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把填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法.该算法首先由BP算法得到一个局部极小点,然后利用填充函数使BP算法跳出局部最优,得到一个更低的极小点.重复此过程最终求得全局最优解.最后给出一个应用实例.
训练前向神经网络的全局优化新算法及其应用
【摘 要】
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把填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法.该算法首先由BP算法得到一个局部极小点,然后利用填充函数使BP算法跳出局部最优,得到一个更低
【机 构】
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西安交通大学理学院,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
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