低秩矩阵分解相关论文
随着信号采集技术的发展,采样数据的数量和维度正在高速地增长着。鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis,RPCA）由于......
本文提出了基于低秩矩阵分解原理的异常检测算法,将其应用于金融领域股票市场中的大量数据,并尝试从中挖掘股票数据展示出的异常表......
近年来，深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而，深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销，过大的模型体积也增加......
随着卫星技术的不断发展,遥感影像数量急剧增加,如何更好地推进遥感影像的应用研究与技术进步,已成为学术界与应用部门关注的热门......
针对由于分组冲突和信号噪声造成测距数据包损坏,导致节点间距离测量缺失从而定位性能下降的问题,提出了一种能够容忍测距包损坏的......
针对用户电量采集过程中数据缺失的问题,提出一种基于正则化矩阵补全的用户电量缺失值填补方法.首先,基于原始用户电量缺失值进行......
低秩矩阵分解是计算机视觉、机器学习和数据挖掘中普遍使用的数据分析工具。矩阵分解方法可用于连续遮挡的图像数据的恢复,而低秩......
在日常生活和生产实践中,图像是人类感知环境的重要信息载体。高质量的图像有助于对图像内容的理解和决议计划。然而,在实际成像过......
近年来，基于图像的自相似性和低秩矩阵分解模型的去噪方法逐渐成为图像处理领域的研究热点。图像的自相似性说明图像中存在着很多重......
随着生活水平的提高,车辆数量日益增大造成交通堵塞、交通意外事故和车辆废气对空气的污染等交通问题。智能交通系统充分的利用现......
数字图像修复是数字图像处理领域中的一个重要分支，是指对一幅不完整的数字图像中缺失信息的重建过程，无论是在面向数字化照片处理的......
在机器学习与数据挖掘等实际应用问题中，如人脸识别、图像分类等领域，往往要处理大量的高维数据。数据的高维特性不仅增加了学习算法......
Wi-Fi CSI提供的被动式行为识别方法在许多场景得到了应用,但现有系统较少考虑信号穿墙的场景,导致信号穿墙后识别精度急剧下降。......
基因表达谱现代医学的重要研究内容之一,通过对相关数据的处理和分析,可以快速了解患者的病情,为后续的治疗提供有效参考。与常规......
自身无结晶核的液态金属在无重力或微重力环境下,会达到深过冷状态,处于此状态的熔体会表现出其特有的性质。科研者们为了在地面模......
本文研究分布式网络中的优化问题,并采用随机优化算法来进行有效求解。具体而言,网络中的节点都有本地的目标函数与约束,我们的目......
随着无线传感器朝着低成本、低功耗、微型化不断进步,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)获得极大的发展。作为无线传......
CT技术的快速发展给人们的生活带来了巨大便利,比如工业、医疗、安保等领域都离不开CT技术。CT图像的质量直接影响观测结果。实际......
传统稠密轨迹算法在人体动作识别中取得了较大的成功,但是其在轨迹的形成过程中将动作产生的轨迹和背景运动导致的轨迹进行了相同......
人脸识别的难点在于光照,姿态以及表情等变化给识别带来的不确定性,由于这些不确定性,之前人脸识别作为一个经典课题虽然经历了数......
人脸识别是一门热门的计算机技术，是一种生物特征识别技术，主要用于身份识别。由于视频监控技术的不断发展和普及，人脸识别无疑是身份......
低秩矩阵分解是一种机器学习算法,近年来该算法在地震数据重建问题中得到了广泛的关注,大量的学者针对模型构建和最优化求解等问题......
目的 近年来,低秩矩阵分解被越来越多的应用到运动目标检测中.但该类方法一般将矩阵秩函数松弛为矩阵核函数优化,导致背景恢复精度......
流形正则化低秩矩阵分解（Manifold Regularized Low-rank Matrix Factorization,MRLMF）算法是一种最近提出的能考虑样本间流形结构的......
口语流利性的自动评分是一个分类问题。训练模型参数,将输入流利性特征映射到对应的真实分数,然后用于预测输入话语的分数。因此,......
针对现有协同检测算法存在显著非协同目标抑制不足的问题,提出了一种相似矩阵和聚类一致性的协同显著目标检测算法。首先,对图像进......
为了降低干扰因素对人脸识别准确率的影响,提出一种基于低秩矩阵分解和协作表示的人脸图像分类算法。针对噪声阴影影响,使用鲁棒主......
针对深过冷熔体图像分辨率低,包含信息量少的问题,本文提出一种基于低秩矩阵分解与图像自相似性的超分辨率重建算法.该算法首先利......
提出了一种低秩分析的火焰识别算法。对输入的图像序列进行预处理，闻值分割提取可疑火焰区域，并将目标区域的图像数据作为列向量构成......
首先以高维数据压缩与恢复为背景,详细阐述由香农采样理论到稀疏表示和压缩感知理论再到低秩矩阵问题的发展历程,引出低秩矩阵近似......
人类视觉注意力机制一直都是研究的热点,其中一个重要的分支就是显著性检测。研究场景中的显著性区域或物体检测,一方面有助于理解......
身份识别在信息社会中起着重要的作用,然而,传统的身份识别方法不能完全保证安全性。脑纹是指大脑所产生的一种独一无二、具有可采......
人类的视觉处理能力能在复杂的场景中准确快速地对显著性目标和其他区域进行区分,这源于眼睛面对不同物体的反应不同。显著性检测......
扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易......
高光谱遥感影像在获取和传输过程中会受到各种类型噪声的污染,不仅降低影像质量,也限制了其后续应用的精度。高光谱影像噪声类型复......
母线负荷分析与预测对电力系统的安全稳定具有重要意义。目前我国采集到的母线负荷数据中含有较多且类型不同的坏数据,给母线负荷......
提出一种基于低秩表示和学习字典的高光谱遥感图像异常探测算法.相对于其它低秩矩阵分解方法如鲁棒主成分分析,低秩表示方法更为契......
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域并得到了广泛的应用。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为：人脸图像采集及检测、人......
为了提高稀疏表达在人脸识别过程中的精度,对采集到的人脸图像进行低秩矩阵分解,得到低秩矩阵和稀疏矩阵.通过去除稀疏矩阵,得要一......
本文以基于机器视觉的钢板表面缺陷在线检测技术为研究背景,以视觉显著性和稀疏表示等理论为研究基础,提出针对钢板表面缺陷图像的......
随着航天技术和传感器技术的迅猛发展,卫星遥感影像得到了广泛的应用,尤其是高空间分辨率遥感影像已经成为了民用和军用等方面必不......
为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡,还原地表图像,提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低......
针对核磁共振图像中存在莱斯噪声的现象,提出一种基于无噪图像块先验的MRI低秩分解去噪算法。该算法首先利用高斯混合模型学习无噪......
高分辨率视频能够为目标或场景提供更多的细节,而这些细节在安防、医学和遥感等涉及识别、理解与分析的领域有着不可或缺的作用。......
灌注成像(perfusion imaging)是建立在血液的流动效应基础上的成像方法,与磁共振血管成像不同的是,它观察的是分子的微观运动,而不......
相似性度量是进行数据分类和聚类的基础,已经在机器学习和模式识别领域得到广泛研究。相似性度量的结果在很大程度上决定了后续算......
图像分割作为图像处理过程中的预处理步骤,具有基础且关键的作用。相关问题的研究受到国内外学者的极大关注。由于图像中所包含信......
随着科学技术的发展,多媒体、计算机网络及通信技术等已经和人们的日常工作与生活息息相关。人们经常需要存储、分析与处理规模更......
