【摘 要】
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随着现代工业系统和制造装备逐渐向着大型化、复杂化和精密化的方向发展,大型旋转机械设备在现代工业中占有举足轻重的地位,它们良好的运行状况直接关系到整个工厂安全正常的生产运作。人们迫切希望能及时了解系统的运行状态,提高系统的可靠性和有效性。目前有许多的学者致力于对旋转机械复合故障诊断进行研究,复合故障已经成为当前研究的热点。由于多重故障并发时,其表现形式是多种多样的,不同故障特征相互混杂呈现出多耦合、
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随着现代工业系统和制造装备逐渐向着大型化、复杂化和精密化的方向发展,大型旋转机械设备在现代工业中占有举足轻重的地位,它们良好的运行状况直接关系到整个工厂安全正常的生产运作。人们迫切希望能及时了解系统的运行状态,提高系统的可靠性和有效性。目前有许多的学者致力于对旋转机械复合故障诊断进行研究,复合故障已经成为当前研究的热点。由于多重故障并发时,其表现形式是多种多样的,不同故障特征相互混杂呈现出多耦合、模糊性等特征,给故障诊断带来了极大的挑战。随着信息技术和人工智能的逐渐发展,新的技术不断地移植、应用到机
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