【摘 要】
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海量机器型通信是5G三大应用场景之一。在该场景下,为实现快速活跃用户检测,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。本文具体分析了两类结构化导频序列集及其相应的活跃用户检测快速检测算法:第一类基于确定性序列集生成具有Toeplitz循环结构的导频序列集,并利用导频序列的Toeplitz循环结构和快速傅里叶变换实现低复杂度的活跃用户检测算法。第二类基于具有特殊等比特性的导频序列集,利
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海量机器型通信是5G三大应用场景之一。在该场景下,为实现快速活跃用户检测,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。本文具体分析了两类结构化导频序列集及其相应的活跃用户检测快速检测算法:第一类基于确定性序列集生成具有Toeplitz循环结构的导频序列集,并利用导频序列的Toeplitz循环结构和快速傅里叶变换实现低复杂度的活跃用户检测算法。第二类基于具有特殊等比特性的导频序列集,利用接收信息的协方差矩阵实现低复杂度的快速活跃用户检测。研究结果表明,与传统的随机导频序列相比,本文提出的导频序列具有实现简单,存储空间小等优势。此外,通过其相应的低复杂度快速检测算法,实现了快速活跃用户检测。仿真结果表明,本文构造的结构化导频序列集比同等规模的高斯随机导频序列集性能更优。
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