图象分类相关论文
研究一类有模板学习的自动图象模式分类方法,提出了一种描述图象空间语义关系的区域特征模板(FRT)概念,把一幅图象转化成由特征属性......
论述了 SPOT、TM 图象(河北省南皮)组合分类。给出了组合分类的结果,提出了分类精度。SPOT、TM 图象组合分类能提高光谱信息和地物......
本文搜集、整理了我国几十次大、中强地震震前、震时地倾斜异常图象,大体可归纳为四类: 1.震前记录曲线渐变—回复—发震(远震多见......
二滩电站及桐子林电站,是我国计划中拟建的大型水电枢纽工程。在这二个电站所属的雅砻江流域下游及安宁河流域内,均存在着大量的泥......
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用言语—操作和人机对话两种方式完成12项认知作业年老化比较研究,被试242人,46-75岁。结果表明:(1)一些作业(符号数字、视觉数字广度、听觉数字广度......
[Walach E,et al:IEEE Trans,1986;BME33:637(英文)]本文提出一种估计超声衰减系数及其在 B 型扇扫显象仪上成象的新方法.方法有......
通常在为一个政区或自然区制图时,传统法只调查该区界内的类型和面积。因此,当用卫星或其它遥感磁带数据制专业图时,也应准确配置......
通过应用CCD摄像机、图象卡和微机,研制了一种新颖的塞曼效应实验仪。CCD摄像机用于采集塞曼干涉图样,经过图象卡数字化,在微机显示器上显示......
该文讨论了一种用于医学多谱人脑磁共振图象分类的方法--聚类分析法。通过人工选定初始点,形成初始聚类中心,对人脑的重要组织分类。采......
给出了分形维数的定义和描述方法 ,讨论了提取标准灰度图象的分形维数的方法 ,并通过实验论证了分形维数作为图象分类器的有效性......
研究人员将遥感图象分类的成果引进图象配准当中,提出了基于分类图象相关的图象配准算法,并用该算法实现了SAR与TM图象的配准.二值......
该文研究SAR图象处理中的两个重要方面:相干斑噪声抑制和特征提取,具体研究内容如下:研究了SAR图象相干斑噪声的产生机理和统计特......
该论文的工作背景是图象搜索引擎的开发,该文完成了其中三个主要模块,并提出了一种基于特征元素和关联规则的图象分类算法.该论文......
基于数据层的统计数据融合方法,以提高遥感图象的分类性能为目的,实现了一种新的可调参数的图象分类方法.用这种方法对TM图象和SAR......
图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取......
本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速、快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图象)和测试集(5000幅......
随着计算机视觉技术的发展,车辆自动驾驶技术越来越受到人们的重视.非结构化道路的识别系统的局限性体现在受路况环境、天气和光线......
提出了一种图象有监分类的新方法.该方法基于图象的特征因子对于图象的类别的模糊性,因而可以用一个隶属函数来表示.根据模糊数的......
论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K均值聚类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了......
由于遥感超谱图象谱分辨率的提高 ,如今已可以获得比多光谱图象更丰富的信息 ,并使得许多原先用多光谱信息不能解决的问题现在可以......
将小波和神经网络结合起来,提出一种自适应小波函数的神经网络。这种小波函数网络经过训练后,可应用于遥感图象的分类,其分类效果优于......
图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分 ,其中 ,特征选择问题 ,即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题......
基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .......
图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本......
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给出了分形维数的定义和描述方法,讨论了提取标准灰度图象的分形维数的方法,并通过实验论证了分形维数作为图象分类器的有效性.......
针对高数据维给超谱图象有效信息提取和分类造成的困难 ,引入了自适应子空间分解方法进行数据源的划分 ,并在此基础上进行了基于信......
阅各家数学杂志,见有关分类讨论问题的研讨颇为深入,这不仅有助于指导学生高考应试,且对培养学生周密思维的品质和综合分析问题的......
本文陈述了一种基于模糊综合评判的理论对血液细胞进行分类的方法。研究这一方法的目的在于更好地把血液细胞进行分割、分类,从而......
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方......
An efficient method using various histogram-based (high-dimensional) image content descriptors for automatically classif......
针对遥感图象分类中经常采用的 BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点 ,提出了一种改进方法 ,即采用模糊规则有效控制 BP网络学习......
How high-level emotional representation of art paintings can be inferred from percep tual level features suited for the ......
本文简单回顾了人工智能、专家系统的思想和技术在遥感图象分类中的应用,讨论了在遥感图象分类中人工智能、专家系统的作用。研究......
本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速,快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图像)和测量试集(5000幅图象)上......
我们利用光学FOURIER功率谱分析方法和逻辑神经元B-P网络进行了遥感图像地物识别的若干探讨。本项研究旨在综合利用光学信息处理的......
基于数据层的统计数据融合方法,以提高遥感图象的分类性能为目的,实现了一种新的可调参数的图象分类方法.用这种方法对TM图象和SAR图象进行......
This paper presents a new kind of back propagation neural network (BPNN) based on rough sets,called rough back propagati......
<正>两个物体在同一直线上运动,往往涉及到追击、相遇以及碰撞等问题,此类问题的求解实质就是分析两个物体能否同时到达空间的同一......
轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷......
基于内容的图象检索(CBIR)是一个复杂而又富有挑战性的问题。当前通常的研究思路是,通过提取图象的低级可视特征(例如,颜色、纹理、......
本文对现有的电视图象分类算法和检索算法作了系统的分析,并在图象分类方面提出了一种自适应分类算法;在检索方面提出了一种基于颜色......
Many problems in image representation and classification involve some form of dimensionality reduction. Non-negative mat......