退化图像相关论文
为了更好地对退化图像进行降噪，提升算法运行效率，同时保留复原图像边缘细节信息，提出了一种交替卡尔曼滤波图像复原算法。与传统方法......
毫米波系统具有全天候或低能见度条件下工作的能力,但毫米波被动探测图像的限制是分辨率.小波包分析是对退化图像进行处理的一种有......
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该文内容主要包括四个部分:第一章顾要介绍了视频技术的主要特点并介绍了H.263和H.263+建议的一些新特点;第二章则是针对视频压缩......
薄尘雾等恶劣天气条件下获得的图像受到了严重的退化,这大大降低了图像的应用价值,对军事、交通、遥感等各领域的图像信息处理造成......
图像资料中包含大量的文字信息,图像中的文字增强和识别一直是非常重要和困难的问题。随着图像表现元素的多样化,背景的日渐复杂化......
随着先进计算机技术的高速发展,数字图像处理算法在户外监控系统,如道路监控、城市交通监控等领域被广泛运用。但是在雾霾天场景中......
随着计算机视觉技术快速发展，显著对象分割作为其中一项重要的基础研究在许多高层应用中扮演了关键角色。然而图像退化现象对于显著......
经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低。为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法。通过......
物证检验中的痕迹物证图像由于成像系统、传输介质、记录设备不完善等原因 ,经常产生图像模糊、失真、有噪声或层次不清晰、反差不......
本文处理对象是图像法对镗刀进行在线监控中采集到的图像,在分析产生运动模糊原因的基础上,建立了刀具运动模糊的数学模型;并在现......
提出一种新的遥感相机在轨点扩散函数测量方法,在阶跃响应法的基础上,深入分析倾斜角度、尺寸、插值、对比度、像素饱和、噪声等因......
本文用人工神经网络实现极大熵约束下的图像重建,并提出综合图像恢复法,对从脉冲性噪声中恢复图像有较好结果。本文还用扩展的自相......
光电成像系统不可避免地存在着像差，且系统是空变的，线性非空变图像复原方法不适用此类系统.本文对像差的特点进行了分析，建立了相应......
对于视频图像序列中的部分退化帧,本法利用清晰的相邻帧数据恢复得到背景信息,然后采用小波神经网络逼近求出退化图像背景恢复到原......
0619913基于小波变换的海洋热红外遥感图像平滑方法研究[刊,中]／亓洪兴／／激光与红外．-2006,36(5)．-406- 408(G) 0619914基于VxWorkS的SB......
随着当今科技的发展,人们对得到图像的质量要求越来越高。为了使得到的图像能够达到要求,人们希望以软件的算法提高成像质量代替昂......
卡塞格林光学遥感系统相当于一个望远系统和环形光阑的组合,无穷远物的夫琅禾费衍射谱是圆孔衍射和圆屏衍射共同作用的结果。由于......
卫星平台的振动会导致曝光时间内光学相机和物体之间的相对运动,从而严重影响了成像质量。但实际中图像的退化形式较为复杂,而且很......
由于大气湍流的随机干扰，观测目标在地基大孔径光学成像系统焦平面的强度分布扩散、能量峰值降低，导致成像模糊、分辨率低。大气湍流......
由于实际物理条件的限制，通常观测到的图像都存在着各种不同程度的退化模糊。为了有效识别目标，必须先对模糊图像进行预处理以恢复出......
由于大气湍流扰动的影响，成像跟踪系统中目标的成像发生漂移、闪烁和模糊等降质现象，从而对目标的探测、识别和跟踪等带来了极大的困......
在日常生活中，我们获取到的图像往往不可避免地会受到各种环境因素的影响，比如光线、气候、光学器材等的影响，或多或少会引起图像质量......
光波在大气中传播时,会受到大气湍流的影响,从而造成图像模糊。当我们使用地基观测系统观测天体时,由于发射光和反射光总是要通过......
从时间序列退化图像中依次连续取两帧图像来估计湍流瞬态点扩展函数,将约束优化原理应用在气动光学效应退化图像的复原过程中。针......
在实际的工作中,我们经常要用某种图像恢复算法对退化图像进行恢复.本文根据退化图像的特点,分析和研究了几种常用恢复算法的特点......
研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括POSHE算法......
针对含雾图像存在质量退化的问题,提出一种视见度显著提升的去雾算法。首先在物理散射模型的基础上分析参量特性,接着使用高斯低通......
针对传统微间隙焊缝磁光退化图像自动恢复中,普遍存在着图像恢复信噪比较低、平均绝对误差较大、完成时间较长等问题,提出一种基于......
脉冲耦合神经网络模型自从被提出以来，在图像处理领域得到了广泛的应用，现在被称为第三代神经网络模型。反馈式脉冲耦合神经网络模型......
提出了种盲目图像恢复模型：退化图像经傅立叶变换后在频率域通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数，当大致估计出退化模型的......
图像由于受到如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降,形成退化的数字图像。退化的数字图像会造成图像中的目标很难识别......
通过对退化图像的几何变换,利用模糊函数具有的空间不变性,提出一种基于空间域差分恢复的旋转运动图像的复原方法.首先对模糊图像......
在成像过程中,因为各种因素的影响,可能使得图像退化,造成图像的视觉效果下降。本文讨论了光学图像降质退化的模型,介绍了常见的几......
针对超声成像测井中因井壁声斑的非理想性而造成图像退化原因的详细分析;并基于现场实验数据与实际测井资料的比对深入研究换能器......
提出了一种基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原方法。BP神经网络具有很强的学习和泛化能力,可避免传统复原方法对先验知识的......
文本图像二值化是文本图像识别的重要步骤,由于光照不均或文档水渍等原因导致文本图像退化,增加了文本图像识别的难度。本文对一种......
针对目前非均匀模糊图像盲复原算法在复原效果、计算和存储复杂性以及自动化程度方面存在的问题和不足,研究基于广义可加卷积模型......
本文将图像平滑去噪、灰度级直方图均衡增强等空域处理技术用于改善退化图像。文中探讨了图像处理设备对于待处理对象的限制以及空......
21世纪是一个信息化的时代,信息的表现形式已经越来越多样化,它不在仅仅只是局限于语音,而且它还发展到了用多种多媒体表现的形式,......
众所周知,图像是人类获取信息的主要来源,因此图像信息的准确度极其重要。在实际生活中,由于雾霾原因使我们获取的图像是退化的,该......
随着信息科技的不断发展,多媒体技术应用到了生活中各个领域。图像、视频等视觉信号作为数字多媒体内容的主要载体,在人们进行视频......
