【摘 要】
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实现持续低碳化发展是冷链物流技术创新与优化的重要方向。基于成本约束视角，将冷链物流存储、配运、交付诸环节的运营成本和碳排放成本纳入企业总成本目标函数，构建冷链物流配送路径优化模型，使用蚁群算法与遗传算法变异算子结合求解，提高了算法迭代收敛速度。以医药冷链物流配送为例进行算法仿真优化与分析，验证了降低物流成本与节能减排可协同优化，获得良好的经济效益。模型和算法对环境可持续视角下的冷链物流配送路径问题
【基金项目】
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国家社科基金一般项目（20BGJ004）；
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实现持续低碳化发展是冷链物流技术创新与优化的重要方向。基于成本约束视角，将冷链物流存储、配运、交付诸环节的运营成本和碳排放成本纳入企业总成本目标函数，构建冷链物流配送路径优化模型，使用蚁群算法与遗传算法变异算子结合求解，提高了算法迭代收敛速度。以医药冷链物流配送为例进行算法仿真优化与分析，验证了降低物流成本与节能减排可协同优化，获得良好的经济效益。模型和算法对环境可持续视角下的冷链物流配送路径问题有理论和实践意义。
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