基于小波包降噪后量价关系的择时策略研究

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技术分析理论中,价格和成交量作为描述金融资产收益和风险特征的最基本变量,具有易于获得、监测的优点。如果假设“市场行为涵盖一切”,则可根据对股票市场价格和成交量关系的分析来构建择时策略。然而,价格与成交量作为时间序列,受偶然性因素的影响,往往存在信噪比高、不平稳、非线性的特征,对进一步分析带来了严重的影响。因此,在深入分析量价关系及构建择时策略之前,首要任务是数据的降噪。然而,这些特征使传统的降噪方法表现不如人意,小波变换具有多分辨率的特征,非常适合非平稳信号的处理,所以研究者们开始将小波引入经济与金
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