教授提出来的,它是一种处理不完整、不确定信息的新型数学工具。由于粗糙集理论是利用数......
针对粗糙集理论中计算决策表核属性时出现的若干问题,讨论并分析了这些问题产生的原因.在此基础上,给出了不同目标下的广义约简定......
为了解决因决策表存在不相容性造成求核和属性约简的错误,首先通过增加一个属性列,将原始决策表相容化;然后创建可分辨矩阵,并给出......
目前的增量式核属性更新算法大多建立在可分辨矩阵的基础上,不利于大数据集处理,而且算法的效率也不理想.为了克服上述不足,在改进......
本文以不完备信息系统为对象,以知识获取为目的,采用粗糙集、两步规则提取、区间集等理论方法研究了不完备信息系统知识获取理论与......
多属性群决策(MAGDM Multi-attribute Group Decision Making)，是多属性决策(MADM)和群决策(GDM)的交叉研究领域。它主要研究决策的......
本文首先简要介绍了粗糙集理论及基于粗集的属性约简,以及信息系统的分类与属性约简方法.考虑到如何能准确、快速地从大量的、杂乱......
为了对蛋白质结构进行正确分类，提出了一种基于粗糙集理论的蛋白质结构分类属性筛选方法。通过多结构比对工具MAMMOTH-mult获得条件......
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩......
提出了联合决策矩阵的概念以及基于联合决策矩阵的两类决策系统规则获取算法.将条件属性等价矩阵和决策属性等价矩阵合并到一个矩......
为了对岩爆烈度进行高效判别,综合考虑影响岩爆的主要因素,包括最大切向应力ρθ、岩石抗压强度ρc、岩石抗拉强度ρt和弹性能量指......
针对新能源智能车监控数据中包含过多的连续属性,提出了一种基于分辨矩阵和信息增益率的有监督离散化算法,从而降低连续属性的取值......
约简是粗集理论的重要概念，由定义计算约简是一个典型的NP问题且由于约简的不唯一，在面对大数据集或高维数据集问题时获得的属性集往......
通过将连续属性离散化和属性约简结合起来,首先对连续型的属性列进行离散化,得到新的决策表;然后再对新的决策表作属性约简,解决了......
为了对蛋白质结构进行正确分类,提出了一种基于粗糙集理论的蛋白质结构分类属性筛选方法。通过多结构比对工具MAMMOTH-mult获得条......
约简与核是粗集中的两个重要概念,它具有重要的应用.利用属性和约简的概念,得到了Skowron的分辨矩阵若干性质和几个定理.利用这些......
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法......
在粗糙集值约简算法中,常常需要对决策表的条件属性值进行分类。基于Skowron分辨矩阵,提出一种新的属性值分类矩阵。通过该矩阵可......
数据库中的数据往往含有大量冗余或不必要的属性,严重降低了数据挖掘算法的时间效率和算法质量,因此删除数据的冗余属性和无关属性......
研究大规模电网中的故障准确检测,在大规模的电网中,由于电网的相关设备量较大,一些大型设备的频繁启动容易造成电压的浪涌变化,可......
介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法.通过深入研究Rough集的相关理论,发现了分辨矩阵的若干有用性质,利用这些性质使R......
属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一．但属性约简是一个NP难题，需要通过启发式知识实四。文中提出利用分辨矩阵求不同的条件属......
针对现有泥石流危险度区划指标选取方法的不足，本文基于粗糙集原理，提出了一种新的区划指标选取方法，即首先根据泥石流形成的环境背景......
论文定义集族的Ⅰ型极小子集和Ⅱ型极小子集，揭示集族的Ⅰ型极小子集问题和Ⅱ型极小子集问题的转化关系，Ⅰ型极小子集族与Ⅰ型核以及......
软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利......
本文首先介绍了粗集理论和布尔推理相关概念,在此基础上给出了一种根据分辨函数的计算从决策表中生成决策规则的方法.......
本文采用遗传算法进行属性约简,给出遗传算子设计方法,结果表明能得到最小约简....
针对粗糙集理论方法与主成分分析方法的特点，引入了一个启发式函数，提出了一种将两种方法相结合的算法。运用粗糙集理论建立了信息系......
针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点，提出了一种基于粗糙集理论的分类预处理技术，利用其理论的属性约简与分辨矩阵得到属性......
软件和软件开发过程的复杂性决定了软件可维护性所涉及的数据具有不确定性和模糊性，为了提高软件的可维护性，研究改进软件可维护性的......
针对大型决策表规则提取中分辨矩阵级数高，计算复杂和低效的问题，提出了一种分辨矩阵的降级算法。算法以决策等价类为对象，构建简化分......
在决策表中，为了评价某条件属性的重要性，不但要考虑这个属性（单一属性）相对于决策属性的重要性，还要考虑该条件属性与其他条件属性构成......
针对粗集理论中分辨矩阵方法的缺陷,分析了这种方法3个过程的时间-空间性能,提出了被析取的矩阵元素不参与分辨矩阵的构成,即分辨......
