数据集中相关论文
12月9日,由河北省畜牧业协会承办的“全省畜禽遗传资源普查数据集中审核会议”在石家庄市正定县召开.本次会议旨在明确数据审核标......
政务信息化建设过程中，很多单位都有着相似的经历：建设过程长、重复基础建设、应用平台割裂、缺少数据标准和规范、数据无法同步等，如......
在金税工程不断深化发展的背景下，本文就统一平台，数据集中等方面的问题，结合内蒙地税征管系统上线情况的实际，阐述了数据大集中的优越......
信息化是利用信息技术这一先进生产力对传统的管理模式作彻底变革，引入先进的管理思想，利用信息技术优势建立起更加高效、精简、严密......
对于统计分析人员来说，数据集中存在缺失值是非常常见而且令人头痛的问题。基于统计学方面的成熟理论，对缺失值进行尽可能准确的预测......
总局金税三期工程总体实施方案已经明确提出了将建立总局和省局两级处理平台,其核心是推广以省级集中处理作为主要的应用模式。目......
社交网络,通信网络、传感器网络等迅猛发展催生了大量快速变化的网络数据。由于图可以捕获网络数据中复杂的依存关系和交互作用,因......
随着众多科技领域如计算芯片、深度学习算法等的相继突破，交通标志检测算法近年来已经取得了长足的进步。然而，在面对复杂多变的交通......
近年来，随着移动手机等智能终端的普及和移动计算技术的发展，位置服务(Location Based Service，LBS)越来越受到人们的青睐，它给人们带......
自动调制识别(Automatic Modulation Classification, AMC)是指在没有或者缺乏调制参数以及链路特性等先验信息的条件下用于评估未......
近年来，随着信用消费经济模式的发展，人们的交易方式发生了巨大的改变。有数据表明，目前在银行等信用机构中，个人贷款的份额在不断增加......
随着互联网信息技术的发展，大规模数据的采集越来越便捷，数据的结构也越来越复杂，对大量复杂的数据集进行类别标注非常困难，如何从复杂......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
数据的可访问性、便捷性和可靠性是十分关键的，任何形式的干净数据都已成为当今社会中人类的新财富。在许多领域里，由于数据本身大容......
软件缺陷与漏洞是造成软件安全问题的根源，对缺陷和漏洞进行预测是软件测试领域的重要组成部分，有助于合理分配测试资源，是提高软件质......
近年来，公共场所中人群聚集、异常事件引起的事故频繁发生，由此带来的安全问题已经受到社会和政府的高度重视。因此，对利用智能视频监......
卷积神经网络在计算机视觉领域的普及是验证深度学习的可行性的主要原因之一。计算机视觉的研究同样促进了手语识别算法的快速进步......
随着科技提升，越来越多的智能移动机器人出现在日常生活中。其应用场景主要在厂房、仓库、大楼等室内特定环境的非结构化道路中。机......
随着移动机器人技术的发展，一些人类在重复、繁重、危险等环境中的工作已经逐步由机器人代替。移动机器人在未知复杂的环境中自主定......
为了提高对视频中特殊人群跌倒检测的准确率,提出了一种新型的室内跌倒检测模型。采用卷积神经网络中的VGG-16网络模型,在数据集中......
随着全球科技快速发展,以互联网、大数据为代表的现代化信息技术时代已经到来,并强力驱动各行各业实现纵深发展,以适应当下环境所......
在银行发展过程中产生的财务数据不断增多的情况下,会计人员必须要及时根据财务管理制度的相关规定,确定数据的分类标准,做好分类......
30 m 的最近的开发全球陆地描述数据集(例如，陆地盖子，植被继续领域) 为全球规模研究代表最好的空间分辨率输入。这里，我们到土地的从......
我国电子政务应用发展的主要瓶颈是地区之间、部门之间不能协同共享应用系统和信息资源。本文围绕电子政务数据集中的内涵及应用策......
为尽快满足现代化支付清算系统与宏观调控职能的服务需求,人民银行核算数据全国集中方案已正式提上议程。从其对核算监督与资金风......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析。它相较于传统神经网络来说结构简单,具有较快的学习速度......
针对改进后的ML-kNN算法(S-ML-kNN)仅对每个独立示例所包含的类别标签进行分析,忽略了现实应用中由数据不平衡所产生的影响,提......
实现铁路调度智能化指挥,离不开及时、精确的车流推算.重车推算是车流推算的重要组成部分,也是空车推算的基础.本文研究铁路运输数......
本学位论文“银行计算机系统分析与设计”是以我国工商银行的“9991”工程为背景，着重研究工商银行数据的大集中管理问题。 选题......
近年来，IT技术的迅猛发展使得国内银行业掀起了“大集中”的浪潮，各家银行纷纷展开了大集中系统的建设。银行IT系统的数据集中建设，在......
本文阐述和探究了数字时代下的数据变革趋势及国家支持政策、数据经济理论和数据治理的基本问题.首先,促进数据要素的运用与发展已......
建行吉林省分行综合业务网络系统是建立在全省数据集中基础上的系统。文章详细阐述了系统的设计目标、网络模式、运行环境、系统性......
随着信息、网络技术的不断发展及信息技术在血站采供血流程及日常管理工作中的广泛应用,以联网方式实现数据共享,实现不合格献血者......
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用.当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某......
重复数据一直以来都是数据质量问题中比较具有挑战性的问题之一.尽管去除数据集中完全相同的数据很简单,但是大多数情况下,指代同......
MIC统计量常被用来探测数据集中变量间关系的类型和特征.然而,随着数据集中变量个数和坐标点的增多,该方法的时间复杂度也大幅增加......
分析了医院信息孤岛的产生原因,提出用信息资源规划理论和方法对医院数据环境进行再造,并在此基础上针对医院数据中心的特点采用数......
数据是计算机网络安全研究的基础,对数据的正确选择及合理使用是开展相关安全研究的前提.首先,对计算机网络安全数据进行分类研究,......
