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根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性，提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度，从而量化故障特征。分析结果表明：在相同故障状态下，同一模式分量有相近的近似熵，而在不同故障下，近似熵明显不同，因此近似熵可用于故障的特征提取。转子故障诊断结果表明了该方法的有效性和工程实用性，从而为机械状态监测与故障诊断提供了一种有效途径。