邻域嵌入相关论文
指静脉特征识别技术凭借其安全性、易获取性、唯一性等优势在生物特征识别领域逐渐成为一个研究热点。但是限于拍摄环境、硬件系统......
图像超分辨率重建方法是通过硬件或软件的方式,将高分辨率图像从一系列相关的低分辨率图像中恢复出来的过程。当前,在实现图像超分......
为了提升X光图像超分辨率区域融合的质量,提出基于邻域嵌入的X光图像超分辨率区域融合方法研究。采用邻域嵌入技术对X光图像进行超......
在日常生活和生产实践中,图像是人类感知环境的重要信息载体。高质量的图像有助于对图像内容的理解和决议计划。然而,在实际成像过......
图像超分辨率重建是指利用一幅或多幅低分辨率图像来获取对应高分辨率图像的一个过程,作为一种后处理技术,其通过恢复图像在采集过......
电子文本作为一种重要的信息载体,在人们的生活中发挥着十分重要的作用。但是大部分珍贵的汉字文献资料等都还是以纸质文件存在,急......
超分辨率技术(Super-Resolution,SR)可以理解为从观察和采集到的低分辨率图像中恢复出像素密度比较高的、图像质量比较好的高分辨......
因硬件设备、网络带宽、网络存储空间等多方面的限制,成像设备上以及网络上的图像有很多为低分辨率图像。而低分辨率图像不清晰、......
到现在为止,基于邻域嵌入法(NE)的图像超分辨(SR)技术都采用两个独立的步骤合成高分辨的图像.首先以Euclidean距离作为标准进行邻......
随着计算机技术和信息技术的迅速发展，数字图像被广泛应用于实际生活中的各个领域，但由于硬件成本等多方面原因，所获得的图像或视频通......
图像是我们感知外部，了解世界的一种重要信息。但是，在很多实际场合所获得的图像信息是低分辨率的。 由于高分辨率图像能提供丰富的......
图像超分辨率重建是从单副或多幅低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的技术,近年来已发展成为计算机视觉领域的研究热点之一。而基......
单幅彩色图像进行超分辨率重建,一般先对亮度分量Y进行超分辨率重建,再对色度分量U和V进行简单插值,重建图像色彩模糊。针对此问题......
单帧图像超分辨率重建是指利用一幅低分辨率图像,通过相应的算法来获取一幅高分辨率图像的技术。提出了一种基于非负邻域嵌入和非......
在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。同......
为了改善图像超分辨率放大的效果,提出一种基于Gabor变换的超分辨率放大算法。通过将图像块与多方向、多尺度的Gabor滤波器求卷积,......
针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入（LCNE）的画像-照片合成......
针对单一冗余字典在稀疏表示图像超分辨率重建结果出现不清晰、伪影以及重建过程编码效率不高、运算时间过长的问题,提出一种基于......
针对人脸超分辨率重建中如何获得细节更为丰富的超分辨率重建结果问题,通过评估投影空间的一致性,给出了一种投影空间的选择方法。......
图像的超分辨率重建是指从一幅或多幅低分辨率图像中重建出高分辨率图像的过程。基于联合字典学习的彩图和深度图的超分辨率重建技......
单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建......
为了更好地解决基于学习的超分辨率算法的邻域嵌入问题，提出了一种使用k最近邻和平衡二叉树的邻域嵌入算法，该算法分为训练阶段和测......
基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用,如邻域嵌入算法。这个算法的理论基础建立在流形假设上,而流形假设往往......
图像是日常生活与生产实践中应用最广泛的信息载体之一。随着科学研究和生产技术的发展,人们对高分辨率图像的需求日益增长。但是,......
在日常生活与生产实践中，图像是应用最广泛的信息载体之一。然而，在实际成像过程中，受光学模糊、运动模糊、欠采样和噪声等退化因素的......
针对现有基于流形学习的超分辨率重建方法应用于遥感影像存在着重建影像模糊、影像边缘呈现锯齿现象等问题,本文提出了一种基于梯......
图像超分辨率重建是一种低分辨率图像通过一定的算法重建出高分辨率图像的算法。针对传统邻域嵌入算法存在的不足,提出了一种基于......
邻域嵌入算法是一种基于学习的超分辨率算法,但是存在图像特征计算复杂和分类搜索难度大的问题.本文提出了一种基于二阶梯度比例特......
文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩......
期刊
受成像系统的自身条件及外界环境因素的限制和影响,数字成像系统获得的图像分辨率低,细节信息少,难以满足人们的需要。而单帧图像......
图像超分辨率是指利用一幅或多幅低分辨率图像,运用相应的算法来获得一幅清晰的高分辨率图像.然而,传统的基于插值和重建的方法已......
在邻域嵌入超分辨率重建算法中,训练和重建过程均在特征空间进行的,因此,特征选择对算法的性能具有较大的影响。另外,大多数基于邻......
超分辨率技术起源于图像复原领域。由于通过硬件来提高图像分辨率的难度越来越大，所以现在尝试使用超分辨率重建技术来放大图像，增加......
为进一步提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种改进的保持邻域嵌入人脸识别方法LDNPE。利用先验的类标签信息构造......
为了提高传统的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构算法的时间效率,采用了一种利用图像块方向信息进行邻域选择和训练集分类的新方法......
图像超分辨重建是一种提升图像分辨率的图像处理技术,而超分辨问题是一个难解的欠定问题,近些年来研究人员主要采用基于学习的方法......
多尺度局部自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似子块，这种图像局部结构自相似性广泛存在于自然图像中。提出了一......
邻域保持嵌入（NPE）是一种新颖的子空间学习算法,在降维的同时保持了样本集原有的局部邻域流形结构。为了进一步增强NPE在人脸识别和......
在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型......
近年来,无人机以其能够在复杂环境飞行、低空获取地面图像的特点而广泛应用于资源勘探、战场侦查、生化探测等领域。但无人机在图......
