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本文对流域性发电企业常见物资编码问题进行了梳理并提出了编码分类体系及管理要求,为电力企业物资编码管理提供重要参考.......
在文本分类中,各类别样本数目不等是普遍存在且备受关注的问题.本文从特征选择优化出发,分析了特征项在类内出现的频率、类内分散......
Web信息抽取是一个很大、很复杂的课题,涉及人工智能、机器学习等多个领域,本文研究的主要内容是如何将网页中的非结构化信息转化......
目的通过了解军校工科研究生应对方式的特征,为军校心理健康教育和管理工作提供依据。方法采用简易应对方式问卷(SCSQ)对349名军校......
现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构，在对文献进行分类时，往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型，提出......
文档自动分类是信息处理领域中的一项重要研究课题。本文阐述了一个中文文档自动分类系统的设计与实现，并着重介绍了系统实现中的一......
提出一种基于N元语法的英文学术文献聚类标签抽取算法,该算法利用N元语法在大规模语料库上进行先期学习生成领域短语词表,再通过K-......
介绍医药卫生体制改革舆情监测系统的基本框架,针对主题追踪环节的关键技术问题进行详细阐述,并提出采用改进KNN方法进行主题模型......
基于Single-Pass算法思想,研究网络话题的在线聚类方法,以期及时捕捉网络信息的动态变化在分析该方法聚类流程的基础上,重点研究网......
基于多重共现的视角,提出可适用于研究领域主题发展趋势的分析模型,并对Morris的交叉图技术进行改进,使其适用于研究领域主题发展......
针对目前未登录术语识别的研究现状,提出了基于CRFs和语块分析的中文未登录术语识别模型,并制作了专利文本语料进行实验验证,实验......
针对目前数字图书馆个性化服务中用户模型的构建缺少对用户情景信息的采集的状况,分析了情景化注意元数据,构建情景化元数据模板来......
利用用户兴趣可以有效地提高语义对等网环境下信息检索的效率,如何准确构建用户兴趣模型是关键。鉴于本地节点的信息资源可以有效......
在综合国内学术信息检索服务的现状和现有理论方法研究的基础上,以检索词推荐为研究对象,构建基于文献特征项共现网络的学术信息检......
【目的】通过构建个性化分类体系,研究面向TRIZ应用的专利自动分类方法。【方法】基于主题模型,从宏观、中观、微观三个层面构建面......
【目的】常规的标签或词语聚类没有考虑聚类对象的质量差异对聚类效果的影响,本文旨在分析不同质量的机器生成标签的聚类效果差异,......
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模......
通过对源自《中文核心期刊要目总览》的理工农医类以及经济、历史、法律、哲学类期刊刊载论文的下载量统计,发现论文的下载量在论......
本文利用模式识别方法对强震孕震过程甲的各种特征进行了选择和分析,检验了诸特征间的相关性并验证了各特征的作用,提出了采用少数......
利用北京昌平南口地区的地震活动性、震源参数与介质特性等对南口山前断裂进行断层分段，结果表明该断层各段的地震学特征差异明显，与......
随着Internet的普及，电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点成为互联网上最重要、最普及的应用。但是电子邮件在成为一种信息交流工......
当前,随着Internet技术的推广和应用,国际互联网已经成为世界上最大的信息资源库和全球范围内传播信息的最主要的渠道.如何帮助用......
随着Internet的不断发展,互联网上的信息越来越多,互联网也随之成了人们获取信息的巨大资料库。但是网上的信息错综复杂,人们在搜......
创造教学是鼓励教师因时制宜变化教学的方式,在启发学生创造的动机、鼓励学生创造的表现中增进创造才能的发展。本文就创造教学的......
本文基于经典的机器学习算法-bayes算法,针对色情网页的识别和过滤,提出了一个新的性能良好和互联网色情网页过滤系统,并进行了实......
介绍了各种垃圾邮件过滤技术,重点分析了基于文本内容贝叶斯分类算法的关键技术,并提出了一个多层次垃圾邮件过滤系统模型,该系统......
在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式......
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问......
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、......
求解二项展开式的某一项是二项式定理问题中的常见热点题型.我们解决这类问题的常用方法是利用二项展开式的通项公式.但是,我们掌......
特征选择是从原始数据特征集合中选择最优特征子集的过程.特征选择通过去除冗余和与问题不相关的特征项以提高信息处理的精度......
为了能更快更准确地对互联网舆情中的短文本信息分类,同时考虑到短文本信息的特点,将采用向量空间模型(VSM)表示短文本,并将特征项......
Internet的迅速发展,使得万维网成为一个巨大而丰富的信息平台,这个蕴含着丰富资源的信息空间为数据挖掘研究提出了新的挑战.从Web......
本文重点介绍相似粗糙集，给出必要的定义与概念，提出了用相似粗糙集对案例库中特征项进行约简维护，并通过实验来验证最终结果。......
本文以规则学习算法RIPPER为基础,提出一个改进的规则学习算法hRIPPER,其中重要的一个部分就是层次特征选择算法HFS,它为每个层次......
由于专业文献间的引用关系隐含在其析专业文献之间的链入链出.并采用向量空间模型建立特征项向量,用向量来表示文献,通过向量的计......
该文针对３－Ｄ立体视觉系统中，景象匹配问题，在基于Ｌａｍｂｅｒｔａｉｎ表面条件下，给出了怔定不变特征矢量的数字表达式。恒定特征矢量式于图象恢度阵列导向，具......
通过对CIMS信息集成要求的分析 ,结合NGC CIMS分类编码系统的具体情况 ,提出了码位依赖关系。在对直接依赖、组合依赖和扩展组合依......
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类......
特征提取技术是决定分类结果优良的主要因素,传统特征提取方法存在许多不足,诸如,当类别和特征分布高度不平衡时,不能有效地处理低......
