学习矢量量化相关论文
大规模模式识别问题是指具有特征空间维数高,样本数量大和所涉及的类别数目多的一类模式识别问题.通常这类问题分类边界十分复杂,......
本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于学习矢量量化算法进行实现,利用四维学习矢量进行网络训练,并与其他神经网络算......
消化道测压是广泛使用的评价消化道功能的检查手段,对消化道运动障碍疾病的诊断有较高的价值,是其他检查手段不可替代的.但是由于......
针对传统空调压缩机故障诊断工况信号采集困难的缺点,提出一种基于学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络的空......
该文对于啤酒瓶标识字符的识别进行了比较深入的研究,提出了几种针对性较强的算法,取得了比较好的识别率和识别速度.对于字符识别,......
真核基因剪接位点识别问题是生物信息学中的重要问题之一。基因剪接尤其是前体 mRNA 的剪接是基因表达的一个重要途径，它影响着基因......
神经网络用于模式识别的最大特点在于其能够自适应学习输入模式内部、输入与输出模式之间的内在规律,为解决那些很难用精确的数学......
图像序列中人体运动的视觉分析是计算机视觉研究领域的重要课题之一，也是近年来备受研究者关注的前沿方向。人体运动的跟踪与识别主......
本文首先进行虹膜图像预处理，主要是结合虹膜图像的特点，进行虹膜图像增强、虹膜图像灰度归一化以及典型疾病特征区域大小归一化......
海上溢油事故引起的石油污染使海洋、大气自然环境、生态资源受到严重的损害,因此实时地、正确地鉴别溢油的种类对溢油的处理具有......
随着网络应用的快速发展,人们利用网络进行信息传递日益频繁,因此网络信息的安全问题成为人们关注的焦点。网络信息安全是互联网及......
网络安全问题随着互联网的迅猛发展变得日趋错综复杂，传统安全防御技术已很难满足目前网络安全的需要，入侵检测技术作为一种主动的安......
矢量量化(Vector Quantization，VQ)是香农信息论在信源编码理论方面的新发展。它提出将若干标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间......
矢量量化作为一种有效的有损压缩技术,是Shannon信息论在信源编码理论方面的新发展。其突出优点是压缩比大、编解码简单。矢量量化......
该论文根据人工神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络等理论研究的发展现状,针对模糊竞争学习矢量量化的特点、存在的主问题问题以及......
针对大类别集分类问题提出了一种新的快速分类方法.引入了基于分组的候选规则,通过冗余分组,将大类别集分成若干独立的子集.组的数......
结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理,提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络,利用梯度下降法导出其学......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度......
消化道测压是其他检查手段不可替代的,广泛使用的评价消化道运动功能的检查手段,对消化道运动障碍型疾病的诊断有较高的价值。但由......
本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速、快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图象)和测试集(5000幅......
对径向基函数神经网络在疵点分类中的应用进行了研究;提出了一种应用于模式识别的RBF训练算法,提取织物疵点的特征参数如均值、方......
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尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数，但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数，使得算法的性能不稳定。为了克服这个问题，通过......
由于运动摄像机的存在使得复杂背景下的运动目标检测问题更加复杂,根据场景中目标与背景具有不同的运动、任意场景可以分成不同的......
目的:探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用.方法:以前一年的平均气压、平均气温、平均降......
提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的......
本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化......
人脸朝向识别的研究具有重要意义,建立了基于人工神经网络(ANN)的人脸朝向识别模型,根据学习矢量量化(LVQ)神经网络的原理,利用MAT......
提出一种新颖的基于LVQ网络的人脸识别方法.以NMF提取人脸子空间特征,使用LVQ网络对人脸进行分类.LVQ网络结构简单,但却表现出比BP......
农作物的产量和品质与其自身的品种密切相关,因此品种鉴别对于农业生产和安全具有极为重要的意义。研究提出将太赫兹时域光谱(THz-......
提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整......
脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。利用功率谱和神经网络对不同意识任务的脑电信号进行......
提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障，可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验......
消化道测压是其他检查手段不可替代的,广泛使用的评价消化道运动功能的检查手段,对消化道运动障碍型疾病的诊断有较高的价值.但由......
2005年4月17日，我院与深圳大学联合研究的国家自然科学基金项目“学习矢量量化的研究及其在图象编码中的应用”顺利通过专家鉴定。......
针对加密会话初始协议（SIP）识别困难以及相关研究工作较少,对入侵检测、网络流量监控等工作带来不便的问题,提出基于主成分分析（PCA）和......
提出一种基于学习矢量量化的运动目标检测算法。通过训练样本,网络能自适应地确定区分运动目标和背景的阈值向量。输入向量包含图......
结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理，提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络，利用梯度下降法导出其学习......
利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行电能质量扰动波形的识别.与以往在时域用单个神经网络进行识别不......
利用测井资料识别岩性的关键是建立非线性数学模型。针对测井曲线数量多和BP算法的局限,提出一种基于主成分分析(Principal Compon......
