雷达辐射源相关论文
首先阐述复杂电磁环境下雷达辐射源识别的背景与意义，概述常用的雷达辐射源识别方法，并详细介绍人工智能在雷达辐射源识别领域中的应......
针对现有雷达辐射源信号识别方法存在的识别率不足、网络模型复杂、鲁棒性差等问题，提出一种基于改进残差网络的雷达辐射源信号识别......
围绕多雷达侦察平台间的信息融合处理问题,对雷达辐射源信息融合原理进行了分析,介绍了流程中各个模块具体的实现方法,给出了辐射......
雷达辐射源识别作为雷达信号侦察的核心关键技术，受到各国军方的高度重视和技术封锁。针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率......
为解决低信噪比条件下传统雷达辐射源识别准确性低、时效性差、稳健性不强的问题,提出了一种基于随机森林的雷达辐射源型号识别算......
雷达辐射源分选与识别一直是电子侦察监视、电子对抗等领域的热点研究问题。随着各类辐射源和有意无意干扰的增多,并伴随着雷达低......
雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术......
针对多传感器雷达辐射源目标识中,各传感器检测数据存在的不足,提出一种改进的融合方法.该方法基于命题概率分布和识别报告提供的......
现代电子战争中,如何在复杂、密集的电磁环境中正确分选出雷达辐射源的各种参数,成为关键。本文介绍了几种基于PRI的雷达主分选的......
由于雷达辐射源信号在时序上具有强相关性,针对卷积神经网络难以提取信号的时序逻辑相关性特征的缺点,本文提出了基于Transformer......
辐射源威胁评价是电子对抗领域的一个重要研究课题,电子干扰资源分配、干扰辅助决策等都是以辐射源威胁判别为基础的。在对辐射源......
辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和......
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雷达辐射源信号识别是目标识别技术的重要组成部分,也是雷达对抗信号处理中的关键技术,是指在对截获雷达信号分选预处理的基础上,......
雷达辐射源信号识别是电子情报侦察(ELINT).电子支援侦察(ESM)和雷达威胁告警(RWR)系统中的关键处理过程,也是电子干扰的前提和基......
雷达辐射源信号分选是现代电子战系统中至关重要的环节,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。随着现代雷达技术......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种基于小样本学习理论的有效分类方法，近年来已成为国内外机器学习的一个研究热点。......
传统的机器学习方法假设训练集和测试集来自同一分布的样本集，如果实验数据的分布改变了，需要重新标注新样本作为训练集建立统计模型......
信息化时代的战争离不开及时、准确、可靠的雷达对抗情报,雷达电子战中的雷达对抗是获取雷达对抗情报的主要手段。但是,随着电磁环......
雷达辐射源个体识别是获取非合作方战略布局信息并快速掌握战争主动权的关键所在。当今战场电磁环境的复杂化使得传统基于单一特征......
电子对抗技术不断朝着智能化、自适应化的对抗方式不断发展革新,其主要任务是截获敌方辐射源信号进行分析处理,达到识别和定位的目......
雷达辐射源信号分选识别性能是雷达对抗侦察系统的重要技术指标,也影响着电子情报系统(Electronic Intelligence,ELINT)和电子支援......
目标识别是电子对抗中的一个关键环节,而雷达辐射源信号识别是目标识别的重要组成部分。近些年来,传统的雷达辐射源信号识别技术取......
1989年10月5日,“默虹”AGM—136A防空压制导弹进行了另一次成功的试飞,这是该种空中发射的反辐射导弹在海军武器中心靶场进行的2......
现今装备着改进型 APR-38雷达寻的告警系统的 F-4G“野鼬”飞机直到90年代初期都可有效地对付苏联的地空弹雷达威胁。但是需要一......
劳拉尔公司把新型先进的雷达告警接收机AN/ALR-56M吹捧为“神经中枢”,说它将为新的F-16C/D(Block 50)飞机提供最大限度的保护,使......
美国向希腊出口的Ｆ - 1 6ＣＪ战斗机已获准装备ＡＮ/ＡＳＱ - 2 1 3ＨＡＲＭ瞄准系统 (ＨＴＳ)。原为美空军研制的这种专用接口吊舱载系统 ,重约 40 .8ｋｇ ,装在Ｆ - 1......
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脉冲包络，特别是脉冲上升沿具有较强的个性特点。一般情况下，不同雷达辐射源脉冲包络的上升沿和顶部起伏特征均存在差异。大量文......
随着雷达信号环境日趋密集,雷达信号又变得更加复杂,ESM 操作员的任务也就交得更为困难了。在雷达数量很多且单部雷达的发射脉冲数......
数据挖掘是从大量数据中自动发现潜在有用模式的学科，在雷达辐射源型号识别中应用数据挖掘方法具有现实的意义。本文探讨了在雷......
研究了一种用神经网络获得优化权值的模糊模式识别法以用于雷达信号的识别,通过实例验证并分析了此法的实用性和有效性。
A fuzzy......
采用递归度分析方法对雷达信号的脉冲起始点及终点进行检测，并定义了拟合上升角，拟合下降角，P/S三种包络特征，与信号脉冲经固有时......
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无监督学习是解决未知雷达辐射源信号识别的有效方法。Support Vector Clustering(SVC)是一种基于支持向量机的无监督聚类方法。SV......
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提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号......
针对双谱的特点,提出一种新的雷达信号脉内特征参数提取方法.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维......
本文分析了雷达辐射源信号属性的特点,阐明了决策树的构成,提出了基于信息熵的雷达辐射源属性分类方法.文中给出了实例仿真,证明了......
本文从计算速度和正确识别率两个方面就模糊综合评判、灰色关联识别和模糊模式识别等三种智能识别算法进行定性和定量相结合的性能......
高精度的多普勒频率变化率测量在单站无源定位与跟踪中具有重要的应用价值,在雷达辐射源发射相参脉冲的条件下,该文提出了一种利用......
