恶意软件相关论文
勒索病毒近年逐渐发展成了恶意软件中最为突出的威胁，新的变种与技术不断涌现以绕过现存的杀毒软件和其他入侵检测方法。回顾勒索病......
随着互联网技术的飞速发展，95%的流量使用SSL/TLS协议进行加密，其中隐藏着大量的恶意流量。由于网络流量体量大、加密数据的不可见性......
高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat,APT）是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道（DNS Covert Channel,DCC）由于其泛在......
近年来,随着网络加密技术的普及,使用网络加密技术的恶意攻击事件也在逐年增长,依赖于数据包内容的传统检测方法如今已经无法有效......
随着加密技术在网络应用中的广泛应用，如何在不侵犯用户隐私的情况下对加密流量进行分类成为新的挑战。文章提出了一种基于数据包的......
容器是沙盒技术的典型代表,其原理是通过在操作系统层虚拟化,可以同时部署与外界隔离的虚拟化环境。Docker是目前最具代表性、使用......
恶意软件的行为探测一直以来都是恶意软件检测的最核心的内容。通过检测恶意软件所有的行为模式,可以了解其工作流程,从而洞察恶意......
目前,随着互联网的飞速发展,恶意软件的传播更加猖虐,使得传统的恶意软件检测方式不能满足当前的需求。另一方面,恶意软件数量激增......
网络信息技术的快速发展,使得互联网络已经完全渗透进我们的生活,给人们带来极大便利的同时网络安全问题也日益突出,其中,恶意软件......
随着大数据和物联网以及5G通信技术迅猛发展,网络安全问题日益严峻。恶意软件制造者依托代码复用技术快速地生成新型恶意软件,新型......
随着物联网应用与规模的持续增长,同时带来了空前的网络安全威胁和安全风险。对此学术界提出利用威胁情报来对日趋复杂的安全问题......
随着网络攻击的规模和网络数据量的成倍增长,组织必须开发新的方法来保护其网络和数据不受不断变化的威胁参与者的动态影响。随着......
恶意软件的发展正趋向多变种、更新快、数量巨大,当前主流的基于机器学习或深度学习的恶意软件智能检测面临巨大挑战。其中,恶意软......
近年来,随着网络加密技术的普及,越来越多的网站和应用使用该技术保护通信过程中的个人隐私。然而,使用网络加密技术的恶意攻击事......
基于Android平台的恶意软件可能会给用户带来恶意扣费、信息泄露、系统破坏等负面影响,做好恶意软件的检测、识别,对保障系统运行......
在恶意软件分类中,针对新出现的恶意软件样本数量少导致分类准确性低的问题,提出了一种基于参数优化元学习和困难样本挖掘的方法.......
针对传统恶意软件采用图像分类方法准确率不高、抗混淆能力弱、模型训练收敛慢的缺点,本文对恶意软件图像表示方法进行改进,将恶意......
本文主要研究的是基于深度学习的恶意软件动态检测方法。首先采集提取了恶意软件的特征；其次基于深度学习构建了恶意软件动态检测模......
设备到设备（device-to-device,D2D）通信是第5代移动通信支持物联网应用的核心关键技术之一,既能提供端到端服务,还能实现能效通信、......
在过去的一年里,微软威胁情报中心观察到位于伊朗的恶意网络行为体所使用的工具、技术和程序正在逐步演变.在2021年网络战争大会上......
随着互联网的高速发展,各种软件成为社会生活中不可缺少的一部分,为生活提供了各种便利,但是恶意软件横行也时刻威胁着网络与信息......
由于海量的数据流量使得在云环境内对恶意软件进行检测时,需要较高的检测效率。但是现有的恶意软件检测方法中,基于特征码的静态检......
大数据背景下恶意软件已成为互联网发展和国防信息系统的重要安全威胁,虽然当前云平台大数据安全检验算法种类繁多,但是普遍存在的......
恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,......
期刊
随着智能手机的大范围普及和移动互联网的飞速发展,移动互联网和智能终端的信息安全问题也日益显露出来,从垃圾短信、手机恶意程序......
针对恶意软件在信息物理融合系统中的传播机理难以描述的问题,利用非线性动力学理论建立了一种SIQR模型,基于稳定性理论和Hopf分岔......
针对恶意软件在信息物理融合系统中的传播机理难以描述的问题,建立一种具有潜伏期的恶意软件传播模型,求出该模型的平衡点与基本再......
Android由Google公司引领开发，是一款基于Linux的嵌入式移动智能终端操作系统。从2007年至今的短短八年时间里，Android一跃成为市场......
目前，虚拟化技术(virtualization)在企业中得到了广泛的应用，并具有巨大的市场前景。然而，任何一种平台大规模上线使用后都会成为广大......
本文扼要介绍了恶意软件的定义及分类,以浏览器劫持软件为例,详细分析了恶意软件攻击和生存机理；在此基础上,结合当前最新的防御技......
与传统的浅层学习相比,深度学习具有强大的模式表达能力,摆脱了对特征工程的依赖,能有效提高恶意软件检测率.提出了一种基于多尺度......
针对恶意软件语义方法中的描述困难和检测难等问题,提出了一种基于多类软件本体的恶意软件语义描述模型,基于OWL本体的知识表示方......
恶意软件是当前互联网安全的主要威胁之一.文章以对恶意软件进行快速有效检测为研究目的,提出了SIC模型,该模型采用SimHash方法,利......
随着恶意软件快速增长和传播,近年来网络安全生态面临极大威胁;同时不断发展的攻击技术,可以绕过安全防御系统的分析检测,对网络安......
恶意软件是互联网最严重的威胁之一。现存的恶意软件数据庞大,特征多样。卷积神经网络具有自主学习的特点,可以用来解决恶意软件特......
近年来恶意软件肆虐,为了帮助用户应对来自各种恶意软件的威胁,本文介绍了一些恶意软件最常见的入侵方式和策略。近年来恶意软件成......
在众多的恶意软件中,木马具有隐蔽性强、危害大等特点,成了各种安全软件清除的重点目标。木马同时也会使出各种手段对自身进行伪装......
由于近年来勒索软件攻击愈发严峻,很多企业因缺乏有效的应对措施,在受到了勒索软件的攻击后,而不得不支付赎金。但受害企业只能如......
所谓网络勒索,其实质是一种网络犯罪活动,网络勒索者通过勒索软件对企业造成攻击事实或攻击威胁,然后向企业提出金钱要求以避免或......
勒索软件，一种导致用户无法使用电脑系统，直至支付赎金的恶意软件给加密货币的前景蒙上了阴影。数字货币支持者总喜欢强调加密货币吸......
5月7日,美国最大成品油管道运营商Colonial Pipeline遭到勒索病毒攻击,攻击导致美国东部沿海主要城市输送油气的管道系统被迫下线,......
为降低采用代码混淆技术恶意程序执行逻辑的分析理解难度,本文提出一种基于污点跟踪的自动化通用反混淆方法,通过分析传入参数在整......
软件分析平台所提供的分析报告,让使用者了解该软件的行为.目前多数的软件分析平台仅提供分析报告,软件是否为恶意,仍需使用者自行......
随着Android平台变得越来越流行,并且由于其高度的开放性,使得它已经成为移动终端攻击者的主要目标.为了有效检测Android恶意软件,......
文章通过分析智能移动平台面临的安全威胁，移动恶意软件的特性，提出了有针对性的动态检测和静态检测方法，结合当前国内Android操......
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