广义线性模型中极大拟似然估计的极限理论研究

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本文中,笔者研究固定设计和自适应设计下基于拟似然方法的估计方程(拟似然方程)n∑i=1xi(yi-μ(xiβ))=0的解(^β)n(即极大拟似然估计)的几乎处处存在性,强相合性及收敛速度,渐近正态性问题. 第一章,我们先对广义线性模型作了简要的介绍;然后列出本文主要条件和结果.第二章,在比已有文献更弱的条件下,考虑了固定设计拟似然方程解的几乎处处存在性、强相合性及收敛速度问题.第三章,在第二章的基础之上,对响应变量为q维(q≥1)情形,在liminfn→∞(λ_)n/n>0和其他相应的假设下,获得了固定设计拟似然方程解(^β)n的渐近正态性和能直接运用于统计推断的渐近正态性结果.第四章,笔者考虑自适应设计下的拟似然方程,首先对一维响应变量,在一定的条件下,证明了以概率1当n充分大时拟似然方程的解(^β)n几乎处处存在且(^β)n-β0=O((-λ)nloglog(-λ)n)1/2/(λ_)n)a.s..    
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