局部三值模式相关论文
在机械设备状态监测中,对设备运行状态的判断通常是以频谱分析结果作为依据的,而频谱图的获取依赖于振动信号的时域数据。传感器作......
近年来,已有300多套TFDS系统安装在我国铁路线上,以监视货运列车的安全。然而,TFDS系统只能采集、传输图像,列车故障的识别仍然以......
近年来,微表情的研究取得了快速的发展,微表情识别是人机交互领域的新兴课题。微表情是一种非常快速的试图隐藏真实感情的表情,持......
人脸识别作为模式识别领域的一项重要研究课题,已经取得了显著的研究成果。但是由于实际环境中存在多种不稳定因素,例如光照变化、......
人脸识别是目前模式识别领域的一个研究热点,已经被广泛应用于诸多领域。人脸特征提取是人脸识别系统的关键环节之一。人脸的纹理......
人脸识别是人脸信息处理中的一项关键技术,近年来在计算机视觉与模式识别领域中己经成为一个十分活跃的研究方向,具有极高的学术研......
近年来，作为人脸识别技术的关键性挑战，研究者们至今没有找到一种能够克服姿态、光照等成像条件变化的识别方法。而被称为人脸图像不......
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)技术作为计算机科学与人机交互领域一个重要组成部分,受到了众多学者的重视。人......
织物的质量问题对于纺织企业来说至关重要,如何快速有效的检测与识别织物中的缺陷成为当今纺织行业迫切需要解决与优化的问题。由......
人脸识别作为目前最热门的生物识别技术之一。它已被广泛运用到安保、通行、司法等领域。但是在实际环境下人脸识别的准确率易受光......
自动肖像素描合成技术涉及到计算机视觉和人脸识别领域的关键难题，在移动互联网和数字娱乐领域有广阔的应用前景。本文研究了肖像素......
由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形......
为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展......
针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式（Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,......
针对人脸识别中的鲁棒性问题,提出一种基于局部Gabor三值模式的人脸描述与识别方法。首先,对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨......
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不......
人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤.基于局部二值模式(LBP)理论,尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法.在一个......
对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与......
特征提取和表情分类是表情识别的关键技术。针对传统方法识别率低的缺点,首先,提出了一种基于平均灰度的局部三值模式(MG-LTP)新算......
支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是机器学习领域中非常重要的一种线性分类器,借助于核方法,SVM能够实现对非线性样本的有效......
针对人脸识别过程中深度置信网络在直接提取特征时易忽略局部特征以及传统的局部三值模式提取局部特征时不精细的问题,提出一种基......
间接免疫荧光(IIF)HEp-2细胞图像分析是自身免疫疾病诊断的重要依据,然而由于类内的变化与类间的相似性,HEp-2细胞染色模式分类具......
目的探讨基于改进局部三元模式（LTP）算法提取的乳腺新型纹理特征及其与常规特征融合预测乳腺癌的价值。方法对钼靶图像进行乳腺分割，......
提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfa......
由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。......
针对成对旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP)旋转不变性较差及其相关改进算法EPRICoELBP对光照变化和噪声干扰较为敏感的问题,......
局部二值模式(local binary pattern,LBP)作为一种图像纹理特征描述符,可以简单、有效、快速地提取图像的纹理特征。为提高LBP算法......
为了更好的描述人脸特征,提出了一种基于不同尺度像素块及自适应阈值的局部三值(LTP)模式方法.该方法首先将图像分为若干个子区域,......
提出一种融合Gabor特征和局部三值模式（LTP）的人脸识别方法，并在算法中对局部三值模式（LTP）进行改进，提出能够自适应阈值的LATP算子。对......
传统的LTP纹理谱描述符忽略了区域中心像素的影响,且由于需要手动输入参数,自适应性不强。文章充分考虑了中心像素在灰度比较时的......
针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-sc......
以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特......
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解......
当前大部分小学生学习数学积极性较低、效率不高,寻求激发小学生数学学习内需的有效策略尤为重要。文章以激发小学生学习内需为基......
目前图像作为用于描绘事件的事实证据而被广泛应用,加之计算机在商业、教育等各行各业占据的主导地位,数字图像更是被频繁地视为权......
为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸......
由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形......
针对单特征提取人脸识别算法识别率较低的问题,提出一种基于多特征融合的低分辨率人脸识别算法.首先,利用局部三值模式(local tern......
针对经过多次迭代之后粒子滤波因粒子匮乏,对于光照、遮挡与旋转等问题会出现跟踪精度下降,甚至失败等问题,提出了一种似然分布自......
提出一种联合局部三值模式(LTP)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各......
计算机视觉是自二十世纪六十年代中期迅速兴起的一门新学科。随着计算机视觉技术的发展和技术成熟度的提高,应用领域不断扩充,更加......
不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理......
期刊
近些年来，智能视频监控系统在生活中日益突显出其重要性，它也是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其主要工作是从监控的视频流中检......
针对局部三值模式描述人脸图像纹理特征时直方图维数过高以及阈值不能自适应选取的缺陷，提出一种自适应中心对称局部三值模式方法。......
遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同......
为了解决局部三值模式特征向量维数过高和不能自适应选取阈值的问题,引入方向局部二值模式的思想,提出了一种具有自适应性的方向局......
为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题，提出局部方向三值模式纹理描述子。采用自适应阈值，对像素8个方向边缘......
