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BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素,又具有自学习、自组织功能的特点.它在控制行业中的应用很有效果,但也有其致命的缺点.通过JAVA语言实现BP算法,并通过实例说明了BP算法的特点,且提出了改进方向.
BP算法的改进方向
【摘 要】
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BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素,又具有自学习、自组织功能的特点.它在控制行业中的应用很有效果,但也有其
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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孝感学院学报
【发表日期】
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2005年6期
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